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機器學習服務

透過端對端的信任平台,讓每個人都能使用 AI 功能

新功能!Azure Machine Learning 享有 “Project Brainwave” 提供的技術支援,現以領先業界的性價比提供一組最佳化程度極高的 DNN 即服務,為您帶來即時 AI。立即開始使用 Resnet-50。我們會盡速新增更多型號!註冊我們的個人預覽版

Azure Machine Learning 套件

新功能!利用 Azure Machine Learning 套件來增強您的資料科學產能,適用於 Azure Machine Learning 的 Python 可安裝 pip 延伸模組可簡化端對端管線的建立作業,並使資料科學家能以高 AI 品質與更快的解決方案實現時間,針對各種網域建置和部署機器學習服務與深入學習模型。現可供電腦視覺、文字分析和時間序列預測使用。

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測試服務

提高測試率。快速地在您的電腦上建立原型,然後輕鬆地相應增加虛擬機器,或是利用 Spark 叢集相應擴充。主動管理模型效能,從而找出最佳模型,然後使用資料導向的深入解析加以升階。運用熱門的 Git 存放庫共同作業及共用解決方案。

部署

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模型管理

隨處都能部署及管理您的模型。使用 Docker 容器快速將模型部署到雲端、內部部署或 Edge 的生產環境中。將效能最佳的模型升階到生產環境,並在其效能降低時重新加以訓練。

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Workbench

新功能! Azure Machine Learning 服務現在已與 ONNX 模型整合。您可從 Azure Machine Learning Workbench 提交及檢閱 ONNX 模型。

可下載的電腦應用程式和命令列介面,適用於 Windows 和 MacOS。在您執行資料時,內建的資料準備功能可學習您的資料準備步驟。專案管理、執行歷程記錄與筆記本整合可提高您的生產力。使用 TensorFlow、Cognitive Toolkit、Spark ML 及 scikit-learn 等最優異的開放原始碼架構。

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Visual Studio Tools for AI

新功能! 從用於 AI 的 Visual Studio Code Tools 運用您的 ONNX 模型。透過 WinML 工具輕鬆從熱門工具組將模型轉換成 ONNX 格式,及透過程式設計方式呼叫服務以與 Azure Machine Learning 服務相整合。

建置深度學習模型,並使用內建的現成 Azure Machine Learning 服務,直接從您慣用的 IDE 更輕鬆地呼叫服務。建立讓開發人員在電腦、雲端及 Edge 上都能享有的一致體驗。

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適用於 Azure IoT Edge 的 AI 工具組

將人工智慧和機器學習服務的強大功能整合到邊緣。使用 Azure Machine Learning 和 Azure IoT Edge, 將預先建立的模型 (例如預測性維護、影像分類和語音處理) 封裝並部署到 IoT 閘道或裝置。

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MMLSpark

運用 Apache Spark 的深度學習與資料科學工具,快速為大型影像及文件資料集,建立具強大預測與分析功能並可靈活調整的模型。

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相關產品與服務

機器學習 Studio

輕鬆建置、部署及管理預測性分析解決方案

HDInsight

佈建雲端 Hadoop、Spark、R Server、HBase 及 Storm 叢集

Data Science Virtual Machine

適用於 AI 開發的豐富預先設定環境

開始使用 Azure Machine Learning 服務制定更明智的決策