Azure AI 基礎結構
適用於 AI 工作負載的世界級基礎結構效能
使用為專一用途打造的 AI 基礎結構組合，為最耗用計算的 AI 工作負載 (包括深度學習) 提供強大的效能。使用 Azure N 系列虛擬機器 (VM) 享受最新的 GPU 效能與網路功能，並順暢地使用 Azure Batch 和 Azure CycleCloud在雲端協調您的模擬。
針對 Azure 機器學習最佳化的 AI 基礎結構
使用 Azure Machine Learning 以更快速地組建、部署和管理高品質的模型。使用領先業界的機器學習作業、開放原始碼互通性，以及 AI 基礎結構完全支援並最佳化的整合式工具，加快實現價值的速度。
AI 中受信任的領導者
Microsoft 已成功奠定了自己在 AI 的領導地位，提供為 AI 最佳化的基礎結構，以協助建置及訓練一些業界最先進的 AI 解決方案，包括 OpenAI 和 NVIDIA，以及 Azure Machine Learning 和 Azure AI 服務。
介紹 Azure 上功能最強大、可大幅擴縮的 AI VM
使用現已開放預覽的 ND H100 v5 VM 取得最複雜之 AI 模型的超級計算效能。這些 VM 提供大規模可靠性，與前幾代產品相比，它提供了顯著的改進，並可按需求提供從 8 個到數千個 NVIDIA H100 GPU (透過 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網路互連) 的規模。
使用為專一用途打造的基礎結構，來滿足任何規模的 AI 需求
AI 是技術演進最具啟發性的領域之一。不過，AI 的效能需求與其他企業應用程式有顯著的不同。AI 需要專為需要大量計算、大規模 AI 工作負載而建置的基礎結構。了解 Microsoft 和 NVIDIA 的 AI-First 方法如何加速 AI 創新、簡化作業並提升效能。
加速大規模 AI 創新並提升決策能力
Azure 領先業界的雲端 AI 超級計算基礎結構，以及端對端機器學習功能，提供讓您有信心地建置、訓練及部署一些最嚴格 AI 工作負載所需的最佳效能、可擴縮性和內建安全性。從訓練複雜的 AI 模型到深度學習與推斷，Azure 提供由 Microsoft 負責任 AI 準則所支援的解決方案，以及使用熟悉的工具鏈為資料科學家提供一致性。
使用智慧雲端和智慧邊緣來加速科學探索
在特殊化的硬體和軟體堆疊上，利用智慧功能，更快速地執行最頂尖的研究。
與 Azure HPC 產業合作夥伴攜手開發您的機器學習解決方案
"我們正努力讓每個組織都擁有 AI，讓他們能夠製作更聰明的產品，並解決一些全球最急迫的問題。我們與 NVIDIA 密切合作並運用 GPU 加速系統的力量，讓 Cognitive Toolkit 和 Microsoft Azure 成為最快速、最多功能的 AI 平台。任何企業現在都能掌握 AI。"Microsoft 的 AI 與研究執行副總裁 Harry Shum