Azure AI 基础结构
AI 工作负载的一流基础结构性能
使用专门构建的 AI 基础结构组合，为计算密集型 AI 工作负载（包括深度学习）提供高性能性能。使用 Azure N 系列虚拟机 (VM) 享受最新的 GPU 性能和网络，并通过Azure Batch 和 Azure CycleCloud无缝协调云上的模拟。
为 Azure 机器学习优化的 AI 基础设施
使用 Azure 机器学习更快地生成、部署和管理高质量模型。使用行业领先的机器学习操作、开源互操作性和集成工具加速价值，所有这些工具都完全受 AI 基础结构支持和优化。
AI 中受信任的领导者
Microsoft 是 AI 的成熟领导者，提供 AI 优化的基础结构，帮助构建和训练一些行业最先进的 AI 解决方案，包括 OpenAI 和 NVIDIA， 以及 Azure 机器学习 和 Azure AI 服务。
在 Azure 上引入功能最强大、可大规模缩放的 AI VM
使用ND H100 v5 VMs，现提供预览版为最复杂的生成式 AI 模型获取超计算性能。这些 VM 大规模提供可靠性，并且与以前的一代相比有 显著改进，其按需大小范围从 8 个到数千个由 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络互连的 NVIDIA H100 GPU。
以专为之构建的基础设施满足任何规模的 AI 需求
AI 是技术发展中最具启发性的领域之一。但是，AI 的性能要求与其他企业应用程序明显不同。AI 需要专门为计算密集型大规模 AI 工作负载构建的基础结构。了解 Microsoft 和 NVIDIA 的 AI 优先方法如何加速 AI 创新、简化运营并提高性能。
加速大规模 AI 创新并做出决策
Azure 的领先云 AI 超级计算基础结构和端到端机器学习功能为你提供构建、训练和部署一些最苛刻的 AI 工作负载所需的最佳性能、可伸缩性和内置安全性。从训练复杂的 AI 模型到深度学习和推理，Azure 提供由 Microsoft 负责任的 AI 原则支持的解决方案，并为数据科学家提供其熟悉的工具链的一致性。
通过智能云和智能边缘加速科学发现
借助专用硬件和软件堆栈上的智能功能，更快地执行先进的研究。
借助 Azure HPC 行业合作伙伴开发机器学习解决方案
"我们正在努力为每个组织提供 AI 支持，以便他们能够开发更智能的产品并解决一些世界上最棘手的问题。通过与 NVIDIA 密切合作并利用 GPU 加速系统的强大功能，我们使 Cognitive Toolkit 和 Microsoft Azure 成为最快、最通用的 AI 平台。AI 现在可供任何业务使用。"Harry Shum，Microsoft 人工智能与研究执行副总裁