Przegląd cen dotyczących usługi Azure OpenAI Service
To help customers in the journey, we offer pricing and cost management solutions to meet your needs. including:
- Standard (On-Demand): Pay-as-you-go for input and output tokens.
- Provisioned (PTUs): Allocate throughput with predictable costs, with monthly and annual reservations available to reduce overall spend.
- Batch API: Language models are also now available in the Batch API for global deployments and three regions, that returns completions within 24 hours for a 50% discount on Global Standard Pricing.
- Global Deployment – Global SKU
- Data Zone Deployment – Geographic based (EU or US)
- Regional Deployment – Local Region (up to 27 regions)
Eksplorowanie opcji cennika
Zastosuj filtry, aby dostosować opcje cennika do własnych potrzeb.
Ceny są jedynie szacunkowe i nie stanowią rzeczywistych ofert cenowych. Rzeczywiste ceny mogą się różnić w zależności od typu umowy zawartej z firmą Microsoft, daty zakupu i kursu wymiany walut. Ceny są obliczane na podstawie kursu dolara amerykańskiego i przeliczane przy użyciu londyńskich kursów zamknięcia typu spot z dwóch dni roboczych przed ostatnim dniem roboczym końca poprzedniego miesiąca. Jeżeli dwa dni robocze poprzedzające koniec miesiąca przypadają na dni świąteczne na głównych rynkach, dniem ustalenia kursu jest zazwyczaj dzień bezpośrednio poprzedzający te dwa dni robocze. Ten kurs dotyczy wszystkich transakcji w nadchodzącym miesiącu. Zaloguj się do kalkulatora cen platformy Azure, aby zobaczyć ceny na podstawie bieżącego programu/oferty firmy Microsoft. Skontaktuj się ze specjalistą ds. sprzedaży platformy Azure, aby uzyskać więcej informacji na temat cen lub poprosić o wycenę. Zobacz często zadawane pytania dotyczące cen platformy Azure.
Instytucje rządowe USA mogą zakupić usługi platformy Azure Government u dostawcy rozwiązań licencjonowania bez zobowiązań finansowych z góry lub bezpośrednio w ramach subskrypcji w modelu płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem.
Ważne: cena w R$ jest ceną orientacyjną; jest to transakcja międzynarodowa, a cena ostateczna jest uzależniona od kursów walut i podatku transakcyjnego (IOF). Dokument eNF nie zostanie wystawiony.
Instytucje rządowe USA mogą zakupić usługi platformy Azure Government u dostawcy rozwiązań licencjonowania bez zobowiązań finansowych z góry lub bezpośrednio w ramach subskrypcji w modelu płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem.
Ważne: cena w R$ jest ceną orientacyjną; jest to transakcja międzynarodowa, a cena ostateczna jest uzależniona od kursów walut i podatku transakcyjnego (IOF). Dokument eNF nie zostanie wystawiony.
GPT-Chat Latest
| Model | Cennik (1 mln tokenów) |
|---|---|
| GPT-Chat Latest 08062026 Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-Chat Latest 07012026 Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
GPT-6.1 Series
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol (short context) Global |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-6.1 Sol (short context) Data Zone |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-6.1 Sol (long context) Global |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-6.1 Sol (long context) Data Zone |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-6.1 Terra Short Context Global |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-6.1 Terra Short Context Data Zone |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-6.1 Terra Long Context Global |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-6.1 Terra Long Context Data Zone |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
GPT-6 Series
GPT-6 Astra, OpenAI's newest frontier model, is built to decide for organization, it reasons before it acts, commits to a course of action, and executes across the applications customers already run. Computer use is the marquee capability of this release.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Flex Pricing (1M Tokens) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra (short context) Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-6 Astra (short context) Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-6 Astra (long context) Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-6 Astra (long context) Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-6 Sol (short context) Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-6 Sol (short context) Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-6 Sol (long context) Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-6 Sol (long context) Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-6 Luna (short context) Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-6 Luna (short context) Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-6 Luna (long context) Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-6 Luna (long context) Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
GPT-5.6 Series
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Flex Pricing (1M Tokens) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6-sol (short context) Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.6-sol (short context) Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.6-sol (long context) Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.6-sol (long context) Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.6-terra (short context) Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.6-terra (short context) Data Zone |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.6-terra (long context) Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.6-terra (long context) Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.6-luna (short context) Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-5.6-luna (short context) Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-5.6-luna (long context) Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.6-luna (long context) Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Dane wejściowe: $-
Buforowane dane wejściowe: $- Cache writes: $- Dane wyjściowe: $- |
GPT 5.5 Series
