什么是数据管理?

数据编目和发现 - 以统一的方式对数据资产进行自动标识和物理记录，以启用组织数据的逻辑搜索、描述和发现。

数据分类 - 使用适当的信息、隐私或其他敏感度分类标记数据，以确保继续使用和保护。

数据所有权 - 确保数据由组织内负责任且获得授权的代理拥有数据以实现保护、描述、访问和质量。

数据安全 - 确保数据已加密、模糊、标记化，或者根据数据分类使用合适的安全措施。包括捕获安全应用程序证据和管理数据丢失防护。

数据主权和跨界数据共享 - 确保根据管辖规则和禁令存储、访问和处理数据。

数据质量 - 根据数据质量的核心度量值(准确性、完整性、一致性、有效性、相关性和及时性)来确保数据符合目的。

数据生命周期管理 - 确保按照数据法律、法规和隐私生命周期要求对数据进行溯源、存储、处理、访问和处置，这些要求通常在保留计划中定义。

数据权利和访问跟踪 - 只有打算访问数据的人员才能访问数据。审核此访问权限是证明和确保控制的重要部分。

数据世系 - 确保可以确定数据的来源、数据的步骤以及在粒度和相关频率下使用的地方。

数据隐私 - 定义一个框架，用于保护数据主体的隐私，该框架应反映贵组织适用的监管和隐私方面的法律。请确保使用进程和技术来确保积极应用了该隐私框架。

可靠来源管理和数据协定 - 大型组织可能具有源自多个源或通过多个源处理的类似数据。标识和管理受信任的源并定义使用数据协定对于确保数据来自认可的真实源，以及正在有效管理整个数据体系结构非常重要。

合乎道德的使用和目的 - 数据的合乎道德使用受到隐私法和数据主体权利之外的质疑。随着人工智能和机器学习的使用增加，请务必确保以客户期望的方式根据你所在公司的道德准则处理数据。

主数据管理 - 主数据是组织内最常用的重复数据。这类数据通常描述了公司的核心运营方面(例如产品、客户、员工和公司结构)。请确保此数据具有单一一致性视图，这是准确可靠使用数据的基础。