大型计算:HPC 和批处理

大型按需云计算功能

Azure 提供按需计算资源,使你可以在云中运行大量并行和批处理计算作业。在需要更大容量时将你的本地 HPC 群集扩展到云,或完全在 Azure 中运行作业。轻松扩展并利用高级网络特性(如 RDMA)使用 MPI 运行真 HPC 应用程序,以便在需要时获得所需结果。

按需云中真实 HPC 功能

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在云中实现群集应用程序

Azure 批处理以平台服务的形式提供作业计划和计算资源自动缩放,从而可以方便地在云中运行大规模的并行 HPC 应用程序。使用批处理 SDK 和批处理服务可以配置一个或多个应用程序以便在 VM 池中按需或按计划运行。介绍数据的分布方式、要用于每个任务的参数以及要启动的命令行。Azure 批处理可同时处理规模和计划,从而将执行作为一个整体来管理。

详细了解 Azure 批处理

按需云中真实 HPC 功能

世界一流的超级计算中心的性能和可扩展性现在可根据需要提供给云中的每个人。在 Azure 上,利用高性能的 A8 和 A9 计算实例运行 Windows 和 Linux HPC 应用程序,并利用后端网络享受低于 3 微秒的 MPI 延迟和无阻塞 32 Gbps 吞吐量。此后端网络包括 Windows 和 Linux 上的远程直接内存访问 (RDMA) 技术,该技术可使并行应用程序扩展到数千个内核。Azure 提供高内存和 HPC 级 CPU,以助你快速获得结果。根据需求扩增或缩减,仅为用于削减成本的内容付费。

了解有关高性能 A8 和 A9 计算实例的更多信息

了解 ANEO 通过 Azure 获得的性能改善

Linux 和开放源支持

在 Linux 上运行高性能计算工作负荷的客户可接触到 Azure 的功能。在高性能 A8 和 A9 计算实例上,Azure 支持 Linux 的远程直接内存访问 (RDMA) 技术,这让科学家和工程师得以使用许多 Linux 的热门行业标准应用程序,或通过将 Linux 应用程序扩展到 Azure 来解决复杂问题。你也可使用 HPC Pack 在 Azure 的 Linux 虚拟机上计划作业,从而能够将单一作业计划解决方案用于 Linux 和 Windows HPC 应用程序。

深入了解 Azure 虚拟机上的 Linux RDMA 支持

扩展 HPC 集群或完全在云中运行

借助 Microsoft HPC Pack,可以部署本地 Windows 计算群集并在需要更多容量时轻松扩展到 Azure。你还可以使用 HPC Pack 在 Azure 中完全部署群集,并通过 VPN 或 Internet 连接到该群集。由于具备广泛的计算选择(包括内存密集型和计算密集型实例),可在不影响性能的情况下实现这一切。马上行动!

通过按需启动计算资源来构建高性能群集

范围很广的合作伙伴生态系统

通过跨行业的解决方案(如财务服务、工程、石油和天然气、生命科学、数字内容创建),利用来自独立软件供应商的范围很广的 Linux 和 Windows 应用程序、库和工具。你的现有群集管理器和作业计划程序可以与 Azure 虚拟机协同工作。Microsoft 合作伙伴(包括 Excelian、Cycle Computing、Techila、Rescale、Fixstars 和 Nimbo)可帮助你利用云功能。

满足你需求的解决方案

渲染

有了 Azure,你可以卸载并加速进行渲染作业。渲染用于各式行业的各种功能,诸如产生视觉效果、创建高级工程概念以及设计概念车。管理内部或第三方渲染农场可能会非常困难,开销很大。通过扩展容量到 Azure,可避免不必要的基础结构成本。

深入了解如何使用 Azure 进行渲染

财务风险建模

在推崇准确性、快速决策和成本目标的环境中,财务服务公司使用 Azure 来满足精算师、交易人、企业风险管理人、财务总监和公司财务部的要求。无论是计算工作负荷轻松向外扩展还是计算很密集,Azure 和 Microsoft HPC Pack 都可以使精算师和定量分析员等实现目标。

Milliman

Milliman 为保险行业提供基于云的精算和财务报告解决方案

Towers Watson 通过 Azure 提供基于云的财务建模

工程设计与模拟

通过运行计算流体力学、结构分析、有限元分析、故障建模及其他云中计算机辅助工程模拟,提高你的工作效率。通过 Azure 真实 HPC 功能,你可以利用云为各种规模的组织带来的规模优势和灵活性。Azure 可以为你和你的团队引进推向市场的高新产品,并在压缩开发时间的同时控制成本。

深入了解如何使用 Azure 进行工程设计

基因组学研究

存储和分析海量数据对于世界各地的研究人员来说至关重要。尽管技术进步使研究人员可以存储和处理更多的数据,但是仍面临挑战。CPU 和存储器的限制可能阻碍研究人员的研究,特别是那些要处理大量信息的人。通过 Azure ,你可以根据需要大规模扩展并仅支付所用时间的费用,提供了诸多新的研究机会。

Azure 帮助 Wellcome Trust 在几天时间内完成需要 125 年完成的计算量。阅读案例研究

使用这些强大的服务构建大型计算解决方案