GPT-5.5 delivers advanced reasoning, instruction following, and agentic capabilities for production AI workloads.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.5 Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.5 Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.5 Long Context Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-5.5 Long Context Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
GPT 5.4 Series
Built for Reliable AI Production: Stronger reasoning, dependable execution, and agentic workflows at scale.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Priority Processing (1M Tokens) | Ceny z interfejsem API usługi Batch (1 mln tokenów) |
|---|---|---|---|
| GPT-5.4 (<272k context length) Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.4 (<272k context length) Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-5.4 (>272k context length) Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-5.4 Pro (<272k context length) Global |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-5.4 Pro (>272k context length) Global |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-5.4 mini Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.4 mini Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-5.4 nano Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
GPT-5.3 Series
Unifies the frontier coding performance of GPT-5.2-Codex with the reasoning and professional knowledge capabilities of GPT-5.2.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.3 Codex Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-5.3 Chat Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
GPT-5.2
GPT-5.2 delivers the deep reasoning and expanded context handling necessary for building sophisticated AI agents capable of automating complex, long-running tasks across all business functions.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.2 Codex Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-5.2 Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.2 Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.2-chat latest Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-5.2-chat Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
GPT-5.1
The GPT-5.1 series is built to respond faster to users in a variety of situations with adaptive reasoning, improving latency and cost efficiency across the series by varying thinking time more significantly. This, combined with other tooling improvements, enhanced stepwise reasoning visibility, multimodal intelligence, and enterprise-grade compliance.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.1 Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.1 Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5.1-chat Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-5.1-codex Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-5.1-codex-max Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-5.1-codex-mini Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Seria GPT-5
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Priority Processing (1M Tokens) | Ceny z interfejsem API usługi Batch (1 mln tokenów) |
|---|---|---|---|
| GPT-5 2025-08-07 Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5 Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-5 Pro Global |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-5 Codex Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-5-mini Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-5-mini Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-5-nano Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-5-nano Data Zone |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-5 chat Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
Wszechstronna analiza
Tryb wszechstronnej analizy umożliwia deweloperom i przedsiębiorstwom automatyzowanie złożonych zadań badawczych przy użyciu ustrukturyzowanych, bogatych w cytaty odpowiedzi. Nadaje się do tworzenia botów obsługi klienta, wewnętrznych asystentów wiedzy lub narzędzi do analizy rynku. Tryb wszechstronnej analizy zapewnia przejrzyste, podlegające inspekcji szczegółowe informacje oparte na danych z sieci Web w czasie rzeczywistym. Tokeny kontekstu wyszukiwania są obciążane cenami tokenów wejściowych dla używanego modelu. Osobno poniesiesz opłaty za Ugruntowanie z wyszukiwaniem Bing oraz za podstawowy model GPT używany do wyjaśniania pytań.
| Model | Ceny |
|---|---|
| o3-deep research Global |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
o3
o3 to zaawansowany model wnioskowania z serii o-series modeli wnioskowania, który przesuwa granicę między kodowaniem, matematyką, nauką i percepcją wizualną. Sprawdza się doskonale w przypadku złożonych zapytań wymagających analizy wieloaspektowej i działa skutecznie w przypadku zadań wizualnych, takich jak analizowanie obrazów, wykresów i grafik. Model zawiera okno kontekstu obejmujące 200 tys. tokenów i ma limit wiedzy z czerwca 2024 r.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Ceny z interfejsem API usługi Batch (1 mln tokenów) |
|---|---|---|
| o3 2025-04-16 Globalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| o3 2025-04-16 Strefa danych |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| o3 2025-04-16 Regionalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
o4-mini
O4-mini to kompaktowy, wydajny i ekonomiczny model wnioskowania z serii o-series firmy OpenAI. Sprawdza się w zadaniach matematycznych, kodowaniu i zadaniach wizualnych. Model zawiera okno kontekstu obejmujące 200 tys. tokenów i ma limit wiedzy z czerwca 2024 r.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Ceny z interfejsem API usługi Batch (1 mln tokenów) |
|---|---|---|
| o4-mini 2025-04-16 Globalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| o4-mini 2025-04-16 Strefa danych |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| o4-mini 2025-04-16 Regionalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Seria GPT-4.1
Seria GPT-4.1 to wysoce zaawansowany model ogólnego przeznaczenia z obszerną wiedzą o świecie i ulepszoną możliwością interpretacji intencji użytkownika, co sprawia, że jest on szczególnie przydatny w zadaniach twórczych i planowaniu agentycznym. Ta seria zawiera okno kontekstu obejmujące 1 mln tokenów i ma limit wiedzy z czerwca 2024 roku.
