Trace Id is missing
Przejdź do głównej zawartości
Azure
Obraz mapy świata przedstawionej za pomocą pastelowych okręgów o różnych rozmiarach, z niebieskimi strzałkami w górę i w dół

Otwarte modele Phi-3

Rodzina zaawansowanych, małych modeli językowych (SLM) o przełomowej wydajności przy niskich kosztach i niskich opóźnieniach
Mniejsze, mniej wymagające obliczeniowo modele dla rozwiązań generatywnej AI.
OMÓWIENIE

Ponowne definiowanie możliwości za pomocą protokołu SLM

  • Zmaksymalizuj możliwości sztucznej inteligencji, zmniejsz zużycie zasobów i zapewnij opłacalne wdrożenia generatywnej sztucznej inteligencji w swoich aplikacjach.
  • Skróć czas reakcji w interakcjach w czasie rzeczywistym, systemach autonomicznych, aplikacjach wymagających niskich opóźnień i innych krytycznych scenariuszach.
    Ilustracja przedstawiająca monitor komputera wyświetlający dwa dokumenty, jeden z wykresem liniowym, a drugi z tekstem i ikoną
  • Uruchom model Phi-3 w chmurze, na brzegu sieci lub na urządzeniu, co zapewnia większą elastyczność wdrażania i działania.
    Cyfrowa ilustracja białej chmury ze schodami prowadzącymi do drzwi, podłączona do małego urządzenia
  • Modele Phi-3 zostały opracowane zgodnie z zasadami Microsoft AI: odpowiedzialności, przezroczystości, uczciwości, niezawodności i bezpieczeństwa, prywatności i zabezpieczeń oraz inkluzywności.
    Ikona schowka ze znacznikiem wyboru i tarczą wyświetlającą dane wykresu słupkowego na niebieskim tle.
PRZYPADKI UŻYCIA

Użyj modeli Phi-3 do zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji

Wdrożenia lokalne

Skuteczne działanie w środowiskach offline, w których prywatność danych jest najważniejsza lub łączność jest ograniczona.

Dokładne i istotne odpowiedzi

Generuj bardziej spójne, dokładne i kontekstowo istotne wyniki dzięki rozwiniętemu oknu kontekstowemu.

Scenariusze związane z opóźnieniem

Wdrażaj na urządzeniach brzegowych, aby dostarczać szybsze odpowiedzi.

Zadania ograniczone kosztowo

Użyj modelu Phi-3 do prostych zadań, aby zmniejszyć zapotrzebowanie na zasoby i obniżyć koszty bez obniżania wydajności.

Dostosowywanie i precyzja

Zwiększ wydajność, dostrajając modele za pomocą danych specyficznych dla danej domeny.
ZABEZPIECZENIA

Wbudowane Zabezpie­czenia i zgodność  

Firma Microsoft zobowiązuje się do zainwestowania 20 mld USD w cyberbezpieczeństwo w ciągu pięciu lat. 
Platforma Azure ma jeden z największych portfeli certyfikatów zgodności w branży. 
CENY

Modele Phi

Phi-3

Modele Phi-3 są dostępne bezpłatnie do wdrażania w czasie rzeczywistym za pośrednictwem katalogu modeli Azure AI. Są one również dostępne na stronach Hugging Face i Ollama.

Phi-3 w modelach jako usługa

Modele Phi-3 są dostępne z rozliczeniem płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem za pośrednictwem interfejsów API wnioskowania.
FAQ

Często zadawane pytania

    • Phi-1: Na potrzeby kodowania w języku Python
    • Phi-1.5: Na potrzeby wnioskowania i zrozumienia
    • Phi-2: Na potrzeby rozumienia języka
    • Phi-3: Do zadań związanych z rozumieniem języka i poprawnym wnioskowaniem

     

    *Phi-3 dobrze sprawdza się również w testach porównawczych kodowania. 

  • Tak, model Phi-3 przeszedł rygorystyczne szkolenie w zakresie bezpieczeństwa.
  • Rozwiązanie Phi-3 jest dostępne za pośrednictwem katalogu modeli usługi Studio AI platformy Azure, Hugging Face, i Ollama.
  • Model Phi-3 jest dostępny w regionach, w których dostępna jest usługa Studio AI platformy Azure.
  • Tak, modele Phi-3 są dostępne za pośrednictwem usługi MaaS.
  • Model Phi-3 można dostroić za pomocą zestawu SDK dla platformy Azure Machine Learning. Oto przykładowy notes. Dostosowywanie bez użycia kodu jest dostępne w usługach Azure Machine Learning i Studio AI platformy Azure.
  • Model Phi-3- Mini został przeszkolony i zoptymalizowany pod kątem języka angielskiego, a jego możliwości w innych językach są ograniczone. Zachęcamy do korzystania z programu Microsoft Translator w celu tłumaczenia poleceń i odpowiedzi, aby uzyskać najlepsze wyniki.
  • Październik 2023 r.

Wprowadzenie

Dwie osoby siedzą przy stole i dyskutują, patrząc na ekran laptopa z wykresami i grafami
Rejestracja konta

Rozpocznij przy użyciu bezpłatnego konta

Zacznij od środków na korzystanie z platformy Azure w wysokości 200 USD.
Osoba siedzi przy stole, pracując na laptopie ze skupioną miną. Na stole znajduje się mała roślina i kilka ołówków.
Rejestracja konta

Wprowadzenie do cen dotyczących płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem

Nie ma żadnych zobowiązań z góry — możesz zrezygnować w dowolnym momencie.