Definice integrace dat
Integrace dat je proces kombinování dat z několika různorodých zdrojů, který uživatelům poskytuje jednotné zobrazení. Integrační službyIntegrace je úkon, při němž se menší komponenty sloučí do jednoho systému, aby mohly fungovat jako jedna. A v IT kontextu propojuje různé datové subsystémy a vytváří rozsáhlejší, komplexnější a standardizovanější systém mezi několika týmy, což pomáhá vytvářet sjednocené přehledy pro všechny.
Integrace dat pomáhá výrazně konsolidovat všechny typy dat s ohledem na jejich růst, objem a všechny její různé formáty. Kombinace těchto dat pro práci z jedné sady dat umožňuje firmám pomoct interním oddělením sledovat strategie a obchodní rozhodnutí a vytvářet užitečné a poutavé obchodní přehledy pro krátkodobý i dlouhodobý úspěch. Nedílnou součástí datového kanálu je propojení integrace a příjmu, zpracování, transformace a ukládání dat, které vaší firmě pomůže agregovat data bez ohledu na typ, strukturu nebo objem.
Jak integrujete data?
Pochopení toho, jak integrace dat funguje, bude zásadní pro pochopení toho, jaký užitek přinese vašim pracovníkům, procesům a technologiím. S tím, jak se organizace stávají více řízenými daty, je stále složitější dosáhnout jednoho přístupového bodu úložiště dat, přístupu, dostupnosti a kvality. Pokud chcete přesunout data z jednoho systému do jiného, budete muset vytvořit definovanou cestu.
Jedním z běžných typů integrace dat je příjem dat, kdy jsou data z jednoho systému integrována na základě času do jiného systému. Dalším typem integrace dat je konkrétní sada procesů pro datové sklady, které se označují jako extrakce, transformace a načítání (ETL). ETL se skládá ze tří fází:
-
Extrakce dat z více zdrojů a jejich přesun do pracovní oblasti.
-
Transformace nebo převod dat a jejich přeuspořádání do vhodného formátu pro načtení do datového skladu.
-
Načítání transformovaných dat do prostředí analytického datového skladu.
-
Další alternativou je extrakce, načítání a transformace (ELT), která je navržená tak, aby zpracovávala data směrem dolů, aby se zlepšil výkon.
Integrace dat může také zahrnovat čištění, řazení, rozšiřování a další procesy, aby byla data připravená k použití. Existuje několik různých způsobů integrace dat—, která jsou všechna závislá na potřebě, velikosti společnosti a dostupných prostředcích. Některé další typy strategií, kromě ETL a ELT, jsou:
-
Replikace dat
-
Virtualizace dat
-
Change data capture
-
Integrace dat streamování
Výhody integrace dat
Možná si to neuvědomujete, ale integrace dat je proces, který používá řada týmů pro vývoj softwaru a provoz IT (DevOps). Jedním z příkladů je, jak přemýšlíte o své technologii do budoucna. Neustálé přemýšlení o tom, jak může váš tým vytvářet, testovat a nasazovat aplikace, je klíčem k úspěšnému programu DevOps. Od stádia experimentování až po taktické provozní nasazení potřebujete programy a aplikace, které vyhovují vaši cílové skupině nebo riskujete, že ji získá vaše konkurence. Díky integraci dat do strategií aplikace a získání přehledů prostřednictvím tohoto procesu vám to pomůže udržet si aktuální a přesné informace.
Integrace dat může vaší organizaci poskytovat krátkodobé i dlouhodobé služby. Mezi výhody patří:
-
Lepší data
Poskytování hodnotnějších dat v integritě i kvalitě.
-
Lepší spolupráce
Vylepšení spolupráce díky bezproblémovému přenosu znalostí mezi systémy, což znamená menší počet chyb.
-
Rychlé propojení mezi datovými úložišti
Přidáním efektivního systému integrace dat s bezproblémovými připojeními zajistíte, že budete mít ke svým datům přístup kdykoli budete potřebovat.
-
Vyšší efektivita a návratnost investic
Vzhledem k tomu, že máte rychlý přístup k datům, snížíte počet chyb.
-
Lepší prostředí pro zákazníky a partnery
Když si budete moct zachovat požadavky a potřeby svých zákazníků, můžete jim je doručit. Ve výrobním odvětví byste například mohli objednávat od dodavatelů, když byste potřebovali doplnit inventář.
-
Komplexní pohled na vaši firmu
To zahrnuje kompletní přehled o obchodních analýzách, přehledech a inteligentních funkcích—a kompletní přehled procesů a výkonu.
Výzvy související s integrací dat
Prudký nárůst dat, zdrojů dat a datových struktur v kombinaci se změnami služeb infrastruktury, výpočetního výkonu, analytických nástrojů a strojového učení transformoval způsob, jakým společnosti integrují data.
Jednou z největších výzev, se kterými se při učení jak integrovat data do stávajících systémů setkáte, jsou základní potíže spojené s propojením různorodé sady systémů do jednoho. To může vést k tomu, že:
Nedokážete rychle najít svá data
Když nenajdete to, co potřebujete, vyplýtváte na tom vy i váš tým hodně času. To má vliv na produktivitu, protože můžete mít skupiny dat nedostupné pro ostatní uživatele, kteří je také potřebují nebo by dokázali využít přehledy z těchto dat k vytvoření lepších strategií.
