Azure Machine Learning 中的生成式 AI
簡化提示工程專案並建置語言模型式應用程式。
為您自訂的模型
將生成式 AI 納入您的應用程式
基礎模型目錄
探索開放原始碼基礎模型集合，並使用自己的資料對其進行微調。
提示流程
藉由互動視覺效果流程、變體和評估，簡化 AI 應用程式開發與提示協調流程。
開放原始碼原則架構整合
使用 LangChain 或 Semantic Kernel 將流程開發為提示流程，以便輕鬆擴展實驗。
Azure AI 基礎結構
在專門建置的基礎結構以及 DeepSpeed 和 ONNX Runtime 上微調模型以進行最佳化。
內容安全
使用 Azure AI 內容安全的內建連線，識別並篩選具有嚴重性分數的有害內容。
模型監視
監視生產中生成式 AI 應用程式的安全和品質評估計量以及權杖使用量。
安全性
內置安全性和合規性
34,000
Microsoft 專注於安全性計劃相當於全職工程師的人數。
15,000
具備專業安全性專長的合作夥伴。
>100
合規性認證，涵蓋超過 50 項針對全球各地區與國家的特定認證。
常見問題集
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在 Azure Machine Learning 中使用生成式 AI 工具不收取額外費用。您需要單獨支付計算和其他 Azure 服務 (如 Azure Blob 儲存體、Azure Key Vault、Azure Container Registry 和 Application Insights) 產生的費用 (當這些服務與 Azure Machine Learning 一起使用時)。請參閱 Azure Machine Learning 價格。
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注册免費帳戶，或者，如果您已擁有 Azure 訂用帳戶，請在 Azure Machine Learning 工作室入口網站中開始。
後續步驟
選擇適合您的 Azure 帳戶
隨用隨付，或免費試用 Azure 多達 30 天。
Azure 解決方案
Azure 雲端解決方案
使用驗證過的 Azure 雲端服務組合以及範例結構和文件，來解決您的商務問題。
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