機器學習服務

透過端對端的信任平台,讓每個人都能使用 AI 功能

在關鍵時刻,依據任何規模來制定更明智的決策。不論使用者身在何處,都能使用資料科學家和開發人員適用的雲端服務,將 AI 功能提供給每個人。這麼一來,即有助您建置智慧型解決方案、分析資料、快速建置更優異的模型,並協調機器學習開發週期;您可以安心無虞,因為您的資料將受到企業級的安全性保護。

Workbench

可下載的電腦應用程式和命令列介面,適用於 Windows 和 MacOS。在您執行資料時,內建的資料準備功能可學習您的資料準備步驟。專案管理、執行歷程記錄與筆記本整合可提高您的生產力。使用 TensorFlow、Cognitive Toolkit、Spark ML 及 scikit-learn 等最優異的開放原始碼架構。

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測試服務

提高測試率。快速地在您的電腦上建立原型,然後輕鬆地相應增加虛擬機器,或是利用 Spark 叢集相應擴充。主動管理模型效能,從而找出最佳模型,然後使用資料導向的深入解析加以升階。運用熱門的 Git 存放庫共同作業及共用解決方案。

部署

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模型管理

隨處都能部署及管理您的模型。使用 Docker 容器快速將模型部署到雲端、內部部署或 Edge 的生產環境中。將效能最佳的模型升階到生產環境,並在其效能降低時重新加以訓練。

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Visual Studio Code Tools for AI

建置深度學習模型,並使用內建的現成 Azure Machine Learning 服務,直接從您慣用的 IDE 更輕鬆地呼叫服務。建立讓開發人員在電腦、雲端及 Edge 上都能享有的一致體驗。

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適用於 Azure IoT Edge 的 AI 工具組

將人工智慧和機器學習服務的強大功能整合到邊緣。使用 Azure Machine Learning 和 Azure IoT Edge, 將預先建立的模型 (例如預測性維護、影像分類和語音處理) 封裝並部署到 IoT 閘道或裝置。

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MMLSpark

運用 Apache Spark 的深度學習與資料科學工具,快速為大型影像及文件資料集,建立具強大預測與分析功能並可靈活調整的模型。

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相關產品與服務

機器學習 Studio

輕鬆建置、部署及管理預測性分析解決方案

HDInsight

佈建雲端 Hadoop、Spark、R Server、HBase 及 Storm 叢集

Data Science Virtual Machine

適用於資料科學模型、開發和部署之預先設定的全方位虛擬機器

開始使用 Azure Machine Learning 服務制定更明智的決策