| Model | Standard Pricing (1M Tokens) | Priority Processing (1M Tokens) | Ceny z interfejsem API usługi Batch (1 mln tokenów) |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1-2025-04-14 Globalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4.1-2025-04-14 Strefa danych |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4.1-2025-04-14 Regionalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-4.1-mini-2025-04-14 Globalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4.1-mini-2025-04-14 Strefa danych |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4.1-mini-2025-04-14 Regionalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
| GPT-4.1-nano-2025-04-14 Globalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4.1-nano-2025-04-14 Strefa danych |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4.1-nano-2025-04-14 Regionalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy | Nie dotyczy |
Model Sora w usłudze Azure OpenAI
Sora to wielomodalny model generatywnej sztucznej inteligencji, który jest teraz dostępny w usłudze Azure AI Foundry, zaprojektowany z myślą o ułatwianiu zespołom kreatywnym wprowadzania pomysłów w życie dzięki bezproblemowej integracji z interfejsem API. Oparty na infrastrukturze klasy korporacyjnej platformy Azure oferuje bezpieczne, skalowalne wdrożenie umożliwiające przekształcanie koncepcji w zawartość wizualną o wysokiej jakości.
Sora 2
| Model | Size: Output Resolution | Cena na sekundę |
|---|---|---|
| Sora 2 Global |
Portrait: 720x1280 Landscape: 1280x720 |
$- |
Sora
| Cena na sekundę | 1-5s | 6-10s | 11-15s | 16-20s |
|---|---|---|---|---|
| 480 Square Global | $- | $- | $- | $- |
| 480p Global | $- | $- | $- | $- |
| 720 Square Global | $- | $- | $- | $- |
| 720p Global | $- | $- | $- | $- |
| 1080 Square Global | $- | $- | $- | $- |
| 1080p Global | $- | $- | $- | $- |
GPT-Image Series
GPT-Image models enhance DALL-E with better instruction following accurate text rendering, and support for image input and editing. The model is priced per token, with different pricing for text and image tokens.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Ceny z interfejsem API usługi Batch (1 mln tokenów) |
|---|---|---|
| Image-2.5-flare Global |
Tekst wejściowy: $- Cached Input Text: $- Obraz wejściowy: $- Cached Input Image: $- Obraz wyjściowy: $- |
Nie dotyczy |
| Image-2.5-sunburst Global |
Tekst wejściowy: $- Cached Input Text: $- Obraz wejściowy: $- Cached Input Image: $- Obraz wyjściowy: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-Image-2 Global |
Tekst wejściowy: $- Cached Input Text: $- Obraz wejściowy: $- Cached Input Image: $- Output Text: $- Obraz wyjściowy: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-Image-1.5 Global |
Tekst wejściowy: $- Cached Input Text: $- Obraz wejściowy: $- Cached Input Image: $- Output Text: $- Obraz wyjściowy: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-Image-1.5 Data Zone |
Tekst wejściowy: $- Cached Input Text: $- Obraz wejściowy: $- Cached Input Image: $- Output Text: $- Obraz wyjściowy: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-Image-1-mini Global |
Tekst wejściowy: $- Cached Input Text: $- Obraz wejściowy: $- Cached Input Image: $- Obraz wyjściowy: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-Image-1 Global |
Tekst wejściowy: $- Cached Input Text: $- Obraz wejściowy: $- Cached Input Image: $- Obraz wyjściowy: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-Image-1 Regional |
Tekst wejściowy: $- Cached Input Text: $- Obraz wejściowy: $- Cached Input Image: $- Obraz wyjściowy: $- |
Nie dotyczy |
| Strefa danych GPT-Image-1 |
Tekst wejściowy: $- Obraz wejściowy: $- Obraz wyjściowy: $- |
Nie dotyczy |
GPT-4.5
Model GPT-4.5 w wersji zapoznawczej to najnowszy model ogólnego przeznaczenia z dogłębną wiedzą o świecie i lepszym zrozumieniem intencji użytkownika, który dobrze sobie radzi z kreatywnymi zadaniami i planowaniem. Model ma kontekst 128 KB i limit wiedzy z października 2023 r.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Ceny z interfejsem API usługi Batch (1 mln tokenów) |
