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什麼是資料整合?

了解資料整合的意思、為何它是軟體開發與 IT 流程的必要部分,以及新的資料連線如何影響工具與小組間的關係。

資料整合定義

資料整合是結合來自數個不同來源的資料,以提供使用者單一整合檢視的流程。整合是將較小的元件整合到單一系統中,讓它能夠以單一系統方式運作。在 IT 環境中,這會將不同的資料子系統拼接在一起,在多個團隊之間構建更廣泛、更全面、更標準化的系統,協助為所有團隊構建整合的見解。

考慮到資料的成長、資料量和所有資料的不同格式,資料整合有助於顯著整合所有類型的資料。處理經過整合的一組資料,能讓企業協助內部部門查看策略與商業決策,並產生可採取動作且令人信服的商務見解,以獲得短期及長期成功。將資料整合與資料擷取、處理、轉換及儲存體結合成資料管線中不可或缺的一部分,無論資料的類型、結構或數量,都可協助您的企業彙總資料。

您如何整合資料?

了解資料整合的運作方式對於了解資料整合對您人員、流程及技術的好處十分重要。隨著組織變得以資料驅動,達成資料儲存體、存取、可用性及品質的單一存取點會變得很困難。若要將資料從一個系統移到另一個系統,您必須建立定義的路徑。

一種常見的資料整合類型是資料擷取,其中一個系統的資料會以定時方式整合到另一個系統。另一種資料整合類型是指擷取、轉換、載入 (ETL) 的一組資料倉儲特定流程。ETL 由三個階段組成:

  • 正在從多個來源擷取資料,並其它移至暫存區域。
  • 轉換資料,然後重新組織成適當的格式以載入資料倉儲。
  • 正在將已轉換的資料載入分析資料倉儲環境。

另一種選擇是擷取、載入、轉換 (ELT),目的是將處理往下推送至資料以提升效能。

資料整合可能也包括清理、排序、擴充和其他程序,讓資料可供使用。資料整合有幾種不同的方式—一切都取決於需求、公司規模和可用的資源。除了 ETL 和 ELT 之外,其他一些策略類型如下:

  • 資料複寫
  • 資料虛擬化
  • 異動資料擷取
  • 串流資料整合

資料整合的好處

您可能無法了解,但資料整合是許多軟體開發與 IT 作業 (DevOps) 小組使用的流程。一個範例說明您對未來技術的想法。持續思考您的小組如何建置、測試及部署應用程式是成功 DevOps 計畫的關鍵。從實驗到策略操作部署,您需要符合受眾需求的程式和應用程式,否則可能面臨輸給競爭者的風險。藉由將資料整合至您的應用程式策略,並在整個流程中取得見解,這可協助您掌握最新資訊與準確性。

資料整合可在短期和長期為您的組織提供服務。一些好處包括:

  • 更好的資料

    提供更有價值的資料,包括完整性和品質。

  • 更好的共同作業

    透過系統間無縫的知識傳輸來改善共同作業,這表示減少錯誤。

  • 資料儲存體之間的快速連線

    新增具備無縫連線的有效資料整合系統,可確保您隨時都能在需要時存取資料。

  • 提高效率和 ROI

    因為您可以快速存取資料,所以會減少錯誤。

  • 更好的客戶與合作夥伴體驗

    當您能夠保留客戶的需要和需求時,您可以將其交付給他們。例如,在製造設定中,當您需要補充庫存時,即可向廠商訂購。

  • 全方位的商務檢視

    這包括商務分析、見解和情報的全貌,以及流程和績效的完整概觀。

透過鳥瞰檢視商務現況,您的團隊可以根據資料整合結果制定策略,為您的成功做出貢獻。但在某些情況下,資料整合可能會發生問題。

資料整合的挑戰

資料、資料來源和資料結構的爆炸,加上基礎結構服務、計算能力、分析工具和機器學習的變更,已改變公司整合資料的方式。

學習如何在目前系統中整合資料時,您遇到的最大挑戰之一,就是將一組不同的系統連結到單一系統中本質上的困難。這可能會導致:

無法快速找到您的資料

當您找不到所需的內容時,您和您的小組將會浪費許多時間。這會影響生產力,因為其他人可能無法存取資料群組,或可能使用資料的見解來建立更好的策略。

低品質或過期的資料

不斷收集資料表示您總是擁有許多資料,如果沒有資料輸入與維護的標準,可能會收集許多不正確、過期、重複及不足的資料。您需要一個可協助組織不一致資料的選項。

與其他應用程式結合的資料

讓資料與其他應用程式結合且相依,尤其是傳統應用程式,可能會讓您難以在其他地方使用。

不同的格式和來源

您將不可避免有適用於許多不同小組的應用程式,包括銷售、行銷、客戶服務和物流。由於這些工具經由數個小組存取、組織及維護,因此所有工具的資料格式可能不一致。即使像以國內和國際方式撰寫電話號碼這樣簡單的資料,都可能導致您的資料不一致。

