Internet der Dinge
Bringen Sie das IoT auf alle Geräte und Plattformen – ohne Änderung in der Infrastruktur
Verbinden Sie Ihre Geräte mit der Cloud durch flexible IoT-Lösungen, die sich in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren lassen. Sammeln Sie ungenutzte Daten, und gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse, die Ihnen helfen, bessere Kundenerlebnisse zu schaffen und neue Einnahmequellen zu erschließen.
Finden Sie das Produkt für das Internet der Dinge, das Sie benötigen
| Einsatzzweck: | Unsere Empfehlung |
|---|---|
| Verbinden, überwachen und kontrollieren Sie Milliarden von IoT-Geräten | IoT Hub |
| Erweitern der Intelligenz von der Cloud auf Ihre Edgegeräte | IoT Edge |
| Moderne IoT-Lösungen für intelligente Umgebungen erstellen | Azure Digital Twins |
| Geräte mit Microcontrollern sicher vernetzen – vom Chip bis in die Cloud | Azure Sphere |
| Bereitstellen eines räumlichen Kontexts für IoT-Lösungen durch sichere standortbasierte APIs | Azure Maps |
| Von zuverlässiger Übermittlung in sehr großem Umfang profitieren | Event Grid |
| Sofortiges Erkunden und Analysieren von IoT-Zeitreihendaten | Time Series Insights |
| Ausführen von Analysen für in Echtzeit verarbeitete Datenströme von Millionen IoT-Geräten | Stream Analytics |
| Sofortiges Skalieren des Datenspeichers mit einem Datenbankdienst mit mehreren Modellen | Azure Cosmos DB |
| Automatisieren des Datenzugriffs und Nutzung von Daten in mehreren Clouds, ohne Code schreiben zu müssen | Logic Apps |
Azure-Produkte für das Internet der Dinge bieten Kunden tolle Möglichkeiten
Rolls-Royce und Microsoft schließen sich zur Entwicklung neuer digitaler Funktionen zusammen
"With the increase in the volume and velocity of data that we’re looking at, Microsoft Azure IoT Suite has a key part to play in our ability to reliably aggregate data across our customers’ fleets."
Sandvik Coromant kombiniert menschliche und künstliche Intelligenz in einer Predictive Analytics-Lösung
"With the solution we have developed with Microsoft, we use the Azure IoT Suite to bring real-time, high-frequency machine data into the cloud and analyze it using Machine Learning algorithms from Cortana Intelligence to optimize the process. The power of these cloud-based services enable us to set up predictive maintenance schedules and set alarms so that we can take a machine offline before it fails."
Öl- und Gasexperten nutzen maschinelles Lernen, um Predictive Analytics am Edge bereitzustellen
"One clear business benefit is operator efficiency. By proactively identifying pump problems through edge analytics, companies reduce unplanned downtime, which decreases costs, increases production, and increases the agility of maintenance services."
Neuerungen
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04.12