Azure IoT Edge

Lokal bereitgestellte Cloud Intelligence auf IoT Edge-Geräten

Intelligente Edgelösung

Azure IoT Edge ist ein vollständig verwalteter Dienst, der auf Azure IoT Hub basiert. Stellen Sie Ihre Cloudworkloads – künstliche Intelligenz, Azure- und Drittanbieterdienste oder Ihre eigene Unternehmenslogik – über Standardcontainern auf IoT-Geräten (IoT, Internet of Things, Internet der Dinge) bereit. Wenn Sie bestimmte Workloads an den Rand des Netzwerks migrieren, müssen Ihre Geräte weniger Zeit für die Kommunikation mit der Cloud aufwenden. So können sie schneller auf lokale Änderungen reagieren und funktionieren auch während längerer Zeiträume ohne Internetverbindung zuverlässig.

Zertifizierte IoT Edge-Hardware: Funktioniert mit Ihren Linux- und Windows-Geräten, die Container-Engines unterstützen

Runtime: Eine kostenlose Open-Source-Runtime im Rahmen der MIT-Lizenz, die eine höhere Kontrolle über und flexibles Arbeiten mit Ihrem Code ermöglicht

Module: Mit Docker kompatible Container von Azure-Diensten und Microsoft-Partnern, in denen Sie Ihre Unternehmenslogik am Edge ausführen können

Cloudschnittstelle: Remoteverwaltung und -bereitstellung Ihrer Workloads über die Cloud mit Azure IoT Hub mit automatischer Gerätebereitstellungen

Verschieben Sie KI- und Analyseworkloads an den Edge

Stellen Sie Modelle bereit, die in der Cloud erstellt und trainiert wurden, und führen Sie diese lokal aus. Wenn Sie z.B. ein prädiktives Modell für eine Werkskamera bereitstellen, um die Qualitätsüberwachung zu testen, und ein Problem erkannt wird, löst IoT Edge eine Warnung aus und verarbeitet die Daten lokal oder sendet diese für weitere Analysen an die Cloud.

Erfahren Sie mehr zur Custom Vision-KI in IoT Edge

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Entwicklung vereinfachen

Setzen Sie Ihre vorhandenen Fähigkeiten ein, und programmieren Sie in einer vertrauten Sprache. IoT Edge-Code ist in der Cloud und am Edge konsistent und unterstützt Programmiersprachen wie C, C#, Java, Node.js und Python.

Erfahren Sie mehr zu den ersten Schritten mit der IoT Edge-Entwicklung

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Entwicklungs- und Testumgebung vorbereiten können.

Antworten nahezu in Echtzeit

Die verstrichene Zeit zwischen der Erfassung der Daten und der daraus abgeleiteten Entscheidung ist ein kritischer Faktor. Statt diese Daten in der Cloud zu verarbeiten, verarbeitet IoT Edge die Daten auf dem Gerät selbst. Dabei besteht die Möglichkeit, eine Hardwarearchitektur wie beispielsweise Project Brainwave von Microsoft zu verwenden. Diese Architektur verwendet ein Field Programmable Gate Array (FPGA), um KI-Berechnungen in Echtzeit durchzuführen, sodass Sie umgehend die nötigen Erkenntnisse erhalten, anhand derer Sie kritische Unternehmensentscheidungen treffen können.

Weitere Informationen zu Project Brainwave

Kosten für IoT-Lösungen senken

Nur ein geringer Anteil der erfassten IoT Edge-Daten ist nach der Analyse noch von Bedeutung. Verwenden Sie Dienste wie Azure Stream Analytics oder in der Cloud trainierte Machine Learning-Modelle, um die Daten lokal zu verarbeiten, und senden Sie nur die Daten an die Cloud, die für weitere Analysen notwendig sind. Dadurch werden die Kosten reduziert, die durch das Senden aller Daten an die Cloud entstehen würden, und es wird eine hohe Datenqualität sichergestellt.

Erste Schritte mit Azure Stream Analytics in IoT Edge

Offline oder mit sporadischer Konnektivität arbeiten

Betreiben Sie Ihre Edgegeräte zuverlässig und sicher, auch wenn die Geräte offline oder nur sporadisch mit der Cloud verbunden sind. Die Azure IoT Edge-Geräteverwaltung synchronisiert den letzten Status Ihrer Geräte automatisch, sobald die Verbindung wiederhergestellt wurde, um einen nahtlosen Betrieb sicherzustellen.

Weitere Informationen

IoT Edge-Sicherheit für Unternehmensbereitstellungen am Edge

  • Stellt sicher, dass Ihre Geräte über die erforderliche Software verfügen und dass nur autorisierte Edgegeräte miteinander kommunizieren können
  • Kann mit dem Azure Security Center integriert werden, um eine umfassende Bedrohungserkennung und Sicherheitsstatusverwaltung zu gewährleisten
  • Unterstützt alle Hardwaresicherheitsmodule, um starke authentifizierte Verbindungen für vertrauliche Computingvorgänge bereitzustellen

IoT Edge-Preisübersicht

IoT Edge besteht aus einer Edgeruntime, Edgemodulen und einer Azure IoT Hub-Cloudschnittstelle. Die IoT Edge-Runtime ist ein kostenloses Open-Source-Angebot.

IoT Edge-Preisübersicht

Erste Schritte mit Azure IoT Edge

In den folgenden Schnellstarts werden diese Themen behandelt: Bereitstellen von Code auf einem Linux-Gerät Bereitstellen von Code auf einem Windows-Gerät

In diesem On-Demand-Webinar erfahren Sie, wie Sie Daten nutzen können, die von IoT-Geräten generiert werden.