|---|---|---|
| Model GPT-4.5 w wersji zapoznawczej – 27 lutego 2025 — wersja globalna |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
o1
o1 to nowa seria modeli określania przyczyn dla złożonych zadań. Model ma kontekst 200 KB i limit wiedzy z października 2023 r.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Ceny z interfejsem API usługi Batch (1 mln tokenów) |
|---|---|---|
| o1 2024-12-17 Globalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| o1 2024-12-17 US/EU — strefy danych |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| o1 2024-12-17 Regionalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| o1 wersja zapoznawcza 2024-09-12 Globalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| o1 wersja zapoznawcza 2024-09-12 US/UE — strefy danych |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| o1 wersja zapoznawcza 2024-09-12 Regionalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Planowanie za pomocą kalkulatora cen
o3 Mini
Model o3 mini to zaktualizowana wersja modelu o1 mini. Model o3-mini to szybki, ekonomiczny model wnioskowania dostosowany do przypadków użycia kodowania, matematyki i nauki.
Model o3-mini zapewnia teraz rozszerzone kontekstowe okno wprowadzania 200 000 tokenów i maksymalne dane wyjściowe wynoszące 100 000 tokenów, co zapewnia dużą ilość miejsca na złożone i szczegółowe odpowiedzi. Model o1 mini ma dane wejściowe kontekstu wynoszące 128 000. Modele o3 i o1 mają próg wiedzy z października 2023 r.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Ceny z interfejsem API usługi Batch (1 mln tokenów) |
|---|---|---|
| o3 mini 2025-01-31 Globalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| o3 mini 2025-01-31-US/EU — strefy danych |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| o3 mini 2025-01-31 Regionalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| o1-mini 2024-09-12 Globalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| o1-mini 2024-09-12 US/EU — strefy danych |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| o1-mini 2024-09-12 Regionalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Planowanie za pomocą kalkulatora cen
Open Source Models
gpt-oss-120b offers a high-performing, open and controllable LLM—blending frontier reasoning skills with enterprise-grade flexibility and deployment autonomy.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) |
|---|---|
| gpt-oss-120b |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Modele audio
Modele GPT-w czasie rzeczywistym i modele audio GPT-są teraz dostępne za pośrednictwem platformy Azure AI Foundry i usługi Azure OpenAI, co umożliwia interakcje głosowe o wysokiej wierności i niewielkich opóźnieniach dla aplikacji klasy produkcyjnej. Dodatkowe modele audio obejmują modele GPT-4o, transcribe mini i mini-tts, które zapewniają zaawansowane funkcje zamiany mowy na tekst i zamiany tekstu na mowę z emocjonalnie ekspresyjnymi głosami, dostosowywalnymi danymi wyjściowymi i doskonałą dokładnością — idealne dla centrów obsługi klientów na żywo, podpisów w czasie rzeczywistym i interakcyjnych agentów głosowych. Te modele wykorzystują techniki wstępnego trenowania i wyodrębniania w celu obsługi naturalnych naprzemiennych i stabilnych interfejsów API dla wdrożeń wielomodalnych.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Ceny z interfejsem API usługi Batch (1 mln tokenów) |
|---|---|---|
