Azure Machine Learning
使用適用於端對端機器學習 (ML) 生命週期的企業等級 AI 服務。
功能
利用完整 ML 生命週期的重要功能
資料準備
快速逐一查看 Azure Machine Learning 內 Apache Spark 叢集上的資料準備，並與 Microsoft Fabric 交互操作。
功能存放區
讓功能可跨工作區中探索且可重複使用，以提高模型出貨的靈活度。
AI 基礎結構
利用專為結合最新 GPU 和 InfiniBand 網路而設計的特製 AI 基礎結構。
自動化機器學習
為分類、迴歸、視覺和自然語言處理等工作快速建立精確的機器學習模型。
負責任 AI
使用可解譯性功能來建置負責任 AI 解決方案。透過差異計量來評估模型的公平性，並緩解不公平情況。
模型目錄
使用模型類別目錄來探索、微調和部署 Microsoft、OpenAI、Hugging Face、Meta、Cohere 等基礎模型。
提示流程
使用提示流程來設計、建構、評估及部署語言模型工作流程。
受控端點
操作模型部署和評分、記錄計量，以及推出安全模型。
安全性
內置安全性和合規性
34,000
Microsoft 專注於安全性計劃相當於全職工程師的人數。
15,000
具備專業安全性專長的合作夥伴。
>100
合規性認證，涵蓋超過 50 項針對全球各地區與國家的特定認證。
定價
用多少付多少，無需預付款
使用 Azure Machine Learning，無須額外費用。您僅需針對模型訓練或推斷期間使用的基礎運算資源付費。您可以跨類別 (一般用途 CPU 和特殊 GPU 等) 彈性地選取各種不同的電腦類型。
Azure Machine Learning 新增功能
探索 Azure Machine Learning 的最新功能和公告。
客戶案例
客戶正在使用 Azure Machine Learning 創新
資源
Azure Machine Learning 資源
常見問題集
- 這項服務已在數個 Azure 區域提供，且日後還會陸續增加。
- Azure Machine Learning 的 SLA 為 99.9% 的運作時間。
- Azure Machine Learning 工作室是 Azure Machine Learning 的最上層資源。此功能會提供一個集中的位置，讓資料科學家和開發人員利用此處的所有成品，建置、訓練及部署機器學習模型。
- Azure Machine Learning 是全面性機器學習平台，支持語言模型微調和部署。使用者可以使用 Azure Machine Learning 目錄建立 Azure OpenAI 服務的端點，並使用 RESI API 將模型整合至應用程式內。
- 使用 Azure Machine Learning 並不會產生額外的費用。但是，還是會針對使用運算以外其他的 Azure 服務向您另外收費，包括但不限於 Azure Blob 儲存體、Azure Key Vault、Azure Container Registry 以及 Azure Application Insights。 查看價格詳細資料。
Azure 解決方案
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