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Azure

Azure Data Studio

Ein modernes, plattformübergreifendes Open-Source-Werkzeug für die hybride Datenanalyse, das zur Vereinfachung der Datenlandschaft entwickelt wurde.

Eine einheitliche Werkzeugerfahrung für Datenexperten

Azure Data Studio wurde entwickelt, um sich auf die Funktionen zu konzentrieren, die Entwickler auf der Datenplattform am häufigsten verwenden, und bietet zusätzliche Erfahrungen, die als optionale Erweiterungen verfügbar sind. Es ist für Datenexperten gedacht, die lokal oder in Multicloudumgebungen mit SQL Server und Azure-Datenbanken arbeiten.

Ein integrierter Abfrage-Editor, native Jupyter Notebooks und ein integriertes Terminal

Arbeitsbereiche mit anpassbaren, intuitiven Diensten, mit denen Sie Ihre Umgebung für die Workflows optimieren können, die Sie am häufigsten verwenden

Plattformflexibilität, die Datenvorgänge umfasst, einschließlich der Verwaltung, Bereitstellung und Migration von Azure-Datendiensten

Erweiterungen, die Ihnen Zugriff auf neue Funktionen und zusätzliche Dienste bieten

Erhalten Sie eine einheitliche Werkzeugerfahrung

Konsolidieren Sie Prozesse in einem einfachen, erweiterbaren Datenanalysewerkzeug mit modernen Paradigmen, und verwenden Sie nur die Funktionen, die Sie benötigen. Profitieren Sie von einem vollwertigen Abfrage-Editor, nativen Jupyter Notebooks, integrierter Git-Unterstützung und einem praktischen Terminal. Passen Sie das Werkzeug durch Hinzufügen und Entfernen von Funktionalitäten so an, dass es optimal für Ihre Arbeit geeignet ist. Nutzen Sie die Erweiterung „SQL-Datenbankprojekte“ für die Entwicklung für SQL Server. Passen Sie Ihre Umgebung an die Workflows an, die Sie am häufigsten verwenden.

Drei Personen, die Daten auf Papieren betrachten, die an einer Wand in einem Büro hängen
Personen, die an ihren Schreibtischen in Azure arbeiten

Plattformübergreifend arbeiten

Setzen Sie das Werkzeug als Desktop-Anwendung dort ein, wo Sie es wollen, mit Betriebssystemunterstützung für Windows, MacOS und Linux. Ebenfalls enthalten ist eine stabile Sprachunterstützung für SQL, PowerShell, Python, KQL, Apache Spark TM und PySpark zum Verwalten und Abfragen von SQL Server, PostgreSQL und Azure Data Explorer.

Verbindungen lokal oder in Multicloudumgebungen herstellen

Greifen Sie direkt auf Ihre Daten zu, unabhängig davon, ob diese lokal oder in der Cloud gespeichert sind. Verwenden Sie Azure Arc, um Hybriddatenbanken und Azure-Dienste an jedem beliebigen Ort bereitzustellen und die Azure-Verwaltung auf alle Infrastrukturen auszuweiten. Führen Sie lokale Aufträge aus, für die keine Verbindung mit einem Server erforderlich ist. Profitieren Sie von der Unterstützung für Datenplattformen wie SQL Server 2019 Big Data-Cluster und Azure Database for PostgreSQL.

Eine Person, die mit mehreren Monitoren an ihrem Schreibtisch arbeitet

Integrierte umfassende Sicherheit und Compliance

Ein Überblick in Security Center in Azure mit Daten zu Richtlinien und zur Einhaltung von Vorschriften sowie zur Ressourcen-Sicherheitshygiene
Die Registerkarte „Security Center – Compute and Apps“ in Azure, in der eine Liste von Empfehlungen angezeigt wird

Erste Schritte mit einem kostenlosen Azure-Konto

1

Kostenlos starten. Sie erhalten ein Guthaben von 200 USD, das Sie innerhalb von 30 Tagen verwenden können. Solange Sie über Ihr Guthaben verfügen, können Sie viele unserer beliebtesten Dienste kostenlos nutzen. Außerdem erhalten Sie mehr als 55 weitere Dienste stets kostenlos.

2

Nachdem Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wechseln Sie zur nutzungsbasierten Zahlung, um Ihr Wachstum mit den gleichen kostenlosen Dienstleistungen voranzutreiben. Es fallen nur Gebühren an, wenn Sie die kostenlosen monatlichen Kontingente überschreiten.

3

Nach 12 Monaten erhalten Sie die über 55 Dienste weiterhin kostenlos und zahlen nur für die Nutzung über die monatlichen Freimengen hinaus.

Ressourcen und Dokumentation

Weitere Informationen zu Azure Data Studio

Häufig gestellte Fragen zu Azure Data Studio

  • Nein. Es ist ein hybrides Werkzeug, das sowohl für lokale wie auch für Clouddatendienste erstellt wurde.

  • Weitere Informationen, z. B. dazu, wann welches Werkzeug verwendet wird, sowie zu Anwendungsfällen und Funktionen, finden Sie in den ergänzenden FAQ.

  • Ja. Der Quellcode für Azure Data Studio und die zugehörigen Datenanbieter ist Open Source und auf GitHub verfügbar. Der Quellcode für das Front-End Azure Data Studio, das auf Microsoft Visual Studio Code basiert, ist im Rahmen eines Endbenutzer-Lizenzvertrags erhältlich, der das Recht zur Änderung und Nutzung der Software einräumt, nicht aber das Recht, sie weiterzugeben oder in einem Clouddienst zu hosten. Der Quellcode für die Datenanbieter wird mit der MIT-Lizenz bereitgestellt.

Bereit, wenn Sie es sind – lassen Sie uns Ihr kostenloses Azure-Konto einrichten