| GPT-Realtime-2.1 Global |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Obraz Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-Realtime 2.1 Data Zone |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Obraz Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-Realtime 2.1 mini Global |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Obraz Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-Realtime 2.1 mini Data Zone |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Obraz Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-Realtime-2 Global |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Obraz Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-Realtime-Translate Global | Dane wyjściowe: $-/godz. | Nie dotyczy |
| GPT-Realtime-Whisper Global | Dane wyjściowe: $-/godz. | Nie dotyczy |
| GPT-realtime-1.5 Global |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Obraz Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-realtime-1.5 Data Zone |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Obraz Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-audio-1.5 Global |
Tekst Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| Model GPT w czasie rzeczywistym |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Obraz Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-realtime-mini-2025-12-15 Global |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Obraz Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- |
Nie dotyczy |
| Model audio GPT |
Tekst Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-audio-mini-2025-12-15 Global |
Tekst Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-Transcribe Global | $-/1 Unit Hour | Nie dotyczy |
| GPT-Live-Transcribe Global | $-/1 Unit Hour | Nie dotyczy |
| GPT-4o-Transcribe |
Tekst Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: Nie dotyczy |
Nie dotyczy |
| GPT-4o-transcribe-diarize |
Tekst Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: Nie dotyczy |
Nie dotyczy |
| GPT-4o-mini-transcribe-2025-12-15 |
Tekst Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: Nie dotyczy |
Nie dotyczy |
| GPT-4o-mini-TTS-2025-12-15 |
Tekst Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: Nie dotyczy Audio Dane wejściowe: Nie dotyczy Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Agent korzystający z komputera (CUA)
Agent Używający Komputera (CUA) to wyspecjalizowany model sztucznej inteligencji, który pozwala AI na interakcję z graficznymi interfejsami użytkownika (GUI), nawigowanie po aplikacjach oraz automatyzowanie zadań wieloetapowych — wszystko to za pomocą instrukcji w języku naturalnym. Model CUA może być wykorzystywany jako narzędzie w interfejsie API odpowiedzi.
| Model | Ceny |
|---|---|
| podgląd użycia komputera w wersji globalnej |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów |
Wbudowane narzędzia
Interfejs API odpowiedzi i interfejs API asystentów umożliwiają płynne interakcje z narzędziami, takimi jak korzystanie z komputera, interpreter kodu, wywoływanie funkcji oraz wyszukiwanie plików, co ułatwia deweloperom tworzenie agentów AI.
| Narzędzie | Dane wejściowe |
|---|---|
| Użycie komputera (tylko API odpowiedzi) |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów |
| Wywołanie narzędzia wyszukiwania plików (tylko interfejs API odpowiedzi) | wywołania narzędzi $-/1K |
| Wyszukiwanie plików* | $-/GB magazynu wektorowego dziennie (1 GB bezpłatnie) |
| Interpreter kodu** | $-/sesja |
*GB odnosi się do gigabajtów danych binarnych, gdzie 1 GB to 2^30 bajtów.
**Jeśli asystent wywoła interpreter kodu jednocześnie w dwóch różnych wątkach, spowoduje to utworzenie dwóch sesji interpretera kodu (2 * $-). Każda sesja jest domyślnie aktywna przez godzinę, co oznacza, że tę opłatę należy uiścić tylko raz, jeśli użytkownik będzie nadal udzielać instrukcji interpreterowi kodu w tym samym wątku przez maksymalnie jedną godzinę.
Koszt wnioskowania (dane wejściowe i wyjściowe) zależy od modelu GPT używanego z każdym asystentem. Jeśli asystent wywoła interpretera kodu jednocześnie w dwóch różnych wątkach, spowoduje to utworzenie dwóch sesji interpretera kodu (2 * $-). Każda sesja jest domyślnie aktywna przez godzinę, co oznacza, że cena dotyczy maksymalnie jednej godziny wydawania poleceń interpreterowi kodu w tym samym wątku.
