Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB je plně spravovaná databáze NoSQL nativní pro cloud, která je navržená tak, aby poskytovala ultra nízkou latenci a elastickou škálovatelnost v globálním měřítku. Používá model dokumentů JSON nezávislý na schématu, který vývojářům usnadňuje ukládání flexibilních datových struktur a dotazování se na ně. Podporuje vektorové vyhledávání a hybridní vyhledávání a umožňuje prostředí založená na AI, jako jsou RAG a agentní aplikace. Můžete získat přístup k rozhraní API pomocí sad SDK pro oblíbené architektury, jako jsou Python, Node.js, Java a .NET.

Azure Cosmos DB se používá k vytváření cloudově nativních aplikací, které vyžadují přístup s nízkou latencí, globální distribuci a elastické škálování. Používá se pro aplikace v reálném čase, platformy SaaS, řešení využívající AI, jako jsou RAG a agenti, a datově náročné služby, jako je IoT, přizpůsobení a systémy řízené událostmi s flexibilními datovými modely JSON.

Azure Cosmos DB je optimalizovaná pro AI, protože kombinuje multiregionální provozní databázi s nízkou latencí s integrovaným vektorovým a hybridním vyhledáváním, takže vývojáři můžou ukotvit modely AI v datech v reálném čase. Sjednocuje transakce, vyhledávání a vektorové reprezentace v jedné službě s podnikovými smlouvami SLA. Díky flexibilnímu modelu JSON, automatickému indexování a bezproblémové integraci s Microsoft Foundry můžou vývojáři rychle vytvářet a škálovat aplikace a agenty AI.

Azure DocumentDB je nový název pro Azure Cosmos DB for MongoDB založené na vCore. Je to plně spravovaná databáze kompatibilní s MongoDB, která je založená na enginu DocumentDB s otevřeným zdrojovým kódem pod Linux Foundation. Nabízí škálovatelný výkon, integrované vektorové a fulltextové vyhledávání, podnikové zabezpečení a efektivní náklady díky nezávislému škálování výpočetních prostředků a úložiště, takže vývojáři můžou vytvářet kdekoli a provozovat ve velkém měřítku v Azure.

Azure Cosmos DB je databáze NoSQL. Používá model dokumentů JSON bez schématu s dotazováním podobným SQL, takže vývojáři můžou snadno pracovat s flexibilními a vyvíjejícími se daty bez složitých migrací schémat. Tento přístup umožňuje rychlejší vývoj, jednodušší modelování dat a bezproblémové škálování moderních cloudově nativních aplikací.

Bezserverová služba Azure Cosmos DB je nákladově efektivní, protože platíte jen za operace, které využijete, bez nákladů na kapacitu předem nebo za nečinnost. Je ideální pro nízké nebo proměnlivé úlohy, jako je vývoj a testování, prototypování, malé aplikace nebo vzorce provozu s nepravidelným využitím. Bezserverová možnost v Azure Cosmos DB odstraňuje nadměrné zřizování a přitom dál poskytuje výkon s nízkou latencí bez ručního škálování.

Azure Cosmos DB je ideální pro aplikace ISV a SaaS díky elastickému škálování, globální distribuci a výkonu s nízkou latencí pro úlohy s více tenanty. Funkce, jako je správa sad, zjednodušují provoz a správu mnoha databází tenantů, zatímco automatické škálování optimalizuje náklady podle růstu poptávky. Flexibilní model JSON umožňuje rychlé iterace bez složitých změn schématu.

Pro data NoSQL nabízí Azure Cosmos DB komplexní smlouvy SLA napříč propustností, latencí, konzistencí a vysokou dostupností. Zahrnuje to latenci zápisu a čtení kratší než 10 milisekund a dostupnost 99,999 procenta.

Dokumentaci k Azure Cosmos DB najdete na Microsoft Learn, kde jsou k dispozici komplexní a aktuální pokyny pro vývojáře a architekty. Obsahuje rychlé úvodní příručky, ukázky sad SDK (Python, Node.js, Java, .NET atd.), osvědčené postupy pro modelování dat a dělení, pokyny k dotazování a indexování, strategie optimalizace nákladů a kurzy pro vytváření škálovatelných aplikací v reálném čase a aplikací využívajících AI.

Ano. Azure Cosmos DB nabízí několik bezplatných možností, které vám pomůžou začít. U nového účtu můžete povolit úroveň Free a získat až 1 000 RU/s propustnosti a 25 GB úložiště bez nákladů po celou dobu životnosti účtu. Můžete si ji také vyzkoušet prostřednictvím bezplatného účtu Azure nebo časově omezených zkušebních verzí, což usnadňuje vytváření a testování aplikací před škálováním na placené využití.