Nous sommes en train de vivre une transformation des technologies, permettant d’ouvrir de nouveaux horizons auparavant impossibles. Les capteurs intelligents et les appareils connectés apportent une nouvelle vie à l’équipement industriel des usines aux fermes, aux villes ou aux maisons intelligentes, tandis que les nouveaux appareils sont de plus en plus connectés au cloud par défaut, qu’il s’agisse de voitures ou de réfrigérateurs.

Dans le même temps, le cloud hybride évolue et n’est plus une simple intégration de centres de données avec le cloud public : il se transforme en unités de calcul disponibles aux endroits les plus éloignés du globe, en connexion avec le cloud public.

En associant ces deux réalités, avec l’IA fonctionnant sur tous les systèmes, nous entrons dans l’ère du cloud intelligent et de la périphérie intelligente.

Le cloud intelligent consiste en une informatique omniprésente, offerte par le cloud public et fonctionnant avec une intelligence artificielle. De cette façon, nous faisons référence à Azure comme étant l’ordinateur du monde entier, faisant fonctionner chaque type d’applications et de systèmes intelligents imaginés par nos clients.

La périphérie intelligente est l’ensemble de systèmes et d’appareils connectés, en constante expansion, réunissant et analysant des informations à proximité de l’endroit où les données résident, afin de fournir des aperçus en temps réel et des expériences immersives hautement réactives et sensibles au contexte.

Les solutions de cloud intelligent et de périphérie intelligente nécessitent une nouvelle classe d’applications distribuées et connectées. Elles entraîneront des résultats commerciaux révolutionnaires. Ces applications cloud/de périphérie sont conçues comme une solution unique exécutée d’une façon distribuée, optimisée pour tirer parti de fonctionnalités cloud robustes et de l’emplacement de la périphérie. À la périphérie, l’application est sensible au contexte et peut être exécutée dans un état connecté ou déconnecté.

Tandis que nous entrons à peine dans l’ère du cloud intelligent et de la périphérie intelligente, l’approche utilisée pour concevoir et exécuter des solutions qui en bénéficient est basée sur des principes stables. Fondamentalement, une application cloud/de périphérie doit être développée et exécutée comme un environnement unique, depuis les services de l’application jusqu’à l’intelligence artificielle, la sécurité et la gestion.  

Aujourd’hui, je voudrais vous parler de la façon dont nous concevons des fonctionnalités cloud/de périphérie d’Azure alignées avec ces principes stables, tout en offrant une cohérence entre le cloud et la périphérie :

• Une plateforme d’application cohérente sur le cloud et la périphérie. Nous avons conçu Azure pour offrir une cohérence au niveau des modèles de programmation, des services de données, de l’intelligence artificielle et de DevOps, afin de simplifier le développement d’application cloud/de périphérie et d’assurer une gestion efficace de l’application. Par exemple, vous pouvez développer une application basée sur des événements avec Azure Functions, qui s’exécute sur Azure, Azure Stack et sur n’importe quel appareil pourvu d’Azure IoT Edge.
• Une sécurité globale. Pour offrir une sécurité sur une application cloud/de périphérie, Azure Security Center offre une gestion unifiée de la sécurité et une protection avancée contre les menaces pour les systèmes exécutés sur le cloud et en périphérie. Nous reconnaissons également que les environnements cloud et de périphérie ne sont pas exposés aux mêmes risques de sécurité. Nous avons donc conçu des protections supplémentaires, y compris la sécurité révolutionnaire d’Azure Sphere pour les appareils de périmètre basés sur le microcontrôleur.
• Gestion unique des identités. Il est nécessaire d’offrir un contrôle d’identité unique sur l’application cloud/de périphérique afin de sécuriser et de gérer les applications sans tenir compte de leur emplacement. Azure Active Directory offre une gestion d’identité unifiée et un accès conditionnel sur le cloud et la périphérie, fournissant une protection contre les accès non autorisés aux applications et aux données, peu importe leur emplacement.  
• Gestion cohérente du cloud et de la périphérie. Avec une application distribuée sur plusieurs solutions de périphérie, la gestion des appareils et le code exécuté prennent de l’importance. Les outils de gestion Azure pour la surveillance, l’exécution des mises à jour, la sauvegarde et la récupération d’urgence étendent les ressources cloud dans Azure, l’application et les appareils fonctionnant dans l’environnement de périphérie.
• Intelligence artificielle. Le fait de tirer parti de l’aperçu contextuel de la périphérie offre des données plus robustes aux modèles Machine Learning et donne donc de meilleurs résultats. Azure vous permet de combiner des données dans le cloud et de la périphérie afin de développer des modèles ML. Ensuite, ces mêmes modèles ML développés et testés dans Azure peuvent être distribués pour être exécutés sur un ensemble massif d’appareils certifiés fonctionnant avec Azure IoT Edge.
• Un portefeuille complet de solutions de périphérie intelligentes pour répondre à tous les besoins. Tandis qu’Azure offre un ensemble robuste de services cloud et d’appareils de périmètre, nous savons que la diversité à la périphérie ne fera qu’augmenter. C’est la raison pour laquelle nous investissons de manière égale avec l’écosystème d’éditeurs de logiciels indépendants, d’intégrateurs système, et de fournisseurs de solutions pour vous assurer une solution de périphérie adaptée à votre entreprise. Azure continuera à repousser les limites du marché comme nous l’avons fait avec Azure Stack, qui concerne le cloud et la périphérie, et Azure Sphere, qui offre une sécurité incomparable pour les appareils basés sur le MCU.

