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Azure 工业 IoT

构建可互操作的开放式 IoT 解决方案,为 Industry 4.0 服务的工业系统提供保护并实现现代化。

加快你的 Industry 4.0 之路

寻找或构建 IoT 解决方案,联接新/旧计算机,并在供应商、客户和全球生态系统中的分布式劳动力之间建立联系。Azure 工业 IoT 是基于以下原则构建的:新的解决方案和数据必须通过工业标准进行互操作,并防止供应商锁定。通过更快的资产发现、一流的全球支持以及凭借从芯片到云的多年安全专业知识,实现规模化的成果。

继续把控你的解决方案,连接棕地设备,并为引入新资产或未来技术做好准备。根据 OPC UA 标准构建与工业设备和系统兼容的工业 IoT 解决方案。使用 Azure 托管平台服务、开放源代码软件以及边缘和云中的开放式工业数据模型,通过强大的可视化效果将数据置于上下文中。

利用内置的安全性来保护资产,主动检测威胁并在威胁发生之前将其全面阻止。使用 Azure Sphere、Azure Defender 和 Azure IoT 中的 OPC Vault 微服务来简化工业资产的实现和维护,使复杂的连接和证书管理变得更容易。

获取技术援助、咨询和支持,以根据世界级制造商所需的领域专业知识开发并交付工业 IoT 解决方案。Azure 合作伙伴解决方案需要经过严格且独立的技术验证,以确保其功能符合 Microsoft 的规范。合作伙伴解决方案支持与 Azure IoT 平台兼容的所有类型的工业物联网制造接口。使用 AppSource 查找满足你业务需求的合适的应用。

通过维护长期支持来最大化工厂和设备投资。Azure 在整个产品支持的生命周期内为你提供一致且可预测的指导原则,帮助你规划并实现数字转型。开放式标准、开放式合作伙伴生态系统以及对开放源代码的承诺有助于延长设备的生命周期,并创建长期可缩放的体系结构,实现创新的商业模式。

通过从云到边缘提供的一致且全面的体验,将数据转化为见解。Azure AI 和机器学习功能以一系列原则为基础,其中包括一致的应用程序开发、整体安全性、统一的标识、简化的设备管理,以及提供选择的强大的智能边缘组合和生态系统。将数据、AI 和机器学习结合在一起,利用具有内置 AI、时序和分析的边缘优化数据引擎,最大限度地提高处理效率。

通过规定性维护提高设备可靠性

使用完全由 Azure IoT 产品生成的预防性维护解决方案,在潜在问题发生之前提前识别。在本演示中,你可以了解如何分析传感器和设备的流数据、收集各时段的数据以及应用机器学习,从而预测和预防设备故障以及成本高昂的故障时间。

仪表板

KPI 摘要

警报和警告

资产详细信息

警报解决

步骤 1(共 3 步)

实时远程监视

操作员可在该仪表板上看到整个基础架构的实时位置和运行状况。

步骤 2(共 3 步)

查看资产位置和状态

了解资产运行状况至关重要,因为从生产量和供应合同角度而言,任何浪费时间的事故都是代价巨大的。

步骤 3(共 3 步)

密切关注远程位置

某个站点一直以来可能每六个月访问一次以进行日常维护,但现在可以实时跟踪其状态。

步骤 1(共 2 步)

实时跟踪业务指标

收集关键站点和生产数据,汇总重要业务 KPI,并全天或在生产期间跟踪目标值和阈值。

过去可能无法数天、数周或数月地监视资产,但现在可以从中获取实时结果。

步骤 2(共 2 步)

与现有系统集成

实时传感器数据可以与其他外部源的信息相结合,甚至可以与 CRM 或 ERP 服务等其他企业系统的信息相结合。

步骤 1(共 3 步)

实时警报和警告

实时升级警报,提醒操作员注意。可以通过自定义门户或从仪表板发送的命令关闭机器来快速响应故障。

步骤 2(共 3 步)

在发生故障前预测故障

重要的是,预测了某些警报。当数据指向预测模型认为有问题的情况或趋势时,可以在故障之前进行维护。

步骤 3(共 3 步)

在问题加剧前解决问题

操作员可以选择尚未解决或监视的优先级最高的关键错误。

步骤 1(共 3 步)

分析实时数据馈送

仪表板实时引入数据。在此级别,可以监视单个资产的实际生产绩效和运行状况。

步骤 2(共 3 步)

让决策者采取措施

通过这些数据,决策者可以计划预定(或未预定)工作,组织维护窗口或预测位于远程位置的资产的产量。

步骤 3(共 3 步)

在资产出现故障之前进行维护

在此示例中,风扇具有严重的预测警告。它将在几天内出现故障并导致资产关闭。它也完全符合该部件的标准使用寿命。操作员可以选择要采取措施的特定部件。

步骤 1(共 5 步)

采取措施并解决

仪表板警报详细信息为操作员提供有关部件和已识别问题的具体信息。这包括序列号、部件编号,甚至替换物品的库存和位置。

步骤 2(共 5 步)

分析业务影响

预测故障表明,在按计划对设备进行日常维护之前,空气过滤电风扇将出现故障。这将导致资产的停工损失。

步骤 3(共 5 步)

实时分析数据

实时数据从现场设备中提取并显示在门户中。操作员可以监视实时数据馈送,以验证提供的警报和信息是否正确。还显示警报的阈值,以便用户可以轻松看到与正常操作相关的跟踪。

步骤 4(共 5 步)

创建服务票证

操作员可以创建票证,让维护人员更换部件,并保持资产运行。他们还可获取用于执行业务分析的信息和数据,并可根据结果对操作进行任何更改。

步骤 5(共 5 步)

