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Azure
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Azure Data Studio

Ein modernes, Open-Source- und plattformübergreifendes Hybridtool für Datenanalysen, das die Datenlandschaft vereinfachen soll
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Übersicht

Eine einheitliche Toolumgebung für Datenfachkräfte

Azure Data Studio wurde entwickelt, um sich auf die Funktionen zu konzentrieren, die Entwicklungsfachkräfte auf der Datenplattform am häufigsten verwenden, und bietet zusätzliche Erfahrungen, die als optionale Erweiterungen verfügbar sind. Es ist für Datenexperten gedacht, die lokal oder in Multi-Cloud-Umgebungen mit SQL Server- und Azure-Datenbanken arbeiten.
  • Konsolidieren Sie Prozesse in einem einfachen, erweiterbaren Datenanalysetool mit modernen Paradigmen, und verwenden Sie nur die Funktionen, die Sie benötigen. Profitieren Sie von einem vollwertigen Abfrage-Editor, nativen Jupyter Notebooks, integrierter Git-Unterstützung und einem praktischen Terminal. Passen Sie das Werkzeug durch Hinzufügen und Entfernen von Funktionalitäten so an, dass es optimal für Ihre Arbeit geeignet ist. Nutzen Sie die Erweiterung „SQL-Datenbankprojekte“ für die Entwicklung für SQL Server. Passen Sie Ihre Umgebung an die Workflows an, die Sie am häufigsten verwenden.
    Vier Personen arbeiten in einem Büro zusammen. Ein Mann gestikuliert zu den Kurznotizen auf einer Glaswand, während die anderen beobachten.
  • Nutzen Sie das Tool, wo auch immer Sie möchten – als Desktop-Anwendung mit Betriebssystemunterstützung für Windows, MacOS und Linux. Azure Data Studio bietet außerdem stabile Sprachunterstützung für SQL, PowerShell, Python, Kusto Query Language (KQL), Apache Spark und PySpark zum Verwalten und Abfragen von SQL Server, PostgreSQL und Azure Data Explorer.
    Eine Frau sitzt an einem Schreibtisch mit einem Laptop, der mit zwei Monitoren verbunden ist und Diagramme und Datendiagramme in einer Büroumgebung anzeigt.
  • Greifen Sie direkt auf Ihre Daten zu, unabhängig davon, ob diese lokal oder in der Cloud gespeichert sind. Verwenden Sie Azure Arc, um Hybriddatenbanken und Azure-Dienste überall bereitzustellen und die Azure-Verwaltung auf eine beliebige Infrastruktur zu erweitern. Führen Sie lokale Aufträge aus, die nicht mit einem Server verbunden sein müssen. Erhalten Sie Unterstützung für Datenplattformen, einschließlich SQL Server 2019 Big Data-Cluster und Azure Database for PostgreSQL.
    Zwei Kollegen arbeiten zusammen an einem Schreibtisch mit mehreren Computermonitoren, die Code anzeigen.
Features

Zentrale Funktionen

Integrierter Abfrage-Editor

Integrierter Abfrage-Editor, native Jupyter Notebooks und ein integriertes Terminal.

Anpassbare Arbeitsbereiche

Arbeitsbereiche mit anpassbaren, intuitiven Diensten, um Ihre Umgebung für die Workflows zu personalisieren, die Sie am häufigsten verwenden.

Plattformflexibilität

Plattformflexibilität, die Datenvorgänge umfasst, einschließlich Verwaltung, Bereitstellung und Migration von Azure-Datendiensten.

Erweiterungen

Erweiterungen, die Ihnen Zugriff auf neue Features und zusätzliche Dienste gewähren.
Eine Person, die während eines Videoanrufs auf einem Laptop in einem Café im Freien lächelt und gestikuliert, mit einem Papierbecher in der Nähe.
Preise

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Ressourcen

Weitere Informationen zu Azure Data Studio

  1.
Ein Mann mit grauen Haaren, der eine braune Jacke und einen Schal trägt, und auf ein Smartphone blickt.

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Eine Person, die in einer Büroumgebung an einem Computer arbeitet, mit Code auf einem Monitor und E-Mails auf einem anderen.

Azure Data Studio auf GitHub

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Zwei Personen diskutieren etwas, während eine ein Tablet hält, auf dem ein Diagramm anzeigt wird.

Dokumentation für Azure Data Studio

Hier finden Sie ausführliche Anleitungen und Tutorials.
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Häufig gestellte Fragen

  • Nein. Es handelt sich um ein Hybridtool, das sowohl für lokale als auch für Clouddatendienste entwickelt wurde.
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  • Weitere Informationen, einschließlich welches Tool, wann verwendet werden soll, Anwendungsfälle und Features finden Sie in den Azure Data Studio-FAQ.
    Erfahren Sie mehr
  • Ja, der Quellcode für Azure Data Studio und die zugehörigen Datenanbieter ist Open Source und auf GitHub verfügbar. Der Quellcode für Front-End-Azure Data Studio, der auf Visual Studio Code basiert, steht im Rahmen eines Lizenzvertrags für Endbenutzende zur Verfügung, der Rechte zum Ändern und Verwenden der Software bereitstellt, aber nicht, um sie weiterzuverteilen oder in einem Clouddienst zu hosten. Der Quellcode für die Datenanbieter wird mit der MIT-Lizenz bereitgestellt.
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Abstrakter Farbverlaufshintergrund mit einer sanften Mischung aus violetten und blauen Farben.
Zwei Personen, die an einem Tisch vor Laptops sitzen und die Diagramme auf den Bildschirmen besprechen.
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Eine Frau mit Brille, die eine beige Jacke und einen weißen Rollkragenpullover trägt und lächelt, während sie wegschaut.
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Person, die eine Brille trägt und in einem hellen Raum auf einem Laptop an einem Schreibtisch mit einer kleinen Pflanze im Vordergrund arbeitet.
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