正在重塑行业的革新和技术
通过迁移到 Azure，在供应链中实现敏捷性、节省成本并增强弹性。迁移到智能制造从企业就绪云开始，它为全球范围内的复杂工业运营提供助力。
面向工业的 Azure 云技术
使用 Azure 对业务采用以数据为中心的方法，克服制造企业面临的诸多挑战。利用安全、可缩放且基于云的制造技术提供个性化体验、获取端到端供应链中的可见性，并打造创新的业务模式。
浏览 Azure 在制造业的某些用例
远程制造操作
跨工厂车间连接设备，通过智能来预测风险、减少故障时间和优化操作。利用实时历史数据，通过 AI 跟踪资产和性能，运行假设应用场景，并调整设备。
自动执行质量控制
利用 AI 系统通过图像识别和其他参数来检测生产流水线上的缺陷，从而实现早期干预、提高质量并实时保障可靠性。
库存规划和优化
利用 AI 和机器学习将现有的内部销售数据与外部数据相结合，从而优化库存、提高预测准确度、降低成本并提升客户服务水平。
制造业的客户正在使用 Azure 创造佳绩
Microsoft 在 2021 年的《Gartner® Magic Quadrant™ for Industrial IoT Platforms》中被评为领导者
使用这些工具构建制造业 4.0 实践
Azure AI 和机器学习
利用由成熟、负责任的 AI 实践提供支持的智能制造操作和供应链，把握工业 4.0 时代的潜力，获得变现。
Azure 工业 IoT
使用支持棕色地带连接 (brownfield connectivity) 和可实现系统互操作性的开放式制造解决方案，帮助将新的和现有的工业机械安全地连接到云中。
Azure Stack
构建及部署混合和边缘计算智能制造应用程序，跨位置边界一致地运行这些应用程序。
Azure Synapse Analytics
收集、存储、处理、分析和可视化任意种类、容量和速度的操作及供应链数据，为智能制造奠定基础。
高性能计算
利用可扩展且安全的按需基础结构，快速循环访问产品设计，以缩短上市时间并提高产品质量。
混合现实
将数字世界和现实世界相融合，打造跨制造车间和其他场所的沉浸式协作体验。
Azure 上的 SAP
在 Azure 上使用 SAP 工作负载运行 IoT 制造和供应链运作。
Azure 虚拟桌面
在几乎任何位置实现安全的远程桌面体验。
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探索合作伙伴制造解决方案
Spyglass Connected Factory
使用 Spyglass Connected Factory 监视制造缺陷和减缓生产的情况。运用之前已获批的建议指示来维护质量和输出，并对问题进行调查、验证和修正。
Sight Machine on Azure
将操作技术数据实时转换为有用的信息，更快作出更棒的决策 - 随时随地都能做到。利用系统级可见性和对生产需求的动态见解提供生产力、质量和可持续性解决方案，并根据需要进行缩放。
