Trace Id is missing
Przejdź do głównej zawartości
Azure

Co to jest rozpoznawanie twarzy?

Wprowadzenie do oprogramowania do rozpoznawania twarzy.

Technologia rozpoznawania twarzy

Rozpoznawanie twarzy to sposób wykorzystania technologii do identyfikacji lub grupowania osób na obrazach, zarówno nieruchomych, jak i wideo.

Rozpoznawanie twarzy jest  typem przetwarzania obrazów , który używa optycznych danych wejściowych do analizowania obrazu — w tym przypadku dotyczy to szczególnie twarzy wyświetlanych na obrazie. Technologia rozpoznawania twarzy może być wykorzystywana jako moduł konstrukcyjny do obsługi innych funkcji, takich jak identyfikacja twarzy, grupowanie i weryfikacja.

Oprogramowanie do rozpoznawania twarzy może mieć wiele praktycznych zastosowań, zarówno dla firm, jak i użytkowników domowych.

Jak działa rozpoznawanie twarzy?

Rozpoznawanie twarzy to forma sztucznej inteligencji (AI), która naśladuje ludzkie umiejętności rozpoznawania ludzkich twarzy. Podobnie jak w przypadku rozpoznawania twarzy przez człowieka, oprogramowanie do rozpoznawania twarzy przechwytuje rysy twarzy i tworzy wzór rysów twarzy, którego używa do identyfikacji lub grupowania twarzy.

Proces rozpoznawania twarzy:

Obraz zostanie przechwycony.

Oprogramowanie do rozpoznawania obrazów AI odczytuje geometrię twarzy na obrazie, patrząc na odległość między kluczowymi rysami twarzy, tworząc unikatowy szablon twarzy.

Szablon twarzy jest porównywany z bazą danych znanych, przechowywanych lub dostępnych twarzy.

Ustalenie jest dokonywane, jeśli w istniejącej bazie danych zostanie znalezione dopasowanie.

Zastosowania technologii rozpoznawania twarzy

Technologia rozpoznawania twarzy sprawia, że świat staje się bezpieczniejszy, inteligentniejszy i bardziej wygodny — a wraz ze wzrostem zapotrzebowania na zaawansowane zabezpieczenia, potencjalne zastosowania rozpoznawania twarzy wciąż rosną. Oto dwa podstawowe sposoby, w jakie technologia ta jest często wykorzystywana:

Weryfikacja twarzy

W przypadku weryfikacji twarzy dwa szablony twarzy są porównywane w celu sprawdzenia, czy pasują do siebie. Na poziomie praktycznym celem algorytmu rozpoznawania twarzy jest ocena, czy dwie twarze należą do tej samej osoby.

Identyfikacja osoby

Identyfikacja osób wykorzystuje rozpoznawanie twarzy na podstawie zdjęcia, aby zidentyfikować wykrytą twarz na podstawie bazy danych osób w celu określenia tożsamości.

Aplikacje do rozpoznawania twarzy

Rozpoznawanie twarzy można zastosować do wielu różnych scenariuszy. Oto cztery sposoby, w jakie organizacje i osoby prywatne wykorzystują tę technologię dla bezpieczeństwa i wygody:

  • Weryfikacja i uwierzytelnianie tożsamości

    Rozpoznawanie twarzy może być używane w połączeniu z innymi czynnikami identyfikującymi w celu weryfikacji tożsamości osoby, aby mogła ona bezpiecznie uzyskać dostęp do swoich kont bankowych i osobistych. Jest on zwykle używany jako dodatkowy czynnik uwierzytelniania, w połączeniu z hasłem lub innymi środkami zabezpieczeń.

  • Zabezpieczenia i kontrola dostępu

    Rozpoznawanie twarzy to bezpieczna, niezawodna i bezdotykowa metoda, dzięki której firma może zapewnić dużej liczbie osób bezpieczny dostęp do wrażliwych obszarów budynku.

  • Zabezpieczenia związane z wydarzeniami i podróżami

    Niektóre organizacje zaczynają wykorzystywać rozpoznawanie twarzy zamiast biletów, aby usprawnić wstęp na wydarzenia. Jest on również coraz częściej wykorzystywany w branży turystycznej w celu zwiększenia bezpieczeństwa w samolotach i pociągach.

  • Inteligentne aplikacje domowe

    Rozpoznawanie twarzy jest nie tylko przydatne w przypadkach użycia zabezpieczeń; może również zapewnić wygodę użytkownikom domowym. Technologia ta może pomóc w stworzeniu inteligentnego domu z inteligentnymi urządzeniami, które rozpoznają tożsamość ludzi.

Odpowiedzialne korzystanie z rozpoznawania twarzy

W miarę jak technologia rozpoznawania twarzy staje się coraz bardziej powszechna, zarówno użytkownicy, jak i programiści mają za zadanie zapewnić, że jest ona wykorzystywana w sposób odpowiedzialny i etyczny. System rozpoznawania twarzy to nie tylko technologia; to także ludzie, którzy będą z niego korzystać, ludzie, którzy będą mu podlegać oraz środowisko, w którym jest wdrażany.

Stworzenie etycznego systemu rozpoznawania twarzy wymaga zrozumienia sposobu działania technologii, jej możliwości i ograniczeń oraz tego, jak osiągnąć najdokładniejsze wyniki. A podczas tworzenia rozwiązań do rozpoznawania twarzy konieczne jest zapewnienie, że są one zaprojektowane i używane w sposób przemyślany i z szacunkiem.

Firma Microsoft jest zaangażowana w rozwój etycznej sztucznej inteligencji. Dowiedz się więcej o naszym odpowiedzialnym podejściu opartym na osobach.

Rozpocznij pracę z platformą Azure

Odkryj rozpoznawanie twarzy na platformie Azure

Dowiedz się, jak rozpocząć korzystanie z funkcji rozpoznawania twarzy i zapoznaj się z dokumentacją dotyczącą tej technologii.

Odkrywaj usługi sztucznej inteligencji dla deweloperów

Zobacz, jak rozpoznawanie twarzy i inne usługi platformy Azure AI mogą sprawić, że Twoje aplikacje będą bardziej inteligentne.

 

Wizja niestandardowa platformy Azure AI

Dowiedz się, w jaki sposób ta usługa sztucznej inteligencji może zastosować przetwarzanie obrazów do konkretnego scenariusza i umożliwić szybkie utworzenie niestandardowego modelu przetwarzania obrazów.