This is the Trace Id: 06f05b88591e9d3622693cc153562eb4
Gå till huvudinnehåll
Azure

Azure AI-sökning

Förenkla hur agenter ansluter till företagsdata. Skapa AI-appar med hög påverkan med en centraliserad lösning för arbetsflöden för agentisk hämtningsförhöjd generation (RAG).
Översikt

Power agentic RAG, sökning och hämtning

  • Fokusera på exponentiell tillväxt med en företagsklar vektordatabas som levereras med inbyggda metoder för säkerhet, efterlevnad och ansvarsfull AI.
  • Skapa bättre program med avancerade hämtningsstrategier som backas upp av årtionden av forskning och kundvalidering.
  • Påskynda AI-apputvecklingen och förenkla DIN RAG-pipeline med sömlös plattforms- och dataintegrering för datakällor, AI-modeller och ramverk.
FUNKTIONER

 Leverera relevanta svar med sökning efter AI

Förenklad datapåfyllning

Ladda automatiskt upp data från en mängd olika Azure- och tredjepartskällor som stöds.
en datorgenererad bild av flera objekt
Tillbaka till flikar
ANVÄNDNINGSFALL

Utforska vanliga program för att komma igång

Generativ AI-app med realtidsljud

Skapa ett VoiceRAG-program för tal till tal-interaktioner med Azure OpenAI gpt-4o-realtidsförhandsgranskningsmodellen.

Vektorssökning

Flytta bortom text för att skapa bildsökmotorer och multimodala upplevelser för bilder, PDF-filer och ljud.

AI-assistent

Få bättre analys och förbättra supporten med en agent som tillhandahåller relevant information för att besvara en fråga snabbt.

RAG (Retrieval augmented generation)

Grunda ditt generativa AI-program med upphovsrättsskyddade data.
Säkerhet

Inbäddad säkerhet och efterlevnad

34 000
Heltidsekvivalenta tekniker som är dedikerade till säkerhetsinitiativ på Microsoft.
15 000
Partner med specialistkompetens inom säkerhet.
 
>100
Efterlevnadscertifieringar, däribland mer än 50 som är specifika för globala regioner och länder.
En kvinna sitter på en bänk och håller i en bärbar dator och en kopp kaffe.
Prissättning

prissättning för Azure AI-sökning

Azure AI Search har prisnivåer som skalas för att uppfylla lagrings- och dataflödesbehoven för storskaliga RAG-program.
RELATERADE PRODUKTER

Azure-produkter fungerar bättre tillsammans

Hitta din AI-lösning

Upptäck Azure AI – en portfölj med AI-tjänster och maskininlärningsmodeller som utformats för utvecklare och dataforskare.
Kundberättelser

