機器學習服務 定價

強大的雲端預測性分析

Microsoft Azure 機器學習服務是一套產品與服務,其目的是讓客戶能在雲端中輕鬆地建置、部署和共用進階分析解決方案。

定價詳細資料

Studio 定價

Machine Learning Studio 提供兩個層次:免費和標準。

各種層次的功能比較如下表所示:

免費 標準
價格 免費 $- 每基座 (每月)
$- 每 Studio 實習時數
Azure 訂用帳戶 非必要 必要
每個實驗的模組數上限 100 無限制
最長實驗時間 每個實驗 1 小時 每個實驗最多 7 天,每個模組最多 24 小時
最大儲存體空間 10GB 無限制 - BYO
從內部部署 SQL 讀取資料 預覽
執行/效能 單一節點 多個節點
生產 Web API
SLA

只有對正在使用的服務才會收取每小時費用。此模式會顯示期間內同時套用的多個計量表。

生產 Web API 定價

Azure Machine Learning 讓您可將預測性分析解決方案作為 Web 服務部署。

部署的 Web 服務 (新版本) 受下列方案拘束

開發/測試* 標準 S1 標準 S2 標準 S3
階層價格 (每月) $- $- $- $-
功能
包含的交易 (每個月) 1,000 100,000 2,000,000 50,000,000
包含的計算時數 (每個月) 2 25 500 12,500
Web 服務總數1 2 10 100 500
超額費率 N/A

$- 每 1,000 筆交易

$- 每 API 計算小時

$- 每 1,000 筆交易

$- 每 API 計算小時

$- 每 1,000 筆交易

$- 每 API 計算小時

* API 使用量限制使用於測試階層 – 限於 2 個並行 RRS 呼叫。
1 Web 服務客戶數目可在任何特定時間點與方案建立關聯。

使用者仍能以下列定價,選擇使用 Web 服務傳統版本

  • $-/生產 API 計算小時 (每小時單位)
  • $-/1,000 筆生產 API 交易 (交易單位)

只有對正在使用的服務才會收取每小時費用。此模式會顯示期間內同時套用的多個計量表。

如需傳統 Web 服務與新的 Web 服務之間的詳細資訊,請參閱文件

支援與 SLA

  • 我們會透過 Azure 支援為所有正式運作的 Azure 服務提供技術支援,包括機器學習服務標準層在內,起價為每個月 $29.0。計費及訂用帳戶管理支援均為免費提供。
  • 機器學習服務免費層的技術支援僅限透過社群論壇提供。也有訓練影片和文件可支援使用者社群。
  • SLA:對於要求回應服務 (RRS),我們保證 API 交易的可用性可達 99.95%。針對批次執行服務 (BES) 及管理 API,我們保證 API 交易的可用性可達 99.9%。我們無法為機器學習服務免費層提供 SLA。若要深入了解 SLA,請前往 SLA 頁面。

常見問題集

  • Azure 機器學習服務免費層主要是用來提供 Azure Machine Learning Studio 的深入介紹。您只需要 Microsoft 帳戶即可註冊。免費層包括每個 Microsoft 帳戶可免費存取一個 Azure Machine Learning Studio 工作區。其中包括能夠使用最多 10GB 的儲存體,以及能夠讓模型以預備 API 來運作。免費層工作負載不包含在 SLA 內,且僅供開發與個人使用。免費層工作負載無法藉由連接到內部部署 SQL 伺服器存取資料。上表概要說明了免費層與標準層之間的多項差異,除此之外還可能存在其他差異,而免費層功能隨時可能變更。

  • 您只需要 Microsoft 帳戶。前往 Azure 機器學習服務首頁,然後按一下 [立即開始] 按鈕。使用 Microsoft 帳戶登入,系統便會為您建立免費層工作區。您可以立即開始探索,並建立機器學習服務實驗。

  • 您必須先取得 Azure 訂用帳戶的存取權,才能建立標準 ML 工作區。您可以註冊 30 天的免費試用 Azure 訂用帳戶,之後再升級為付費 Azure 訂用帳戶,或是直接購買付費的 Azure 訂用帳戶。您可以在取得訂用帳戶的存取權後,從 Microsoft Azure 傳統入口網站建立機器學習服務工作區。請檢視逐步指示

    或者,您也可以受到標準 ML 工作區擁有者的邀請,存取擁有者的工作區。

  • 否,您無法在免費層中指定使用您自己的 Blob 儲存體帳戶。若要使用您自己的 Azure 儲存體,您必須使用標準層。

  • 是,在免費層中,您可以將機器學習模型轉變成預備 API 服務來運作。若要讓預備 API 服務進入正式運作並取得操作化服務的生產端點,您必須使用標準層。

  • Microsoft Azure 免費試用版提供適用於任何 Azure 服務的一個月點數,而 Azure Machine Learning 免費層特別為非生產工作負載,提供連續存取 Azure Machine Learning 服務。

  • 若要將實驗從免費層複製到標準層,請遵循下方所描述的步驟。

    1. 登入 Azure Machine Learning Studio,確定您可以在上方導覽列的工作區選取器中看到免費工作區和標準工作區。
    2. 如果您目前位於標準工作區,請切換至免費工作區。
    3. 在實驗清單檢視中,選取想要複製的實驗,然後按一下 [複製] 命令按鈕。
    4. 在快顯對話方塊中選取 [標準工作區],然後按一下 [複製] 按鈕。
    5. 請注意,將會連同實驗將所有相關聯的資料集、訓練好的模型等項目複製到標準工作區中。
    6. 您必須在標準工作區中重新執行實驗並重新發行 Web 服務。
  • 機器學習服務透過配對同一個地理位置的兩個地區,支援高可用性。美國中南部與美國中北部配對。

  • 生產 API 呼叫時間的差別可能很大,通常從數百毫秒到幾秒鐘,視資料處理和機器學習服務模式的複雜度而定,也可能需要數分鐘。估計生產 API 呼叫時間最好的方法是在機器學習服務上建立基準模型。

  • 機器學習是多租用戶服務,後端實際使用的計算資源有所不同,並依效能和可預測性而最佳化。

  • 一份帳單上,工作區費用會依每個適用的度量而個別細分。

如需定價常見問題集的詳細資訊,請參閱文件常見問題集

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