您的小組使用錯誤的軟體

即使您已經在使用整合解決方案,這並不表示您使用正確的解決方案類型,或甚至是解決方案本身的方式正確。請務必探索您需要哪些資料整合解決方案才能完成及何時完成。

要求的資料太多

是的,您可能擁有太多資料。如果您沒有收集資料的時間和方式之計畫,則最終可能會得到很多您不需要的資料,同時掩埋您需要的資訊。

資料整合工具與技術

貴組織的所有層級都有許多可用的資料整合技術,從手動到完全自動化。一些典型方法包括:

手動

由於沒有整合檢視,因此所有使用者都可以透過所有來源系統存取所需的任何資料。

應用程式型

最適合小型團隊,此方法需要每個應用程式都實作整合。

中介軟體資料

此方法可做為中繼程序,將資料正規化以新增至主集區。中介軟體可在舊版應用程式無法連線到其他較新的應用程式時,協助從舊版應用程式傳輸資料。

一致化存取

資料會保留在具有數個定義檢視的來源系統中,為所有使用者提供整合檢視。

一般資料儲存體

此方法會建立新系統,從主要來源複製資料,同時管理原始來源以外的其他資料。

資料整合工具是軟體型工具,可從其原始來源內嵌、合併、轉換及傳輸資料到目的地、執行對應及資料清理。

您新增的工具有簡化流程的潛力。但首先,您必須識別良好資料整合工具的屬性。您在資料整合工具中需要的一些功能為:

  • 易於學習及使用
  • 有許多針對適應性預先建置的連接器
  • 開放原始碼,以取得更多彈性
  • 可攜性
  • 所有層級的雲端功能

資料整合平台通常包含下列工具:

資料目錄

協助企業尋找並清查多個孤島中的資料資產。

資料清理

透過取代、修改或刪除來偵測及修正資料的工具。

資料連接器

將資料從一個資料庫移到另一個資料庫,並處理轉換。

資料擷取

這可讓您收集並匯入資料以立即使用,或儲存以便稍後使用。

資料控管

確保資料可用性、安全性、使用性及完整性的工具。

資料移轉

在電腦、儲存系統或應用程式之間移動資料。

ETL 工具

如前所述,這是最常見的整合方法。

主要資料管理員

協助企業透過分類法來支援標準資料定義、分類和類別,以協助建立單一事實來源。

正在建立整合方案

為確保您的整合實作盡可能執行順暢,您必須遵循下列五個步驟:

清除您的資料

執行任何動作之前,請先清除您的資料。若您的資料不乾淨,將無法使用。查看您現有的應用程式並移除重複項目、確定您沒有過期或不正確的資料,並最佳化您收集資料的來源通道。

介紹易於理解的流程

您需要全公司的標準來進行資料輸入與維護。您可以指派一個小組或人員,負責保持品質和管理流程就地進行。如果您無法選擇人員或小組,請指定可供所有人追蹤的流程,以確保資料保持乾淨、更新且組織性,並記錄應用程式的連線方式,以取得整體透明度。

備份您的資料

為進一步的安全性考慮,請務必將資料備份到雲端或實體磁碟機。將轉換後的資訊保存在資料處理站可協助推動策略。

選擇正確的軟體

將您的資料管理工作自動同步,可減少手動資料輸入的需求、整合資料格式並減少錯誤。選擇工具時,您必須詢問自己:

  • 需要整合哪些資料?
  • 需要整合哪些應用程式?
  • 您需要哪些組織資料流程? 是否必須是單向通訊或雙向資訊流程?
  • 您需要即時或因為特定動作而同步處理資料嗎?

管理及維護您的資料

清理資料是進行中的流程。讓適當的工具能夠正常運作,並能夠隨著您的業務成長,鞏固您的成功策略。確保您擁有最新且一致的資料,可為您的小組提供更好的資料驅動見解,以了解您的使用者需求。

資料整合開始於組織了解他們需要多個解決方案來整理及管理其收到的所有資料時,我們發現如何管理連結多個資料集的複雜性和挑戰。使用合併營運並支援您企業技術與分析需求的技術,是所有成功資料整合解決方案的核心。

透過資料整合,您可以連線軟體,以建立組織中端對端的持續有效資料流程,確保所有主要執行者都能在需要時存取所需的資料。

常見問題集

  • 結合來自多個來源的資料以提供使用者單一和整合檢視的流程。

    深入了解資料整合

  • 資料整合包括清理、排序及擴充來準備資料以供使用。

    了解資料整合的流程

  • 將資料擷取、轉換及載入至資料倉儲。

    深入了解資料整合類型

  • 為短期及長期成功產生可採取動作且令人信服的商務見解。

    了解整合資料的優點

  • 資料品質可能太低、過期、太多或不一致。您的軟體類型可能也是錯誤的。

    了解資料整合的挑戰

  • Azure Functions、Azure Data Factory 和 Azure Logic Apps 只是其中一些可協助有效解決複雜資料挑戰的 Microsoft 服務。

    深入了解 Azure Integration Services

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