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Internet der Dinge

Bringen Sie das IoT auf alle Geräte und Plattformen – ohne Änderung in der Infrastruktur

Verbinden Sie Ihre Geräte mit der Cloud durch flexible IoT-Lösungen, die sich in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren lassen. Sammeln Sie ungenutzte Daten, und gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse, die Ihnen helfen, bessere Kundenerlebnisse zu schaffen und neue Einnahmequellen zu erschließen.

Finden Sie das Produkt für das Internet der Dinge, das Sie benötigen

Einsatzzweck: Unsere Empfehlung
Erleben Sie SaaS (Software-as-a-Service) für IoT vollständig verwaltet – keine Clouderfahrungen erforderlich Azure IoT Central
Passen Sie Lösungsvorlagen für häufige IoT-Szenarien an Azure IoT Solution Accelerators
Erweitern der Intelligenz von der Cloud auf Ihre Edgegeräte Azure IoT Edge
Verbinden, überwachen und kontrollieren Sie Milliarden von IoT-Geräten Azure IoT Hub
Erstellen Sie ein digitales Modell Ihres physischen Bereichs oder Ihrer Ressourcen Azure Digital Twins
Sammeln Sie in Echtzeit Einblicke aus Zeitreihen mit IoT-Daten Azure Time Series Insights
Erstellen und verbinden Sie hochgradig sichere Geräte mit MPUs Azure Sphere

Azure-Produkte für das Internet der Dinge bieten Kunden tolle Möglichkeiten

Rolls-Royce und Microsoft schließen sich zur Entwicklung neuer digitaler Funktionen zusammen

"With the increase in the volume and velocity of data that we’re looking at, Microsoft Azure IoT Suite has a key part to play in our ability to reliably aggregate data across our customers’ fleets."
Richard Beesley: Senior Enterprise Architect Data Services

Sandvik Coromant kombiniert menschliche und künstliche Intelligenz in einer Predictive Analytics-Lösung

"With the solution we have developed with Microsoft, we use the Azure IoT Suite to bring real-time, high-frequency machine data into the cloud and analyze it using Machine Learning algorithms from Cortana Intelligence to optimize the process. The power of these cloud-based services enable us to set up predictive maintenance schedules and set alarms so that we can take a machine offline before it fails."
Nevzat Ertan, Chief Enterprise Architect und Senior Manager

Öl- und Gasexperten nutzen maschinelles Lernen, um Predictive Analytics am Edge bereitzustellen

"One clear business benefit is operator efficiency. By proactively identifying pump problems through edge analytics, companies reduce unplanned downtime, which decreases costs, increases production, and increases the agility of maintenance services."
Fahd Saghir: Industry Solutions Manager (Upstream O and G)