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Azure IoT Edge

Dehnen Sie intelligente Cloudfunktionen und Analysen auf Edge-Geräte aus: Azure IoT Edge ist ein vollständig verwalteter Dienst, der intelligente Cloudfunktionen lokal durch das Bereitstellen und Ausführen von künstlicher Intelligenz (KI), Azure-Diensten und benutzerdefinierter Logik direkt auf plattformübergreifenden IoT-Geräten zur Verfügung stellt. Führen Sie Ihre IoT-Lösung sicher und nach Bedarf in der Cloud oder offline aus.

Intelligente Edgelösung

Das Internet der Dinge vereint künstliche Intelligenz, die Cloudnutzung und Edgecomputing. Containerisieren Sie Cloudworkloads wie Azure Cognitive Services, Machine Learning, Stream Analytics und Azure Functions, und führen Sie diese lokal auf Geräten von Raspberry Pi bis hin zu einem industriellen Gateway mit Azure IoT Edge aus. Verwalten Sie Edgeanwendungen und -geräte mit Azure IoT Hub. Dieser Dienst ist darauf ausgelegt, Ihre Lösungen zu unterstützen, die in der Cloud oder in privaten Umgebungen wie Azure Stack ausgeführt werden.

Qualcomm und Microsoft machen die KI für maschinelles Sehen zur Realität

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Antworten nahezu in Echtzeit

Die meisten Daten sind schon Sekunden nach Ihrer Generierung nutzlos, es ist also wichtig, die Latenz zwischen den Daten und der Entscheidung zu niedrig wie möglich zu halten. IoT Edge wurde für die Leistung zwischen Edge und Cloud optimiert und ermöglicht Verwaltung, Sicherheit und Skalierbarkeit.

Sichern des intelligenten Edges

Für intelligente Edge-Geräte bestehen Sicherheitsbedrohungen von physischer Manipulation bis hin zum IP-Hacking. IoT Edge wurde im Hinblick auf ein Sicherheitskonzept entwickelt, das auf verschiedene Risikoprofile und Bereitstellungsszenarios ausgeweitet wurde, und bietet denselben Schutz, den Sie von allen Azure-Diensten kennen.

Weitere Informationen zum Edge-Sicherheitsframework

Bereitstellen von KI und Analysen für Edges

Mit IoT Edge können Sie eine komplexe Ereignisverarbeitung, Machine Learning, Bilderkennung und andere KI-Komponenten mit hohem Nutzen bereitstellen, ohne diese intern schreiben zu müssen. Führen Sie Azure-Dienste wie Azure Functions, Stream Analytics und Machine Learning lokal aus. Erstellen Sie KI-Module, und stellen Sie diese für die Community zur Verfügung.

Erstellen Sie mit dem AI-Toolkit für Azure IoT Edge auf einfache Weise künstliche Intelligenz auf Edge-Geräten.

Kosten für IoT-Lösungen senken

Nur ein geringer Teil der erfassten IoT-Daten ist nach der Analyse von Bedeutung. Verwenden Sie Dienste wie Azure Stream Analytics oder trainierte Modelle, um die Daten lokal zu verarbeiten, und senden Sie nur die Daten an die Cloud, die für weitere Analysen notwendig sind. Dadurch werden die Kosten reduziert, die durch das Senden all Ihrer Daten an die Cloud entstehen würden, und die hohe Datenqualität wird sichergestellt.

Entwicklung vereinfachen

IoT Edge enthält das gleiche Programmiermodell wie andere Azure IoT-Dienste, so kann beispielsweise der gleiche Code auf einem Gerät oder in der Cloud ausgeführt werden. IoT Edge unterstützt Betriebssysteme wie Linux und Windows und Sprachen wie Java, .NET Core 2.0, Node.js, C und Python. Sie können also in einer Sprache programmieren, die Sie beherrschen, und vorhandene Geschäftslogiken verwenden, ohne alles neu schreiben zu müssen.

Offline oder mit sporadischer Konnektivität arbeiten

Mit IoT Edge werden Ihre Edge-Geräte zuverlässig und sicher betrieben, auch wenn die Geräte offline oder sporadisch mit der Cloud verbunden sind. Die Azure IoT-Geräteverwaltung synchronisiert den letzten Status von Geräten automatisch, sobald die Verbindung wiederhergestellt wurde, um einen nahtlosen Betrieb sicherzustellen.

Azure IoT Edge bietet Kunden tolle Möglichkeiten

Bereitstellen dieser Dienste mit IoT Edge

Einsatzzweck: Unsere Empfehlung
Erstellen und Bereitstellen von KI-Modellen Machine Learning
Anpassen von Modellen für maschinelles Sehen für Anwendungsfälle Benutzerdefinierter Dienst für maschinelles Sehen
Verarbeiten von Echtzeit-Streamingdaten Stream Analytics
Verarbeiten von Ereignissen mithilfe von serverlosem Code Functions
Bereitstellen einer SQL Server-Datenbank auf dem Edge SQL Server-Datenbanken
Erfüllen der Interoperabilitätsstandards von Industry 4.0 OPC Unified Architecture
Erstellen von benutzerdefinierter Logik Benutzerdefiniertes Modul

Wir erweitern IoT Edge ständig um neue Dienste. Aktuelle Informationen finden Sie in unserem Blogbeitrag.

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