Azure 机器学习中的生成式 AI
简化提示工程项目并生成基于语言模型的应用程序。
为你定制的模型
将生成式 AI 纳入到应用中
基础模型目录
浏览一系列开源基础模型，并使用自己的数据对其进行微调。
提示流
使用交互式视觉流、变体和评估简化 AI 应用开发和提示业务流程。
开源框架集成
在提示流中引入使用 LangChain 或 Semantic Kernel 开发的流，以轻松缩放试验。
Azure AI 基础结构
在专门构建的基础结构以及 DeepSpeed 和 ONNX Runtime 上微调模型以进行优化。
内容安全
使用与 Azure AI 内容安全的内置连接识别和筛选有害内容并给予严重性评分。
模型监控
监控生产环境中生成式 AI 应用的安全性和质量评估指标以及令牌消耗。
安全
嵌入的安全性和合规性
34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
>100
合规认证，包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
常见问题解答
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在 Azure 机器学习中使用生成式 AI 工具无需额外费用。使用 Azure 机器学习时，计算和其他 Azure 服务（如 Azure Blob 存储、Azure Key Vault、Azure 容器注册表和 Azure Application Insights）将产生单独的费用。查看Azure 机器学习定价。
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注册免费帐户，或在 Azure 机器学习工作室门户中开始使用（如果已有 Azure 订阅）。
后续步骤
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