D’autres fournisseurs de cloud revendiquent une prise en charge du traitement des données en cloud/à la périphérie avec des serveurs exécutant des machines virtuelles ou des conteneurs. Cependant, cette approche ne reconnaît pas la grande diversité d’appareils de périphérie et de cas d’utilisation, et elle n’offre pas d’approche cohérente entre le modèle d’application, la gestion et la sécurité exigée par les solutions d’entreprise. 

Pour permettre également une approche de cloud intelligent et de périphérie intelligente, nous annonçons aujourd’hui de nouvelles fonctionnalités Azure.

• Azure Digital Twins. Ce nouveau service Azure vous permet de créer un modèle numérique cohérent de n’importe quel environnement physique. Il contient un modèle de personnes, d’endroits et d’éléments, de même que les relations et les processus qui les lient. Ce modèle numérique n’est pas une simple expérience statique. Azure Digital Twins connecte directement le modèle numérique aux appareils et aux capteurs dans l’environnement physique afin de maintenir le modèle numérique constamment à jour. Cela offre deux autres fonctionnalités révolutionnaires :
  • La capacité d’un modèle numérique change pour déclencher une logique et des flux de travail d’entreprise dans l’environnement physique, par l’intermédiaire d’une approche de flux de travail commandée par des événements. Pour donner un exemple simple, vous pouvez éteindre les lumières et baisser la climatisation lorsque tout le monde est sorti d’une salle de réunion.
  • Azure Digital Twins s’intègre de façon transparente avec des données et services d’analyse Azure afin que vous puissiez suivre toutes les activités passées, exécuter des simulations et prédire l’avenir de votre modèle numérique et de votre environnement physique.
• Système Azure IoT Edge étendu hors connexion. Pour traiter les cas d’utilisation que ne cessent de se développer dans la périphérie, nous ajoutons une fonctionnalité permettant aux appareils IoT de fonctionner en étant déconnectés d’Internet pendant de longues périodes, avec la préversion publique de la fonctionnalité d’Azure IoT Edge étendu hors connexion.
• Azure IoT Central. Aujourd’hui, Azure IoT Central passe en disponibilité générale. Azure IoT Central est une solution SaaS (software-as-a-service) IoT globale entièrement gérée, qui facilite la connexion, la surveillance et la gestion à grande échelle de vos ressources IoT. Cela signifie que vous pouvez mettre vos produits connectés sur le marché plus rapidement, fournir de nouvelles valeurs et ajouter des services à votre solution de connexion.
• Préversion d’Azure Sphere. En février 2018, nous avons annoncé Azure Sphere, une nouvelle solution pour la création d’appareils alimentés par des microcontrôleurs (MCU) connectés à Internet et hautement sécurisés, fonctionnant en périphérie. Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer la disponibilité générale du premier kit de développement Azure Sphere et la préversion publique du système d’exploitation Azure Sphere, du service de sécurité Azure Sphere et des outils de développeur.
• Azure Data Box Edge. Nous annonçons aujourd’hui qu’Azure Data Box Edge est disponible en préversion. Azure Data Box Edge vous permet d’effectuer le prétraitement des données en périphérie et de déplacer efficacement des données vers Azure. Azure Data Box Edge utilise un matériel FPGA avancé intégré en mode natif dans l’appliance afin d’exécuter efficacement des algorithmes d’inférence Machine Learning en périphérie. La taille et la portabilité vous permettent d’exécuter le système Azure Data Box Edge le plus près possible des utilisateurs, des applications et des données.
• Tout cela grâce à Azure Stack. Nous avons commencé à livrer nos premiers systèmes Azure Stack il y a un an et nous avons vu des solutions incroyables conçues par nos clients pour prendre en charge les cas d’utilisation de conformité et déconnectés. Nous avons régulièrement publié de nouveaux services exécutables sur Azure Stack. Aujourd’hui, je suis ravi d’annoncer qu’Azure Event Hubs sera prochainement disponible sur Azure Stack. Avec Azure Event Hubs sur Azure Stack, nos clients peuvent exécuter une ingestion de données de télémétrie de type cloud à partir de sites web, d’applications, et de n’importe quel flux de données. Nous étendons également la capacité des systèmes Azure Stack permettant aux clients d’utiliser Azure Stack dans des scénarios encore plus nombreux.

