IoT Edge

Intelligente Cloudfunktionen auf Edgegeräte ausdehnen

Intelligente Edgelösung

Mit Azure IoT Edge, einem vollständig verwalteten Dienst, der intelligente Cloudfunktionen lokal bereitstellt, werden hybride Cloud- und IoT-Lösungen Wirklichkeit. Sorgen Sie für eine nahtlose, plattformübergreifende Bereitstellung und Ausführung von Lösungen für künstliche Intelligenz, Azure-Dienste und benutzerdefinierte Logik auf IoT-Geräten – von kleinen Raspberry Pi-Computern bis hin zu großen Industrieanlagen. Verwalten Sie das gesamte System zentral in der Cloud, geschützt durch die Sicherheitsfeatures von Microsoft.

Künstliche Intelligenz und erweiterte Analysen auf Edge-Ebene

Erstellen Sie Funktionen für erweiterte Analysen, Machine Learning und künstliche Intelligenz in der Cloud, und stellen Sie diese über IoT Edge auf physischen Geräten bereit. Mithilfe eines Ökosystems aus Azure- und Drittanbieterdiensten ermöglichen Sie die Unterstützung neuer IoT-Anwendungen auf Ihren Edgegeräten. Profitieren Sie von Azure Machine Learning, Azure Stream Analytics und Azure Functions, um fortschrittlichere IoT-Lösungen in kürzerer Zeit und mit weniger Aufwand zu erstellen.

Erstellen Sie mit AI Toolkit für Azure IoT Edge auf einfache Weise künstliche Intelligenz auf Edgegeräten.

Kosten für IoT-Lösungen senken

Programmieren Sie Ihr Edgegerät für eine lokale Datenverarbeitung, und legen Sie so fest, welche IoT-Daten erfasst und in die Cloud gesendet werden sollen. Dann senden Sie nur die Daten in die Cloud, die Sie speichern und analysieren müssen. Indem Sie die Datenmengen reduzieren, die zwischen Geräten und der Cloud übertragen werden, senken Sie die Bandbreitenkosten ebenso wie die Kosten für die Speicherung und Analyse von Daten in anderen Geschäftsanwendungen, profitieren aber weiterhin von erweiterten Einblicken.

Entwicklung vereinfachen

Vereinfachen Sie die Entwicklung für fortschrittliche IoT-Lösungen, indem Sie von den Kenntnissen und Ressourcen profitieren, über die Sie bereits verfügen. Nutzen Sie vertraute Programmiertools wie Visual Studio und verschiedene Programmiersprachen wie C, Node.js, Java, Microsoft .NET und Python, um Ihre IoT-Lösung zu optimieren und zu überwachen – und bei Bedarf Problembehebungen anzuwenden. Verwenden Sie die gleichen Programmiermodelle wie in der Cloud, um Ihre IoT-Lösungen zu erstellen und zu testen, und übertragen Sie die Lösungen dann per Push an Ihre Edgegeräte.

Offline oder mit sporadischer Konnektivität arbeiten

Mit IoT Edge können Sie Ihre Edgegeräte zuverlässig und sicher betreiben – selbst wenn die Geräte offline oder nur sporadisch mit der Cloud verbunden sind. Nach dem Wiederherstellen der Verbindung synchronisieren sich Edgegeräte automatisch auf den aktuellen Zustand und arbeiten dann unabhängig von vorhandener Konnektivität unterbrechungsfrei weiter.

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