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HDInsight

适用于企业的完全托管、功能齐全的开源分析服务

适用于企业的完全托管、功能齐全的开源分析服务。

Azure HDInsight 是完全托管的云服务,通过它,可以轻松、快捷、经济地处理大量数据。使用 Hadoop、Spark、Hive、LLAP、Kafka、Storm、R 等开源框架。Azure HDInsight 允许实现许多方案,例如 ETL、数据仓库存储、及其学习、IoT 等。

云端原生

为你的生产工作负荷提供端到端 SLA。 创建针对 HadoopSparkHiveLLAPKafkaStormHBaseR 优化的群集。

全球

在全球大多数 Azure 区域可用。美国、中国和德国的 Azure 主权云中也提供此功能,以满足当地符合性要求。

安全性和符合性

通过监视虚拟网络加密、Active Directory 身份验证授权基于角色的访问控制等功能,为你的数据提供企业级保护。满足最常用的行业和政府合规性标准。

高效

使用你青睐的生产力工具,例如 Visual StudioEclipseIntelliJJupyterZeppelin。用 Scala、Python、R、Java 和 .NET 等熟悉的语言编写代码。

低成本

功能强大、经济且可靠的服务。只为所使用的内容付费按需创建群集,然后进行纵向缩放分解计算与存储,提供更佳的性能和灵活性。

可扩展项

通过单击,与最常用的第三方大数据解决方案无缝集成。通过应用程序边缘节点和使用脚本操作进行自定义,轻松扩展群集功能。

客户通过 Azure HDInsight 支持大数据分析

  • Toyota
  • Jet.com
  • Milliman
  • AccuWeather
  • Johnson Controls
  • LG CNS
  • Asos
  • Schneider Electric
  • GE Healthcare
  • eToro
  • PROS

使用 Azure HDInsight 可以生成什么?

了解以下用例

物联网 + 流式处理应用程序

丰田 Connected Car、Office 365 和 Bing Ads 通过 Kafka、Storm 和 Spark Streaming 在 HDInsight 实现实时大数据处理,每秒处理数以百万的事件。

了解更多

数据科学 + 机器学习

通过向应用程序和组织添加智能特性来转换业务。

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数据仓库

对任意格式的结构化或非结构化数据执行 PB 级交互查询,生成模型,并连接到你喜欢的 BI 工具。

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与 Azure HDInsight + 本地混合

将本地投资扩展至云,并利用云中的高级分析和 BI 产品/服务来转换业务。

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HDInsight 学习路径