Interfejs API czasu rzeczywistego
Interfejs GPT-4o-Realtime-Preview, który jest polecany na platformie Realtime API, obsługuje wielojęzyczne funkcje zamiany mowy na mowę. Zoptymalizowane pod kątem konwersacji o małych opóźnieniach w czasie rzeczywistym, umożliwiają naturalne interakcje z minimalnym opóźnieniem, idealne dla czatbotów i konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Model GPT-4o to kompleksowa, bardziej zaawansowana wersja przeznaczona do złożonych zadań, natomiast GPT-4o Mini to mniejsza, bardziej przystępna cenowo opcja, idealna dla prostszych aplikacji, w których priorytetem jest efektywność kosztowa i szybkość.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) |
|---|---|
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-Global |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-US/EU — strefy danych |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-Regional |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-Global |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-US/EU — strefy danych |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-Regional |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-Global |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-US/EU — strefy danych |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-Regional |
Tekst Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Interfejs API uzupełniania czatu
Model GPT 4o-Audio-Preview, który jest polecany w interfejsie API uzupełniania czatu, przetwarza i generuje zawartość audio. Obsługuje zaawansowane funkcje, takie jak rozpoznawanie mowy i synteza dźwięku, idealne do asynchronicznych interakcji mowy i analizy tonacji. Model GPT-4o to kompleksowa, bardziej zaawansowana wersja przeznaczona do złożonych zadań, natomiast GPT-4o Mini to mniejsza, bardziej przystępna cenowo opcja, idealna dla prostszych aplikacji, w których priorytetem jest efektywność kosztowa i szybkość.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) |
|---|---|
| GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-Global |
Tekst Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-US/EU — strefy danych |
Tekst Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-Regional |
Tekst Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-Global |
Tekst Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-US/EU — strefy danych |
Tekst Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-Regional |
Tekst Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- Audio Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
GPT-4o
GPT-4o to najbardziej zaawansowany model wielomodalny, który jest szybszy i tańszy niż GPT-4 Turbo z silniejszymi możliwościami przetwarzania obrazów. Model ma kontekst 128 KB i limit wiedzy z października 2023 r.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Ceny z interfejsem API usługi Batch (1 mln tokenów) |
|---|---|---|
| GPT-4o-2024-1120 — globalna |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-2024-1120 USA/UE — strefy danych |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-2024-1120 — regionalna |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-4o-2024-08-06 – Globalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-2024-08-06 USA/UE — strefy danych |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-2024-08-06 — regionalna |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-4o-2024-0513 – Globalny |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-2024-0513 US/EU — strefy danych |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
| GPT-4o-2024-0513 — regionalna |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Planowanie za pomocą kalkulatora cen
GPT-4o mini
GPT-4o mini to najbardziej ekonomiczny mały model i ma możliwości przetwarzania obrazów. Model ma kontekst 128 KB i limit wiedzy z października 2023 r.
| Model | Cennik (1 mln tokenów) | Ceny z interfejsem API usługi Batch (1 mln tokenów) |
|---|---|---|
| GPT-4o-mini-0718 — globalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-mini-0718 US/EU — strefy danych |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
| GPT-4o-mini-0718 — regionalny |
Dane wejściowe: $- Buforowane dane wejściowe: $- Dane wyjściowe: $- |
Nie dotyczy |
Planowanie za pomocą kalkulatora cen
Aprowizowano
You can allocate and manage throughput for deployments, ensuring predictable performance and stable capacity. You are charged an hourly rate per model regardless of usage, but you can also secure additional savings through monthly and annual reservations. Discover how to transition your regional deployments and provisioned reservations to global and data zones on this Learn page. To understand if your desired model is available in your specific region for provisioned pricing please visit this Learn page or contact your local sales rep for more details.
