Generative KI in Azure Machine Learning
Optimieren Sie Prompt Engineering-Projekte, und erstellen Sie sprachmodellbasierte–Anwendungen.
Übersicht
Erstellen von generativen KI-Apps
- Greifen Sie im einheitlichen Modellkatalog auf vorab trainierte Foundation-Modelle von Hugging Face, Meta und Azure OpenAI Service zu.
- Entwickeln Sie schneller mit Sprachmodellen, um Eingabeaufforderungsvarianten auszuwerten und auf LangChain- und Semantic Kernel-Bibliotheken zuzugreifen.
- Trainieren Sie Modelle in einer speziell erstellten Azure KI-Infrastruktur mit virtuellen GPU-Computern und InfiniBand-Netzwerken.
- Automatisieren Sie KI-Workflows, um die Leistung des Sprachmodells kontinuierlich zu überwachen und auszuwerten und schädliche Inhalte zu erkennen.
Für Sie angepasste Modelle
Integrieren generativer KI in Ihre Apps
Foundation-Modellkatalog
Erkunden Sie eine Sammlung von Open Source-Foundation-Modellen, und optimieren Sie sie mit Ihren eigenen Daten.
Prompt Flow
Optimieren Sie die Entwicklung von KI-Apps, und fordern Sie die Orchestrierung mit interaktiven visuellen Flows, Varianten und Auswertungen an.
Open-Source-Frameworkintegration
Nutzen Sie Ihre Flows, die mit LangChain oder Semantic Kernel entwickelt wurden, um den Flow zur einfachen Skalierung der Experimente aufzufordern.
Azure KI-Infrastruktur
Optimieren Sie Modelle in einer speziell erstellten Infrastruktur zusammen mit DeepSpeed und ONNX Runtime zur Optimierung.
Inhaltssicherheit
Identifizieren und filtern Sie schädliche Inhalte mit Schweregradbewertungen mithilfe einer integrierten Verbindung mit Azure KI Inhaltssicherheit.
Modellüberwachung
Überwachen Sie Sicherheits- und Qualitätsbewertungsmetriken sowie Tokennutzungen für generative KI-Apps in der Produktion.
Integrierte Sicherheit und Compliance
Microsoft hat sich verpflichtet, über fünf Jahre 20 Milliarden USD in Cybersicherheit zu investieren.
Wir beschäftigen mehr als 8.500 Sicherheits- und Threat Intelligence-Expert*innen in 77 Ländern.
Azure verfügt über eines der größten Compliance-Zertifizierungsportfolios der Branche.
Häufig gestellte Fragen
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Für die Verwendung von generativen KI-Tools in Azure Machine Learning fallen keine zusätzlichen Gebühren an. Allerdings fallen separate Gebühren für Compute und andere genutzte Azure-Dienste an, unter anderem für Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry und Azure Application Insights unter Verwendung mit Azure Machine Learning. Siehe Azure Machine Learning Preise.
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