适用于健康和生命科学的 Azure 高性能计算

利用近乎无限的高性能生物信息学基础结构,加速对基因组分析、精准医学、医学影像和临床试验的深入了解。

通过基于临床试验模拟数据部署分析和机器学习工具,从医学数据中获得更深入的见解。

健康和生命科学 HPC 方案

基因组分析

通过使用 Azure 进行基因组分析和计算,克服规模、协作和合规性挑战,同时将成本和复杂性降至最低。充分利用业界领先的隐私、本地符合性和性能功能。

分子动力学

借助 Azure 的大量计算资源,提高用于模拟原子和粒子运动分析的数学公式的准确性。Azure 是第一个将分子动力学程序 CP2K 缩放至 20,000 个核心的公有云。

蛋白质组学科学家使用 Azure 来完成共享肽数据的重任。

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临床试验模拟

通过计算密集型随机建模和模拟工作负载(例如群体药代动力学和药代动力学-药效动力学建模)的强大功能和规模,提高药物开发过程的效率。

医学成像

借助 Azure 的大数据分析和机器学习功能,从所有医学影像数据中获得更深入的见解。

适用于健康和生命科学的强大基础结构即服务 (IaaS)

  • 使用所选工具(例如平台负载共享设备 (LSF)),借助 Azure CycleCloud 创建、管理、操作和优化高性能计算 (HPC) 和大型计算群集。
  • 通过云规模作业和计划管理服务 Azure Batch 高效运行大规模、完全并行的批处理作业。
  • 封装进程并运行容器,以使用 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 以弹性方式为基因组分析应用程序预配额外的计算能力。
  • 优化应用程序工作流,以从本地和非本地存储资源中获益,而无需使用 Azure HPC 缓存重构需要文件访问权限的应用程序。
  • 从临床试验模拟数据中获得更深入的见解、构建智能解决方案、启动群集,并通过 Azure Databricks 在完全托管、全球范围的 Apache Spark 环境中快速构建。
  • 充分利用可缩放、经济高效且与 HDFS 兼容的存储,该存储已通过 Azure Data Lake Storage 针对大数据工作负载进行了优化。

为了应对新冠肺炎,Microsoft 致力于提供技术平台和服务来消除组织开展最佳工作时遇到的障碍,从而保护我们提供服务的社区的健康和福祉。

了解生命科学客户如何利用 Azure HPC 进行创新

"When we wanted to scale up our research and attack those problems with much more sophisticated tools, we were looking for trusted partners and that's where we got in touch with Microsoft, who not only provided the technologies to enable our research but also the level of support that we needed."

Dr.Benjamin Haibe-Kains,大学健康网络玛嘉烈公主癌症中心资深科学家
University Health Network

"Our project simply would not be possible without the Microsoft partnership, and I think that the cloud computing infrastructure, Microsoft Azure's platform, has allowed us to make progress at a rate that we wouldn't have been able to do otherwise, and so it's been an essential component of our research progress."

Dr.Sohrab Shah,BC Cancer 资深科学家
BC Cancer

"In Azure, we're 15 minutes from wanting new nodes to expanding the cluster to run larger simulations—and then paring them down when we're done."

Andy Lee,NeuroInitiative 联合创始人兼首席技术官
NeuroInitiative

"When it comes to AI, we don't want to reinvent the wheel. We harness Microsoft Azure AI research and technologies, Microsoft Cognitive Services, and Microsoft Cognitive Toolkit to develop our platform. We don't believe that small-scale startups will be the companies that define AI at the foundational level. It's the big innovators like Microsoft that will clear the AI path for small companies like Eagle Genomics to follow."

Anthony Finbow,Eagle Genomics 首席执行官
Eagle Genomics

"I give [the Microsoft Genomics service] the input data that would come from the sequencers. It can uniformly realign everything and let me do the variant calling for the analysis I want."

Dr.Robert Klein,西奈山伊坎医学院 Klein 实验室
Icahn School of Medicine

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