Azure 时序见解

用于大规模监控、分析以及可视化工业 IoT 数据的端到端 IoT 分析平台

将 IoT 数据转化为可操作性见解

利用通过丰富的可视化效果交付的数十年的 IoT 数据和统包经验,改善运营和决策。使用实时数据见解和交互式分析来加速整个组织中的 IoT 数据使用。

IoT 就绪,具有即时数据引入功能,需要最少或者无需数据准备

冷暖数据分析,适用于临时交互和历史运营分析

强大的可视化效果,可查看基于资产的 IoT 数据以实现基于上下文的探索

数据上下文,基于 IoT 模型,其中嵌套菜单显示层次结构、关系和属性

加速 IoT 分析的使用

从数据引入到分析,根据需要自定义 IoT 分析平台。

收集

应用商店

模型

分析

步骤 1(共 1 步)

收集

你的资产(例如传感器、设备以及建筑)会不断地流式传输新信息。通过与 Azure IoT 中心和事件中心的本机集成,轻松将所有 IoT 数据引入到时序见解中。随着 IoT 可引入数据量增长,缩放时序见解平台。

步骤 1(共 1 步)

应用商店

随着 IoT 参与度的增长,需要存储的数据量也在增加。通过多层存储,你可以积聚冷暖存储中的数据,同时允许即时访问流式传输的历史 IoT 数据。设置时序见解时,轻松连接自己的 Azure Blob 存储或创建新的存储系统。

步骤 1(共 1 步)

模型

没有上下文的数据仅显示部分信息。使用时序模型组织层次结构下的传感器,并简化 IoT 数据的查找和探索。计算引擎可帮你创建复杂的计算,以加快分析速度。附加的上下文和计算可帮你识别独特的趋势,发现异常原因并诊断过程违规。

步骤 1(共 1 步)

分析

通过正确的可视化效果来讲述数据故事。Azure 时序见解资源管理器提供了统包体验,包括丰富的图形可视化效果和各种工具,以便深入分析 IoT 数据。使用开放 API,你可以将基于时间的数据连接到机器学习工具以及其他可视化系统。使用本机 Power BI 连接器,分析业务数据旁的 IoT 数据,以全面了解运营状况。

专为 IoT 构建

使用时序模型将分散的数据流转变为见解并提供上下文。从着手开始到工业资产的全面连接,都可以访问近实时数据流和历史数据,以获得全面性的了解。

在实际操作中查看

本质上可缩放

随着 IoT 数据的增长,发现新的见解。当范围扩大到几十万个资产时,引入并存储数十亿个 IoT 事件。利用我们的即付即用型定价,你可以获得一个端到端的工业 IoT 分析平台,该平台随着业务增长而发展。

浏览可视化效果功能

开放而灵活

将 IoT 数据向大众开放。使用时序见解资源管理器实现丰富的可视化效果和统包体验。使用本机 Power BI 连接器,将工业 IoT 数据与其他业务指标连接在一起。利用开源数据格式、富 API 和 Javascript SDK 构建自定义仪表板。

查看我们的 API

使用时序见解能够构建什么?

数据浏览和直观异常检测

分析数十亿个 IoT 事件,从而发现异常原因。基于两个传感器之间的关系,发现隐藏趋势。

了解更多

运营分析和过程效率

监控资产的运行状况、使用情况和性能,以大规模提高运营效率。时序见解使你能够在不牺牲性能的情况下管理来自各种不可预测的 IoT 设备的数十亿数据事件。

了解更多

Azure IoT 的高级分析功能

将时序见解与 Azure 机器学习、Azure Databricks 和 Apache Spark 等高级分析服务集成。根据模型比较实时数据,以快速发现新模式或潜在问题。

了解更多

将数据转变为见解

浏览可帮助客户通过时序数据实现操作智能的五个关键因素。获取使用 IoT 数据对其组织进行转型的客户的最佳做法和提示。

数十年经验支持的数据安全

  • Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过  USD 10 亿美元

  • 我们雇佣了超过 3,500 名安全专家,专门负责数据安全和隐私方面的工作。

  • Azure 拥有的符合性认证超过任何其他云提供商。查看综合列表

时序见解定价

  • 只为所需功能付费。
  • 与业务一起缩放。
  • 无前期成本。

文档和资源

时序见解演示

通过此解决方案演示环境体验各种可能性。

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文档

使用文档、教程和概念指南创建自己的数据模型。

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快速入门指南

获取有关预览版中提供的最新功能的帮助。

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无论你是刚接触 IoT 的新手还是保持行业领先地位的经验丰富的专业人士,均可找到相关信息、学习材料和资源来生成优秀的 IoT 解决方案。

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观看介绍如何构建 IoT 解决方案的实时直播活动,深入了解智能边缘、DevOps 和资产跟踪等热门主题。

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IoT 技术社区

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受到各种规模公司的信赖

"Industrial and power automation applications depend on standardized data models to ensure interoperability and vendor independence. ABB Ability™ platform relies on Time Series Insights to provide the scalable and dependable solution for storing and analyzing rich data sets from all our Industrial IoT market segments."

ABB 产品负责人,Ronnie Pettersson
ABB Group

"Fonterra is embracing advanced technologies to transform into a data-driven organization. We've selected Time Series Insights to provide storage, contextualization, and analysis capabilities and replace our legacy on-premises historian. This will allow us to effectively consolidate our data to empower operators, leaders, data scientists, and business intelligence teams."

Fonterra 自动化与运营技术总经理,Tristan Hunter
Fonterra

"We have millions of time-series data points spanning multiple plants. Harnessing time series data in our cloud-based data platform is crucial for our success. Working with the Time Series Insights team has shown that this technology has the potential to bring down data silos and accelerate use of data, spanning multiple use cases and scenarios."

equinor 产品负责人,Geor Arne Rodde
Equinor

"Eaton is partnering with Microsoft to evaluate Azure Time Series Insights as part of our next-generation IoT analytics platform. Time Series Insights supports Eaton's exploration of sensor data by product development, data science, and research teams from a wide range of IoT devices. Its core foundational enhancements are helping Eaton accelerate the development of enterprise-grade IoT infrastructure."

Eaton 互联智能解决方案中心首席架构师,Gu Hao
Eaton

"Moving our Veracity industry platform from OpenTSDB to Time Series Insights will provide improved query performance, data protection, better IT/OT integration with support for asset reference models, and turnkey integration with Azure IoT Hub. This helps to reduce cost and increase operational robustness with long-term data storage in Veracity Data Fabric."

DNV-GL 技术运营主管,Mikkel Skou
DNV-GL

"ShookIOT believes in transforming multivendor environments and unifying industrial IoT systems with Azure Time Series Insights and ShookIOT Fusion™. In partnership with Microsoft, ShookIOT provides decades of industrial data science expertise to create world-class solutions for customers' ever-changing IoT needs."

ShookIOT 总裁,Dave Shook
ShookIOT

有关时序见解的常见问题

  • 在 Azure SLA 下,Azure IoT 中心可提供 99.9% 的 SLA。了解更多。
  • 请参阅区域可用性
  • 通过时序见解资源管理器,可使用下拉菜单轻松创建新模型。使用我们的分步指南创建新数据模型

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