Nous sommes également ravis de voir comment les clients et les partenaires résolvent des problèmes du monde réel en utilisant des solutions de cloud intelligent et des solutions de périphérie intelligente avec Azure.

Schneider Electric obtient beaucoup plus d’aperçus professionnels en identifiant de façon proactive les problèmes de pompe en temps réel grâce à des analyses de périphérie prédictives. Les pompes peuvent alors être arrêtées avant tout endommagement, protégeant ainsi la machinerie et empêchant tout dommage de l’environnement. « Dans certains systèmes critiques, que ce soit une pompe à pétrole ou une usine, vous devez être en mesure de prendre une décision en quelques millièmes de seconde », nous indique Matt Boujonnier, architecte d’applications d’analyse pour Schneider Electric. « En concevant des algorithmes Machine Learning dans nos applications et en déployant des analyses en périphérie, nous réduisons la latence des communications vers le cloud ou un système central, et cette décision critique peut être prise immédiatement. »

Cree, innovateur dans le domaine des semi-conducteurs d’alimentation et de radiofréquence, s’est tourné vers Azure Data Box Edge pour archiver des millions de photos de contrôle qualité du processus de fabrication vers Azure. Cette entreprise utilise également les fonctionnalités de traitement des données à la périphérie pour empaqueter les images dans un fichier unique comme une partie du chargement, ce qui permet une récupération et une gestion ultérieures plus aisées des données archivées. Cette approche aide Cree à gérer le stockage sans cesse croissant sans freiner l’entreprise. Cree prévoit également d’utiliser Azure Machine Learning pour former un modèle dans le cloud et l’exécuter sur Data Box Edge, afin de détecter les mauvaises parties sortant de la ligne de production, permettant à Cree de mettre à l’échelle leurs processus facilement.

iMOKO, une association caritative dans le domaine de la santé numérique, voulait s’assurer que les enfants et les communautés situés dans des zones reculées, la plupart du temps sans moyen de connexion, pouvaient accéder à des services de santé. « Depuis que nous utilisons Microsoft Azure Stack, nous avons observé une amélioration significative des performances de l’application iMOKO. Elle s’exécute très bien et rapidement, même dans les zones rurales et reculées. La raison principale du choix d’Azure Stack avec Revera était liée à la fiabilité et la crédibilité de l’environnement médical », déclare Jodi Mitchell, PDG d’iMOKO. En utilisant la technologie en périphérie, iMOKO peut placer des services de santé à portée de main de ceux qui en ont besoin, partout en Nouvelle-Zélande.

Le cloud intelligent et la périphérie intelligente peuvent apporter une puissance constante à des institutions très importantes comme les hôpitaux et les écoles, gérer des ressources précieuses comme l’énergie, la nourriture et l’eau. Ils peuvent également créer des appareils venant en aide aux personnes handicapées ou malades afin qu’elles puissent vivre plus confortablement et se connecter à ceux qu’elles aiment, et bien plus encore.

Nous sommes impatients de vous accueillir à l’Ignite 2018, où vous en apprendrez plus sur l’utilisation des solutions Azure par nos clients et nos partenaires, sur le cloud intelligent et la périphérie intelligente, la prochaine phase de l’informatique.