创建服务票证

操作员可以创建票证,让维护人员更换部件,并保持资产运行。他们还可获取用于执行业务分析的信息和数据,并可根据结果对操作进行任何更改。

了解 Azure 工业 IoT 解决方案和体系结构

通过围绕用于集成系统和整个供应链的数字核心构建操作来实现突破性的数字转型。

状态监视

监视设备的关键参数,以识别明显的变化,防止发生意外故障和生产中断。

Predictive Maintenance

诊断设备状态和性能,预测潜在的故障和维护需求,并利用混合现实和数字孪生技术实时增强服务。

详细了解适用于 Azure 工业 IoT 的 OPC 服务

OPC 孪生

OPC 孪生通过 REST API 提供发现、注册和远程控制工业设备的功能。OPC 孪生不需要 OPC 统一体系结构 (OPC UA) SDK,对编程语言不可知,可包含在无服务器工作流中。

OPC 保管库

OPC 保管库是一种微服务,用于配置、注册和管理云中 OPC UA 服务器与客户端应用程序的证书生命周期。

OPC 发布服务器

OPC 发布服务器是一个参考实现,它演示了如何使用 JSON 有效负载连接到现有的 OPC UA 服务器,以及如何使用 OPC UA Pub/Sub 格式将 JSON 编码的遥测数据发布到 Azure IoT 中心。

详细了解 Azure IoT 产品和服务

Azure Defender for IoT

针对 IoT 工作负载的端到端自适应威胁检测和防护安全解决方案

Azure IoT Edge

通过将工作负载从云转移到边缘来扩展云智能和分析功能

Azure IoT Central

加快解决方案的创建过程,减少 IoT 管理、操作和开发负担并降低成本

Azure 时序见解

针对 IoT 源中的时序数据的分析、存储和可视化服务

Azure IoT 中心

托管服务,用于实现 IoT 设备与 Azure 之间的双向通信

Azure Sphere

全面的安全解决方案,包括硬件、OS 和云组件

Azure 数字孪生

可模拟真实世界的下一代 IoT 解决方案

Azure 流分析

从云端到边缘的无服务器实时分析

获取最新的 Azure 工业 IoT 新闻和 Industry 4.0 资源

IoT 的作用 - 视频系列

Attabotics 的 CEO/CTO 希望你了解的内容

Attabotics 的 CEO/CTO Scott Gravelle 讨论了如何构建机器人、想象力的局限性,以及在推动实现终结点 IoT 之前他希望自己知道的内容。

Stanley, Black & Decker 的 CEO/CTO 希望你了解的内容

Stanley, Black & Decker 的 CTO Sudhi Bangalore 在实现他的Edge 解决方案之前,他希望自己能够了解更多建议,包括一开始就制定标准、接受改变、简单设计的复杂性等。

Fermax 的 CTO 希望你了解的内容

Fermax 的 CTO Francisco Sanchez 讨论了直接听取终端用户意见的价值,从一开始就需要构建安全性的重要性,以及为什么他希望在实现 IoT 之前更彻底地考虑 SAAS 模型的价值。

客户正在使用 Azure 工业 IoT 创造佳绩

Maersk 帮助客户跟踪产品交付情况

"When topped with open source, Azure gives engineers freedom. Software developers have had enough of servers. They want to create."

Rasmus Hald,A.P. Moller-Maersk 云体系结构负责人
Maersk

Bühler Group 使用 IoT 重塑拉模铸造

"The use of industry standards like OPC UA promotes interoperability between suppliers and enables them to work better together. It opens the door to develop solutions that drive efficiency across the entire value chain rather than a single machine."

Robert Cuny,Bühler Group IoT 计划经理
Buhler

Tetra Pak 精确保障食品饮料供应链的安全性

"When you have plants around the world, the service knowledge we gain from one plant comes to benefit another."

Tetra Pak Services 公司副总裁,Johan Nilsson
Tetra Pak

ABB 以较低的成本获得更大的工作效率提升

"In Azure, we have a rich menu of services that we can use to make our workforce management solution smarter, so field technicians are more productive."

ABB Enterprise Software 产品管理高级总监,James Pierre-Noel
ABB Group

Thyssenkrupp 提高了租户的体验

"I know that Microsoft has made a tremendous investment in security and that Azure has numerous regulatory and compliance certifications. Why would we choose anyone else?"

thyssenkrupp Elevator 首席执行官 MULTI,Michael Cesarz 教授
ThyssenKrupp

常见问题解答

  • 开放式制造平台 (Open Manufacturing Platform, OMP) 是一个非营利联盟,旨在帮助制造企业通过跨行业进行协作、共享知识和数据以及使用新技术,大规模加速 IoT 制造创新。

    阅读最新新闻

  • 开放式平台通信统一架构 (Open Platform Communications Unified Architecture, OPC UA) 是一种全球工业标准,可确保工业自动化设备和系统的开放式连接、互操作性、安全性和可靠性,并使制造商能够率先将其资产转变为智能工厂。

    了解详细信息

  • Common Data Model 包括 Microsoft 和我们的合作伙伴发布的一套标准化的可扩展数据架构。这一套预定义的架构包括实体属性语义元数据关系。该架构表示常用的概念和活动(例如帐户宣传活动),以简化数据的创建、聚合和分析过程。

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  • ANSI/ISA-95 是企业系统与控制系统集成的国际标准,主要用于调控制造商的工业资产。该标准必须定义信息交换,确保交换可靠、安全且具有成本效益,能够有效降低风险、减少成本以及减少与实现相关的错误。该交换机制必须保持每个系统信息的完整性和控制范围。

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