HDInsight定价

HDInsight 针对每个群集类型部署不同数量的节点。在给定群集类型中有用于各种节点的不同角色，使客户能够将给定角色中的节点大小调整为适合其工作负载详情。例如，如果执行的分析类型大量占用内存，那么 Hadoop 群集可将其工作节点设置为具有大量内存。

适用于 HDInsight 的 Hadoop 群集部署有两个角色：

• 头节点（2 个节点）
• 数据节点（至少 1 个节点）

适用于 HDInsight 的 HBase 群集部署有三个角色：

• 控制服务器（2 个节点）
• 区域服务器（至少 1 个节点）
• 主节点/ZooKeeper 节点（3 个节点）

适用于 HDInsight 的 Storm 群集部署有三个角色：

• Nimbus 节点（2 个节点）
• 监管服务器（至少 1 个节点）
• ZooKeeper 节点（3 个节点）

适用于 HDInsight 的 Spark 群集部署有三个角色：

• 头节点（2 个节点）
• 工作节点（至少 1 个节点）
• Zookeeper 节点（3 个节点）（A1 Zookeeper 免费）

除了群集部署结构，使用 R-Server 还将会产生一个边缘节点。

收费针对的是群集运行的分钟数（四舍五入到最接近的分钟），而不是小时。

如果在美国东部使用 2 个 D13 v2 头节点和 3 个 D12 v2 数据节点运行群集 100 个小时，将有以下两种计费方案：

• 在标准 HDInsight 群集上 - 100 小时 x (2 x $-/小时 + 3 x $-/小时) = $-
• 在使用企业安全性套餐的标准 HDInsight 群集上 - 100 小时 x (2 x $-/小时 + 3 x $-/小时) + 100 小时 x (2 x 8 + 3 x 4 + 3 x 2) x $-/核心-小时 = $-

若要停止 HDInsight 群集，则必须删除该群集。默认情况下，应将 HDInsight 群集生成的永久数据写入 Azure Blob 存储、Azure Data Lake Storage Gen1 或 Azure Data Lake Storage Gen2，使数据不受删除的影响。如果希望保留 Hive 元数据（表和架构），则应该借助外部元数据商店设置群集。你可以在本文档中找到更多详细信息。

有多种方式可降低成本:

• 提高现有群集利用率。
  1. 删除不使用的群集。要详细了解如何删除群集，请参阅使用浏览器、PowerShell 或 Azure CLI 删除 HDInsight 群集
  2. 纵向缩减。要详细了解如何手动缩放群集，请参阅缩放 HDInsight 群集。
  3. 启用自动缩放。要详细了解如何自动缩放群集，请参阅自动缩放 Azure HDInsight 群集(预览版)。
• 使用更低的成本部署群集。这包括恰当计划要使用的节点数量、要用于头节点和工作器节点的节点类型以及要启动群集的区域(因为 HDInsight 提供了可以部署到的许多不同节点类型)，以及一系列定价选项。查看本文的“基本价格/节点小时”部分，了解定价；如需了解详细信息，请参阅 HDInsight 群集的容量规划

数据节点数量视你的需求而变化。凭借 Azure 云服务的良好灵活性，你可以尝试多种不同的群集大小，以确定性能和成本的最佳组合，只需为在特定时间使用的服务付费。也可以按需缩放群集，以满足工作负载的要求。

对于所能创建的 HDInsight 数据节点的数目，每个订阅均有默认限制。如果你需要创建较大的 HDInsight 群集或多个 HDInsight 群集，其节点总数超过了当前订阅的最大值，则可以请求提高订阅的计费限制。请打开“支持类型”为“计费”的支持票证。根据你请求的每订阅最大节点数，我们可能要求你提供更多信息，以便我们能够优化你的部署。

若要估算不同大小的群集的成本，请尝试使用 Azure 计算器。