Azure Vision ve Foundry Tools

Azure Vision je výkonný nástroj v rámci Azure AI Foundry Tools (dříve Azure AI Services). Azure Vision poskytuje sadu předem připravených rozhraní API, která aplikacím a agentům umožňují vizuálně interpretovat svět. Zpracování obrazu poskytuje funkce, jako je analýza obrázků, detekce objektů, prostorové porozumění a optické rozpoznávání znaků (OCR). Tyto nástroje umožňují vývojářům vytvářet inteligentní řešení, která v reálném čase „vidí“ vizuální obsah a rozumí mu.

V rámci platformy Azure AI Foundry se Azure Vision integruje do sjednocené platformy Foundry a podporuje agentská prostředí AI. 

Služba Azure Vision (dříve Azure AI Vision) je navržená tak, aby zrychlila vývoj inteligentních agentů a aplikací, aniž by vyžadovala odborné znalosti hlubokého strojového učení.

Ano, Azure Vision (dříve Azure AI Vision) je teď součástí sady Azure AI Foundry Tools. Toto přejmenovávání je součástí širšího sjednocení platformy v rámci Azure AI Foundry, které je navržené tak, aby odráželo, jak vývojáři stále častěji využívají tyto služby jako modulární nástroje k vytváření inteligentních agentických aplikací.

Azure Vision ve Foundry Tools dál nabízí stejné výkonné funkce, jako je analýza obrázků, detekce objektů, OCR a prostorové porozumění, ale teď je umístěná v ucelené sadě nástrojů, která podporuje pracovní postupy agentů a scénáře s vícemodálními AI. Rebranding pomáhá objasnit, jak Vision zapadá do ekosystému Foundry, což usnadňuje jeho zjišťování, orchestraci a integraci s dalšími agenty a nástroji.

Tento posun spočívá v tom, že vývojářům poskytnete jednotné prostředí pro vytváření agentů AI, kteří vidí, chápou a jednají.

Ne. Společnost Microsoft vaše obrázky a videa po zpracování automaticky odstraní a necvičí na vašich datech, aby vylepšila základní modely. Data videa neopustí vaše místní prostředí a data videa se neukládají na hraničních zařízeních, kde je kontejner spuštěný. Přečtěte si další informace o ochraně osobních údajů a podmínkách použití.

Ne, prostorová analýza detekuje a vyhledá přítomnost člověka ve videozáznamech a přidá kolem každé zjištěné osoby ohraničující rámeček. Modely umělé inteligence nezjišťují tváře ani neurčují identity jednotlivců nebo demografické údaje.

Modely AI pro prostorovou analýzu detekují a sledují pohyb ve videokanálu na základě algoritmů, které zjišťují přítomnost jednoho nebo více lidí podle ohraničujícího rámečku kolem těla. Pro každou osobu a ohraničující rámeček zjištěné v zóně v zorné oblasti kamery modely umělé inteligence vystaví data události včetně souřadnic ohraničovacího rámečku kolem těla osoby, typu události (například vstupu do zóny nebo výstupu nebo přesouvání směrové čáry), pseudonymních identifikátorů pro sledování ohraničovacího rámečku a skóre spolehlivosti detekce. Tato data události se odešlou do vaší instance služby Azure IoT Hub.

Ano. Vzhledem k tomu, že přizpůsobení modelu je navrženo tak, aby bylo pro váš scénář vyladěné, musíte pro cvičení modelu poskytnout označená data.

Funkce přizpůsobení modelu služby je optimalizovaná tak, aby rychle rozpoznala hlavní rozdíly mezi obrázky, takže můžete začít vytvářet prototypy modelu s malým množstvím dat. Můžete klidně začít s jedním obrázkem na popisek. Pokud máte více obrázků označených popiskem, můžete přidat další. V závislosti na složitosti problému a požadovaném stupni přesnosti můžete pokračovat v přidávání dalších obrázků na popisek a svůj model tak vylepšit.

Funkce přizpůsobení modelu pro Azure Vision je nová generace Custom Vision s vylepšenou přesností a několika možnostmi učení. Doporučujeme migrovat trénovací data a znovu natrénovat model pomocí přizpůsobení modelu ve službě Azure Vision.