機器學習服務

建置功能強大並型在雲端執行的機器學習應用程式

簡易、可擴充、走在最前端

完全受管理的雲端服務讓您可輕鬆地建置、部署及共用預測性分析解決方案。

雲端服務架構範例,其中的機器學習服務可供您建置、部署及共用預測性分析解決方案

您是機器學習的新手?

若您才剛起步,請閱讀 David Chappell 的 Introduction for Technical Professionals

Roger Barga 的著作 Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning 也是一項絕佳資源。閱讀此作者的相關訪談

第一次使用此產品嗎?

若您已具有資料科學技能,但剛開始使用 Azure Machine Learning,請看看我們的教學課程,或從資源庫開始使用範例實驗。有任何疑問嗎? 請在論壇中詢問工程師。

目前是 R 或 Python 的使用者嗎?

Azure Machine Learning Studio 包含數百個自訂程式碼的內建封裝與支援。

如需深入了解如何使用 R 與 Python 開始進行機器學習服務,請閱讀我們的部落格

資料科學家還是開發人員呢?

Azure Machine Learning 是為應用的機器學習而設計的。採用最佳的演算法及簡易的拖放功能介面,只需點選幾下便能把想法轉為實際部署。免費試用

若您是開發人員且希望內建資料科學技術,請查看我們的 API 以及 Azure Marketplace。

快速部署

使用 Azure Machine Learning 在幾分鐘內將模型作為 Web 服務部署至生產環境,而這樣的 Web 服務可從任何裝置隨處呼叫,且能使用任何資料來源。深入了解 Web 服務

發佈、共用、獲利

在資源庫或 Azure Marketplace 與全世界分享您的解決方案。

主機庫

資源庫是與資料科學社群分享最佳做法的學習平台,由我們的工程師以及同您一般的使用者所打造。立即參與其中

Marketplace

Marketplace 提供您販售工作成果,或是單純將其與全世界分享的機會。了解如何發佈前往 Marketplace

客戶案例

請參閱 American Eagle 如何使用 Azure Machine Learning 同時搭配 Cortana Intelligence Suite,嘗試並打破陸上速度記錄。

客戶心聲

Mendeley

「Azure Machine Learning 的美妙在於,其以低耦合方式,與開放原始碼技術整合。無論您的基礎結構是什麼,Azure Machine Learning 都能傳遞價值。」

Fernando FantonMendeley 產品開發部資深副總裁

深入了解
RockwellAutomation

「我們談的是提供石油和天然氣業界前所未聞的共同作業程度及可見度。」

Rockwell Automation 遠端應用程式監視部 Doug Weber

深入了解
SLAC

「這向 SLAC 體現了物聯網和機器學習的價值。這個智慧型系統在我們使用系統資料手動找出問題前,便率先提供相關資訊。」

史丹佛 SLAC National Accelerator Laboratory 的 CIO James Williams

深入了解

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