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使用 Azure 的负责任的 AI

使用 Azure AI 负责任地开发、使用和管理 AI 解决方案。

自信地缩放下一代安全的负责任 AI 应用程序

借助 Azure AI,组织能够自信地缩放 AI,并将负责任的 AI 转变为竞争优势。

AI 研究、策略和工程方面的 Microsoft 专家协作开发支持 AI 安全性、隐私、安全和质量的实用工具和方法,并将其直接嵌入 Azure AI 平台。借助用于 AI 治理的内置工具和可配置控件,可以从反应式风险管理转换为更敏捷的负责任设计方法,从而加速创新。

自信地创新

使用行业领先的技术和最佳做法帮助管理风险、提高准确度、保护隐私、增强透明度和简化合规性,从而自信地在组织中缩放 AI。

无缝集成最佳做法

使用内置工具和模板帮助将负责任 AI 集成到开放源代码、MLOps 和生成式 AI 工作流中,助力跨职能团队安全地构建下一代 AI 应用程序。

在受信任的基础之上构建

使用 Microsoft 研究、策略和工程领域专家面向 AI 时代开发的企业级隐私、安全性和合规性功能,提供更可信的应用程序。

为受信任的结果负责任地生成

实施负责任 AI 以提供可信结果。评估模型的公平性、可靠性和可解释性

自信地做出实时的数据驱动决策。在生产环境中监视和优化 AI 模型性能

保护和管理机器学习资产,以实现跨利益干系人组的透明度、问责制和合规性

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《使用负责任的 AI 推动业务价值》一书的封面

通过负责任 AI 推动业务价值网络研讨会

点播观看:通过负责任 AI 推动业务价值。

通过 Azure 培养机器学习技能

详细了解 Azure 上的机器学习,并参与为期 30 天的学习之旅实践教程。结束时,你将准备好应战 Azure 数据科学家助理认证。

一个人坐在会议室里,面对着笔记本电脑并说话。

客户正在将负责任 AI 付诸实践

"通过 Azure 机器学习和负责任的 AI 仪表板,我们需要使用工具来了解、优化和解释结果,以便我们能够更好地为患者提供服务。"

Dr.Justin Green,英国北部卫生教育局领导与管理研究员 & 骨科外科住院医师

一位医生与患者坐在一起,在平板电脑上查看其健康数据
"借助模型在 Azure 机器学习中的可解释性,我们非常确信机器学习模型正在生成有意义且公平的结果。"

Daniel Engberg,北欧航空 (SAS) 数据分析和 AI 主管

一名空乘人员站在一架北欧航空飞机前
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