时序见解

IoT 分析解决方案提供了实时见解,以推动运营智能和转换

将 IoT 数据转化为可操作性见解

基于通过丰富的可视化效果交付的数十年的 IoT 数据和统包经验,改善运营和决策。使用实时数据见解和交互式分析来加速整个组织中的数据使用。

IoT 就绪具有即时数据引入功能,无需额外的编码或数据准备

冷热数据分析,可与流式传输和历史 IoT 数据快速交互

基于资产的 IoT 数据的强大可视化效果,供从新手到专家的各级分析师进行临时分析

数据上下文基于自定义模型,其中嵌套菜单显示层次结构、关系和属性

只需几秒即可获得可操作的见解

从 Azure IoT 中心即时访问数十亿个精选事件,而无需任何前期数据准备。执行临时时序数据探索和运营分析,或构建与其他数据源的自定义集成,以更全面地了解运营。

在实际操作中查看

最大化 IoT 数据的价值

根据你的业务规模和专业水平缩放时序见解。使用数十年设备数据的丰富可视化效果来发现趋势和异常情况。通过关系、位置和其他上下文模型,阐明 IoT 数据并促进得出见解。

浏览可视化效果功能

将时序见解集成到应用和解决方案

使用我们的 REST API 将时序数据连接到现有的应用程序或创建自定义解决方案。使用基于 Apache Parquet 的灵活存储系统,与高级分析和机器学习模型集成以进行预测分析。

查看我们的 API

获得企业级可缩放性和安全性

时序见解由业界领先的 Azure 安全性提供支持,包括 ISO 认证、单一登录以及对数百万个标识的无缝管理。可缩放的基础结构和即用即付定价提供了随业务需求变化而变化的灵活性。

了解 Azure IoT 安全性

使用时序见解能够构建什么?

数据浏览和直观异常检测

即时浏览和分析数十亿 IoT 事件,确定其中的异常,发现数据的隐藏趋势。时序见解可为 IoT 分析提供近实时的性能。

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可操作分析和提高处理效率

监控设备的运行状况、使用情况和性能,以大规模提高运营效率。时序见解能够在不牺牲性能的情况下管理来自各种不可预测的 IoT 设备的数十亿数据事件。

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Azure IoT 的高级分析功能

将时序见解与 Azure 机器学习和 Azure Databricks 等高级分析服务集成。时序见解从数百万设备中引入上下文数据,这些数据可由一组 Azure 服务无缝使用。

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数十年经验支持的数据安全

  • Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过  10 亿美元

  • 我们雇佣了3,500 多名安全专家,专门负责数据安全和隐私方面的工作。

  • Azure 拥有的符合性认证超过任何其他云提供商。查看综合列表

时序见解定价

  • 只为所需功能付费。
  • 与业务一起缩放。
  • 无前期成本。

受到各种规模公司的信赖

时序见解入门

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创建时序见解环境
使用时序见解资源管理器浏览数据。

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时序见解演示

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有关时序见解的常见问题

  • 在 Azure SLA 下,Azure IoT 中心可提供 99.9% 的 SLA。了解更多。
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  • 通过时序见解资源管理器,可使用下拉菜单轻松创建新模型。使用我们的分步指南创建新数据模型

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