Se hur kunderna innoverar med Azure AI-sökning

RESURSER

Få de senaste Azure AI-sökning efter nyheter och resurser

Vanliga frågor och svar

Vanliga frågor och svar

  • Azure AI Search är ett företagssystem för kunskapshämtning som driver retrieval-augmented generation (RAG)-program och sökmotorer för företag. Med avancerad AI- och sökteknik och sömlös plattformsintegrering levererar Azure AI-sökning heltäckande RAG-system som skapats för apputveckling, företagsberedskap och snabbhet till marknaden.
    • RAG-utmärkthet: Ställ in fältet för apputveckling med den senaste rigoröst testade AI-tekniken som levereras före marknaden.
    • Hastighet: Byggd för utveckling från slutpunkt till slutpunkt, flytta från idé till produktion snabbt med integreringar och funktioner i hela verktygskedjan.
    • Företagsskala: Leverera högpresterande RAG-program utan att kompromissa med skala eller kostnad.
  • Hybridsökning i Azure AI-sökning kör en fråga för både textsökning (eller nyckelordssökning) och vektorsökning i en begäran. Resultaten slås sedan samman med RRF (Reciprocal Rank Fusion). Hybridsökning är användbart för RAG-scenarier: vektorsökning är effektivt för att hitta information från frågor på naturligt språk, och fulltextsökning kan hitta specifika data som någons namn eller en produktkod.
  • RAG är en AI-teknik som kombinerar hämtningsbaserade tekniker med generativa modeller för att skapa korrekta och kontextuellt relevanta svar. Den hämtar information från externa källor som databaser, dokument eller webben för att förbättra genereringen av resultat. Detta säkerställer att svar som genereras av stora språkmodeller är korrekta, relevanta och berikade med den senaste informationen. Läs mer om RAG här och RAG i Azure AI-sökninghär.
  • Azure AI Search är tillgängligt i fler än 30 länder och regioner världen över med nya platser som läggs till regelbundet.
  • Inbyggda indexerare är tillgängliga för Azure Cosmos DB, Azure SQL-databas, Azure Blob Storage och Microsoft SQL Server på Azure Virtual Machines. Använd Azure Data Factory, med över 80 anslutningsappar, eller Azure Logic Apps för att ansluta till din datakälla. Du kan alternativt överföra data till ett Azure AI-sökning-index, som inte har några begränsningar när det gäller typ av datakälla.
  • Azure AI-sökning fungerar med flera populära format som Microsoft Word, PowerPoint och Excel, Adobe PDF samt PNG, RTF, JSON, HTML och XML.
  • Azure AI-sökning är en företagshämtnings- och sökmotor som används i anpassade appar som stöder vektor-, fulltext- och hybridsökningar över en indexerad databas. Den används i RAG-baserade program på Azure och integreras med Azure OpenAI- och Azure AI Foundry-modeller. Med Microsoft Search kan du söka i Microsoft 365 appar, till exempel Outlook och SharePoint, för att hjälpa användarna att hitta relevant information inom organisationen.
  • Azure AI-sökning och Azure OpenAI är två olika tjänster.
    Azure AI Search är en kunskapsbas och ett hämtningssystem som skapats för RAG- och företagssökningsprogram. Azure OpenAI tillhandahåller AI-modeller och agentutvecklingsverktyg för företagsprogram. Azure AI-sökning och Azure OpenAI används tillsammans för AI-agenter som förlitar sig på privata företagsdata.
  • Azure AI-sökning stöder vektorsökning, nyckelordssökning och hybridsökning, och kombinerar vektor- och icke-vektorfält i samma sökkorpus. Den lagrar de data som du frågar efter, så att de kan fungera som ett vektorlager för program som kräver långvarigt minne, en kunskapsbas eller jordningsdata för RAG (retrieval-augmented generation). Det gör Azure AI-sökning till ett mångsidigt verktyg som kan användas som en vektordatabas vid behov.
  • Azure AI-sökning använder avancerade algoritmer som uttömmande K-närmaste grannar (KNN) och HNSW (Hierarchical Navigable Small World) för ungefärlig sökning efter närmaste granne (ANN), vilket gör det möjligt för vektorlikhetsfrågor att hitta semantiskt liknande information. Den använder också BM25-relevansbedömning för fulltextsökning och beräknar sökpoäng baserat på matchningens styrka.
  • Azure AI-sökning bygger på en företagsfärdig grund som stöder olika datatyper och hämtningsmetoder. Den integrerar funktioner för vektor- och fulltextsökning och hybridsökning, vilket gör det möjligt för utvecklare att lagra, indexera och leverera sökprogram i olika dataformat. Systemet stöder avancerad indexering, JSON-dokumentindexering och AI-berikande genom kognitiva färdigheter, vilket förbättrar sökrelevansen med semantisk rankning.
  • Azure AI-sökning ger inbyggt indexeringsstöd för flera databaser, inklusive SQL-databaser som Azure SQL-databas och Azure SQL Managed Instance, samt NoSQL-databaser och olika datalager som Azure Blob Storage, ADLS Gen2 och Azure Tables via inbyggda indexerare. För andra datakällor kan innehåll integreras i AI Search-index med hjälp av Azure Logic App-anslutningsappar. Push-API:et Azure AI Search ger maximal flexibilitet genom att aktivera push-överföring av data i ett visst format oavsett källa.
  • Från och med november 2023 är Azure Cognitive Search nu Azure AI-sökning. Alla befintliga distributioner, konfigurationer och integreringar fortsätter att fungera som de gjorde tidigare. Det finns inga prisändringar och inga icke-bakåtkompatibla ändringar i API:er eller SDK:er.
En kvinna håller i en surfplatta
Nästa steg

Välj det Azure-konto som passar dig 

Betala allteftersom eller prova Azure kostnadsfritt i upp till 30 dagar.
En kvinna i en vit skjorta som pekar på en datorskärm.
Azure Solutions

Azure-molnlösningar

Lös affärsproblem med beprövade kombinationer av Azure-molntjänster, såväl som exempelarkitekturer och dokumentation.
En kvinna i glasögon som tittar på en bärbar dator.
Nav för affärslösningar

Hitta rätt Microsoft Cloud-lösning

Bläddra i hubben Microsoft Business-lösningar för att hitta de produkter och lösningar som kan hjälpa din organisation att nå sina mål.