Azure 机器学习中的生成式 AI
简化提示工程项目并生成基于语言模型的应用程序。
概述
构建生成式 AI 应用
为你定制的模型
将生成式 AI 合并到应用中
基础模型目录
浏览一系列开源基础模型，并使用自己的数据对其进行微调。
提示流
使用交互式视觉流、变体和评估简化 AI 应用开发和提示业务流程。
开源框架集成
在提示流中引入使用 LangChain 或 Semantic Kernel 开发的流，以轻松缩放试验。
Azure AI 基础结构
在专门构建的基础结构以及 DeepSpeed 和 ONNX Runtime 上微调模型以进行优化。
内容安全
使用与 Azure AI 内容安全的内置连接识别和筛选有害内容并给予严重性评分。
模型监控
监控生产环境中生成式 AI 应用的安全性和质量评估指标以及令牌消耗。
内置安全性和合规性
Microsoft 承诺在 5 年内在网络安全方面投资 200 亿美元 (USD$)。
我们在 77 个国家/地区聘用了超过 8,500 名安全和威胁情报方面的专家。
Azure 拥有行业内最大的合规性认证组合之一。
常见问题解答
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在 Azure 机器学习中使用生成式 AI 工具无需额外费用。使用 Azure 机器学习时，计算和其他 Azure 服务（如 Azure Blob 存储、Azure Key Vault、Azure 容器注册表和 Azure Application Insights）将产生单独的费用。查看Azure 机器学习定价。
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最低为 200 美元 Azure 额度。
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