Wykrywanie anomalii w usłudze Stream Analytics
Data opublikowania: 12 kwietnia, 2018
Wbudowany operator oparty na uczeniu maszynowym ANOMALYDETECTION ułatwia pracę klientom usługi Azure Stream Analytics, którzy monitorują dane z aplikacji lub urządzeń w czasie rzeczywistym i potrzebują pomocy w łatwym wykrywaniu zdarzeń lub obserwacji niezgodnych z oczekiwanym wzorcem.
Złożoność uczenia maszynowego została uproszczona do jednego wywołania funkcji SQL w modelu uczenia maszynowego. Model uczenia maszynowego ogólnego przeznaczenia jest wyodrębniony i ciągle uczy się z czasem, aby zapewnić zgodność ze strumieniami wejściowymi.
Ta funkcja jest przeznaczona dla danych liczbowych szeregów czasowych. Ułatwia ona wykrywanie anomalii oraz trendów pozytywnych i negatywnych.
Więcej informacji można znaleźć w dokumentacji dotyczącej wykrywania anomalii.