適用於 AI 工作負載的世界級基礎結構效能
使用具目的的 AI 基礎結構組合，為您最耗用大量計算的 AI 工作負載提供高效能，包括深度學習。使用 Azure N 系列虛擬機器，享受 GPU 效能與網路的最新功能，並透過 Azure Batch 和 Azure CycleCloud.
，在雲端順利協調您的模擬
已針對 Azure Machine Learning 最佳化 AI 基礎結構
使用Azure Machine Learning更快地建置、部署及管理高品質模型。使用領先業界的機器學習作業 (MLOps)、開放原始碼互通性及整合工具，加速實現價值的時間，這些工具均由 AI 基礎結構完整支援及最佳化。
AI 中受信任的領導者
Microsoft 是 AI 中經實證的領導者，其提供 AI 最佳化基礎結構有助於建置及訓練一些業界最進階的 AI 解決方案，包括 OpenAI 和 NVIDIA，以及 Azure Machine Learning 與 Azure 認知服務.
探索 Azure HPC 基礎結構上 AI 可能帶來的突破
不論是使用功能強大的遠端工作站、規模幾乎無限的叢集、巨量資料分析或機器學習，全世界的所有產業均可透過 Azure HPC 來達成更大成就。
Roche 開發了第一個用於檢測細胞體突變的深度學習方法
Roche Bioinformatics 已開發一種新穎的深度學習方法，可使用 Azure HPC 基礎結構和工作流程服務來檢測癌症突變。
BP 增強安全、提高效率，並推動業務成功
"We chose Azure Machine Learning because it offers a rich, end-to-end AI ecosystem that provides the features we need to bring solutions to market quickly."
BP 的 AI 企業結構設計師 Lance Goodship
Munich Re 使用機器學習和高效能 VM，來分析氣候變化的風險
Munich Re 收集了超過 40 年的天然災害資料，但在過去十年間，資料數量已增加到 3,000 TB。使用 Azure HPC，Munich Re 現在可以更好方式識別該資料的趨勢，以減少弱點和損失。
University Health Network 為癌症研究和治療之間的鴻溝搭起橋樑
UHN 的科學家正使用 Azure HPC 和 AI 服務來建立第一個共用資料庫，讓世界各地的臨床醫師都將能透過一種演算法來執行切片檢查結果，以協助診治癌症病患。
AccuWeather 利用雲端式機器學習來預測天氣影響
"Azure really stands out from other clouds by providing out-of-the-box machine learning capabilities that are powerful yet customizable using R and Python. It's very important to our data scientists to have a cloud platform that plays well with open source."
AccuWeather 資料科學總監 Rosemary Yeilding Radich
使用智慧雲端和智慧邊緣來加速科學探索
在特殊化的硬體和軟體堆疊上，利用智慧功能，更快速地執行最頂尖的研究。
與 Azure HPC 產業合作夥伴攜手開發您的機器學習解決方案
"We're working hard to empower every organization with AI so that they can make smarter products and solve some of the world's most pressing problems. By working closely with NVIDIA and harnessing the power of GPU-accelerated systems, we've made Cognitive Toolkit and Microsoft Azure the fastest, most versatile AI platform. AI is now within reach of any business."
Microsoft 的 AI 與研究執行副總裁 Harry Shum
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