Auf GitHub finden Sie Open-Source-Projekte wie z.B. den Edge-Agent, den Edge-Hub und den IoT Edge-Sicherheitsdaemon.

Dokumentation, Ressourcen und Lerntools

IoT School

Egal, ob Sie ein IoT-Anfänger oder ein erfahrener Entwickler sind – IoT School bietet rollenbasierte Lernmaterialien und -ressourcen, mit denen Sie Ihre IoT-Lösungen planen und erstellen können.

Mit dem Lernen beginnen

IoT-Show

Erfahren Sie mehr zu den neuesten Funktionen, Demos, Kunden- und Partnerspotlights und technischen Analysen für IoT Edge.

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Entwicklerhandbuch

Finden Sie Ressourcen für den Einstieg, und arbeiten Sie sich mithilfe einer praktischen Anleitung durch alle technischen Herausforderungen.

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IoT-Tech-Community

Stellen Sie Fragen, und erhalten Sie Unterstützung von Microsoft-Technikern und Experten aus der Azure-Community.

Tauschen Sie Erfahrungen aus

Dokumentation

Erstellen Sie eine Intelligent Edge-Lösung mithilfe von fünfminütigen Schnellstarts, Schrittanleitungen, Tutorials und Beispielcode.

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Branchenübergreifend etabliert und von Unternehmen verwendet

Shell
Schneider Electric
Tetra Pak
PCL Construction
Alaska Department of Transportation and Public Facilities
Buhler

Updates, Blogs und Ankündigungen zu IoT Edge

  • IoT Edge besteht aus drei Komponenten. IoT Edge-Module sind Container, die Azure-Dienste, Drittanbieterdienste oder Ihren benutzerdefinierten Code ausführen. Sie werden auf IoT Edge-fähigen Geräten bereitgestellt und lokal auf diesen Geräten ausgeführt. Die IoT Edge-Runtime wird auf jedem IoT Edge-fähigen Gerät ausgeführt und dient zum Verwalten der Module, die auf jedem Gerät bereitgestellt wurden. Die cloudbasierte Schnittstelle führt die Remoteüberwachung und -verwaltung von IoT Edge-fähigen Geräten durch.
  • IoT Edge bietet zudem die folgenden Vorteile:

    • das Containerverwaltungssystem Moby
    • Hochverfügbarkeit mit Kubernetes
    • Erweiterte Offlinevorgänge
    • Automatische Bereitstellung von Edgegeräten
    • Sicherheitsverwaltung mit Unterstützung für hardwarebasierte Vertrauensanker
    • Dienst für die automatische Gerätekonfiguration für die skalierte Bereitstellung und Konfiguration von Edgegeräten
    • Unterstützung für SDKs in C, C#, Node, Python und Java
    • Tools für die Modulentwicklung (Programmieren, Testen, Debuggen und Bereitstellen)
    • CI/CD-Pipeline mit Azure DevOps
  • IoT Edge ist eine der offensten Edgeplattformen, die zur Zeit verfügbar ist. Microsoft hat es sich auf die Fahnen geschrieben, Open-Source-Technologien zu verwenden, um Innovationen am Edge möglich zu machen. Die IoT Edge-Runtime ist ein Open-Source-Angebot im Rahmen der MIT-Lizenz, das eine höhere Kontrolle über und flexibles Arbeiten mit Ihrem Code ermöglicht. Das Containerverwaltungssystem Moby wird unterstützt, durch das z.B. die Containerisierung, die Isolation und die Verwaltung von der Cloud auf Geräte am Edge ausgeweitet werden. Außerdem wird Kubernetes unterstützt. Mit dieser Plattform können Sie Ihre IoT Edge-Bereitstellungen und Geräte über mehrere IoT-Hubs mit einer Kubernetes-Schnittstelle verwalten.
  • IoT Edge unterstützt das Ausführen von Azure- und Drittanbieterlogik sowie von benutzerdefinierter Logik am Edge. Nutzen Sie Edgefunktionen mit den im Azure Marketplace verfügbaren Edgemodulen. Sie sind containerbasiert und für die Kompatibilität mit IoT Edge zertifiziert, um die Amortisierung zu beschleunigen. Sind Sie ein Softwarepartner? Erfahren Sie, wie Sie IoT Edge-Module veröffentlichen können.

    IoT Edge unterstützt Windows- und Linux-Betriebssysteme und kann auf Geräten ausgeführt werden, auf denen nur 128 MB Arbeitsspeicher verfügbar ist. Im Azure Certified for IoT-Gerätekatalog erhalten Sie Informationen zu Drittanbieterhardware, die auf Grundlage der Hauptfunktionen (z.B. KI-Unterstützung, Geräteverwaltung und Sicherheit) zertifiziert wurde. Sind Sie ein Hardwarepartner? Erfahren Sie, wie Sie Ihre Edgehardware zertifizieren können.

  • Microsoft kooperiert bei IoT Edge-Diensten mit DJI, Qualcomm, SAP und NVIDIA. Erstellen Sie IoT Edge-Lösungen für Ihre erstklassigen, GPU-gestützten im Einzelhandel erhältlichen Drohnen mit DJI. Führen Sie IoT Edge- und KI-Dienste auf der Snapdragon-Kameraplattform mit dem Vision AI Developer Kit mit Qualcomm aus. Stellen Sie wichtige Unternehmensfunktionen als Edgemodule mit SAP bereit. Analysieren Sie Videos in Echtzeit am Edge, indem Sie Videofeeds mit NVIDIA in Sensortelemetriedaten konvertieren.

Sind Sie bereit? Dann richten Sie Ihr kostenloses Azure-Konto ein.