| Model | Minimalna liczba jednostek PTU | Per PTU Hourly pricing | Per PTU Monthly Reservation Pricing | Per PTU Yearly Reservation Pricing |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-6 Sol (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-6 Astra (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-6 Astra (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-sol (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-sol (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6 Sol (Short Context) Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-terra (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-terra (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6 Terra (Short Context) Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.5 Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.5 Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.5 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.4 (<272k context length) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.4 (<272k context length) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.4 (<272k context length) Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.3 Codex Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.3 Codex Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.3 Codex Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Codex Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Codex Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Codex Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Codex Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Codex Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Codex Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5-mini Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5-mini Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5-mini Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5 Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5, strefy danych | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1, strefa globalna | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1, strefy danych | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1, strefa regionalna | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-mini, strefa globalna | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-mini, strefy danych USA/UE | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-mini, strefa regionalna | 25 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-nano, strefa globalna | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-nano, strefy danych USA/UE | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-nano, strefa regionalna | 25 | $- | $- | $- |
| o3-mini, strefa globalna | 15 | $- | $- | $- |
| o3-mini, strefy danych USA/UE | 15 | $- | $- | $- |
| o3-mini, strefa regionalna | 25 | $- | $- | $- |
| o3 — strefa globalna | 15 | $- | $- | $- |
| o3, strefy danych USA/UE | 15 | $- | $- | $- |
| o3, strefa regionalna | 50 | $- | $- | $- |
| o4-mini, strefa globalna | 15 | $- | $- | $- |
| o4-mini, strefy danych USA/UE | 15 | $- | $- | $- |
| o4-mini, strefa regionalna | 25 | $- | $- | $- |
| GPT-4o – Globalny | 15 | $- | $- | $- |
| Strefy danych GPT-4o w US/UE | 15 | $- | $- | $- |
| Regionalny model GPT-4o | 50 | $- | $- | $- |
| Dostosowany GPT-4o-regionalne | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4o Mini Global | 15 | $- | $- | $- |
| Strefa danych GPT-4o Mini US/EU | 15 | $- | $- | $- |
| Mini regionalny model GPT-4o | 25 | $- | $- | $- |
| Dostosowany GPT-4o-Mini regionalne | 25 | $- | $- | $- |
Planowanie za pomocą kalkulatora cen
Modele podstawowe
| Modele | Użycie na 1000 tokenów |
|---|---|
| Babbage-002 | $- |
| Davinci-002 | $- |
Dostrajanie modeli
| Model | Ceny | |
|---|---|---|
| o4-mini (dostrajanie wzmacniania) | Regionalny |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $-/godz. Hosting: $-/godz. Dane wejściowe oceniającego: GPT-4o: $- / 1 mln tokenów o3-mini: $- / 1 mln tokenów Buforowane dane wejściowe oceniającego: GPT-4o: $- / 1 mln tokenów o3-mini: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe oceniającego: GPT-4o: $- / 1 mln tokenów o3-mini: $- / 1 mln tokenów |
| Cały świat |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $-/godz. Hosting: $-/godz. Dane wejściowe oceniającego: GPT-4o: $- / 1 mln tokenów o3-mini: $- / 1 mln tokenów Buforowane dane wejściowe oceniającego: GPT-4o: $- / 1 mln tokenów o3-mini: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe oceniającego: GPT-4o: $- / 1 mln tokenów o3-mini: $- / 1 mln tokenów |
|
| Deweloper |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Buforowane dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $-/godz. |
|
| GPT-4.1 | Regionalny |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Buforowane dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $- / 1 mln tokenów Hosting: $-/godz. |
| Cały świat |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Buforowane dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $- / 1 mln tokenów Hosting: $-/godz. |
|
| Deweloper |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Buforowane dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $- / 1 mln tokenów |
|
| GPT-4.1-mini | Regionalny |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Buforowane dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $- / 1 mln tokenów Hosting: $-/godz. |
| Cały świat |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Buforowane dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $- / 1 mln tokenów Hosting: $-/godz. |
|
| Deweloper |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Buforowane dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $- / 1 mln tokenów |
|
| GPT-4.1-nano | Regionalny |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Buforowane dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $- / 1 mln tokenów Hosting: $-/godz. |
| Cały świat |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Buforowane dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $- / 1 mln tokenów Hosting: $-/godz. |
|
| Deweloper |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Buforowane dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $- / 1 mln tokenów |
|
| GPT-4o-2024-08-06 | Regionalny |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Buforowane dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $- / 1 mln tokenów Hosting: $-/godz. |
| Cały świat |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Buforowane dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $- / 1 mln tokenów Hosting: $-/godz. |
|
| Deweloper |
Szkolenia: $- / 1 mln tokenów |
|
| GPT-4o-mini | Regionalny |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Buforowane dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $- / 1 mln tokenów Hosting: $-/godz. |
| Cały świat |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Buforowane dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $- / 1 mln tokenów Hosting: $-/godz. |
|
| Deweloper |
Szkolenia: $- / 1 mln tokenów |
|
| GPT-3.5-Turbo (16K) | Regionalny |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $- / 1 mln tokenów Hosting: $-/godz. |
| GPT OSS 20B | Regionalny |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $- / 1 mln tokenów Hosting: $-/godz. |
| Data Zone |
Dane wejściowe: $- / 1 mln tokenów Dane wyjściowe: $- / 1 mln tokenów Szkolenia: $- / 1 mln tokenów Hosting: $-/godz. |
Modele obrazów
| Modele | Jakość | Rozdzielczość | Cena (za 100 obrazów) |
|---|---|---|---|
| Dall-E-3 | Standardowy | 1024 * 1024 | $- |
| Standardowy | 1024 * 1792, 1792 * 1024 |
$- | |
| Dall-E-3 | HD | 1024 * 1024 | $- |
| HD | 1024 * 1792, 1792 * 1024 |
$- | |
| Dall-E-2 | Standardowy | 1024 * 1024 | $- |
Osadzanie modeli
| Modele | Na 1000 tokenów |
|---|---|
| Ada | $- |
| Ada DataZone | $- |
| text-embedding-3-large | $- |
| text-embedding-3-large DataZone | $- |
| text-embedding-3-small | $- |
| text-embedding-3-small DataZone | $- |
Modele mowy
| Modele | Cena |
|---|---|
| Szept | $-/godz. |
| TTS (zamiana tekstu na mowę) | $-/1 mln znaków |
| TTS HD | $-/1 mln znaków |
Starsze modele językowe
| Modele | Kontekst | Dane wejściowe (na 1 mln tokenów) | Dane wejściowe (na 1 mln tokenów) |
|---|---|---|---|
| GPT-3.5-Turbo-0301 | 4K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-0613 | 4K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-0613 | 16K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-1106 | 16K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-0125 | 16K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-Instruct | 4K | $- | $- |
| GPT-4-Turbo | 128K | $- | $- |
| GPT-4-Turbo-Vision | 128K | $- | $- |
| GPT-4 | 8K | $- | $- |
| GPT-4 | 32K | $- | $- |
Opcje cen i zakupu platformy Azure
Skontaktuj się z nami bezpośrednio
Zapoznaj się z przewodnikiem dotyczącym cen platformy Azure. Poznaj ceny rozwiązania w chmurze, dowiedz się więcej o optymalizacji kosztów i poproś o ofertę niestandardową.
Rozmowa ze specjalistą ds. sprzedażyZobacz sposoby zakupu
Kup usługi platformy Azure za pośrednictwem witryny internetowej platformy Azure, przedstawiciela firmy Microsoft lub partnera platformy Azure.
Poznaj swoje opcjeDodatkowe zasoby
Azure OpenAI Service
Dowiedz się więcej o funkcjach i możliwościach produktu Azure OpenAI Service.
Kalkulator cen
Oszacuj oczekiwane miesięczne koszty używania dowolnej kombinacji produktów platformy Azure.
Umowa SLA
Przejrzyj Umowę dotyczącą poziomu usług dla produktu Azure OpenAI Service.
Dokumentacja
Przejrzyj samouczki techniczne, materiały wideo i inne zasoby dotyczące produktu Azure OpenAI Service.
Często zadawane pytania
-
Usługa Azure OpenAI Service oferuje ceny na podstawie zarówno jednostek rozliczanych według płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem oraz aprowizowanej przepływności (PTU). Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem umożliwia płacenie za używane zasoby, dzięki czemu jest ona elastyczna w przypadku zmiennych obciążeń. Jednostki PTU oferują przewidywalny model cen, w którym rezerwujesz i wdrażasz określoną ilość pojemności przetwarzania modelu. Ten model jest idealny dla obciążeń ze spójnymi lub przewidywalnymi wzorcami użycia, zapewniając stabilność i kontrolę kosztów.
-
Aby dowiedzieć się więcej na temat jednostek PTU i cen platformy Azure OpenAI, przeczytaj dokumentację dotyczącą jednostek PTU lub skontaktuj się z naszym specjalistą ds. sprzedaży.
Porozmawiaj ze specjalistą ds. sprzedaży, który przedstawi Ci cennik platformy Azure. Zapoznaj się z informacjami o cenach swojego rozwiązania w chmurze.
Uzyskaj bezpłatne usługi online i $200 środków na eksplorowanie platformy Azure przez 30 dni.