Nekvalitní nebo zastaralá data
Neustálé shromažďování dat znamená, že jich máte stále spoustu. Pokud neexistují standardy pro zadávání a údržbu dat, můžete shromažďovat spoustu nepřesných, zastaralých, duplicitních a nedostatečných dat. Budete potřebovat možnost, která vám pomůže uspořádat nekonzistentní data.
Data ve spojení s jinými aplikacemi
Když jsou data spojená s jinými aplikacemi, zejména staršími aplikacemi, a jsou na nich závislá, může být obtížné je používat jinde.
Různorodé formáty a zdroje
Nevyhnutelně budete mít aplikace pro mnoho různých týmů, včetně prodeje, marketingu, služeb zákazníkům a logistiky. Vzhledem k tomu, že tyto nástroje jsou přístupné, uspořádané a udržované prostřednictvím několika týmů, nemusí být datové formáty konzistentní prostřednictvím všech týmů. Dokonce i něco tak jednoduchého, jako je zápis telefonního čísla v domácnosti i v zahraničí, může způsobit, že vaše data nebudou v souladu.
Váš tým používá nesprávný software
I když už integrační řešení používáte, neznamená to, že používáte správný typ řešení nebo dokonce že je samotné řešení správné. Nezapomeňte mít jasno v tom, k čemu a kdy budete řešení integrace dat potřebovat.
Příliš mnoho dat
Ano, můžete mít příliš mnoho dat. Pokud nemáte plán, kdy a jak data shromažďovat, můžete při získávání informací skončit s velkým množstvím informací, které nepotřebujete, a přehlédnout ty důležité.
Nástroje a technologie pro integraci dat
Na všech úrovních vaší organizace je k dispozici mnoho technik integrace dat, od ručního až po plně automatizovaný. Mezi běžné metody patří:
Manual
Vzhledem k tomu, že neexistuje jednotné zobrazení, mají všichni uživatelé přístup ke všem datům, která potřebují, prostřednictvím všech zdrojových systémů.
Založené na aplikaci
Tato metoda je nejvhodnější pro malé týmy a vyžaduje, aby každá aplikace implementovaly integraci.
Data middlewaru
Tato metoda funguje jako mediátor a normalizuje data, která se přidají do hlavního fondu. Middleware může pomoct s přenosem dat ze starších aplikací, když se nemůžou připojit k jiným novějším aplikacím.
Jednotný přístup
Data zůstávají ve zdrojových systémech s několika definovanými zobrazeními, která nabízejí jednotné zobrazení pro všechny uživatele.
Společné úložiště dat
Tato metoda vytvoří nový systém, který kopíruje data z primárního zdroje při správě dalších dat, která jsou mimo původní zdroj.
Nástroje pro integraci dat jsou softwarové nástroje, které ingestují, konsolidují, transformují a přenášejí data z původního zdroje do cíle, provádějí mapování a čištění dat.
Nástroje, které přidáte, můžou potenciálně zjednodušit proces. Nejprve ale musíte identifikovat atributy, které tvoří dobrý nástroj pro integraci dat. Mezi funkce, které budete potřebovat v nástroji pro integraci dat, patří:
- Snadné učení a používání
- Řada předem připravených konektorů pro adaptovatelnost
- Open source pro větší flexibilitu
- Přenositelnost
- Funkce cloudu pro všechny úrovně
Platformy pro integraci dat obvykle zahrnují následující nástroje:
Katalogy dat
Pomoc pro firmy při hledání a inventarizaci datových prostředků v rámci několika sil.
Čištění dat
Nástroje, které detekují a opravují data nahrazením, úpravou nebo odstraněním.
Datové konektory
Přesouvání dat z jedné databáze do jiné a zpracování transformací.
Přijímání dat
To vám umožní shromáždit a importovat data, která se použijí okamžitě, nebo uložit na později.
Zásady správného řízení dat
Nástroje, které zajišťují dostupnost, zabezpečení, použitelnost a integritu dat.
Migrace dat
Přesouvání dat mezi počítači, systémy úložiště nebo aplikacemi.
Nástroj ETL
Jak už jsme zmínili, nejběžnější metoda integrace.
Správa hlavních dat
Pomáhá firmám držet se standardních definic dat, klasifikací a kategorií prostřednictvím taxonomie, což pomáhá vytvořit jediný zdroj pravdivých informací.
Vytvoření plánu integrace
Pokud chcete zajistit, aby implementace integrace proběhla co nejhladším způsobem, budete muset postupovat podle těchto pěti kroků:
Vyčistěte svá data
Než začnete cokoli dělat, vyčistěte svá data. Pokud vaše data nejsou čistá, nejsou použitelná. Prohlédněte si existující aplikace a odeberte duplicity, ujistěte se, že nemáte zastaralá nebo neplatná data, a optimalizujte kanály, ze kterých shromažďujete data.
Zavedení snadno pochopitelného procesu
Budete potřebovat celopodnikové standardy pro zadávání a údržbu dat. Zodpovědnost za udržování procesů kvality a správy můžete přiřadit jednomu z týmů nebo konkrétní osobě. Pokud nemůžete vybrat osobu nebo tým, určete procesy, které budou dodržovat všichni, aby se zajistilo, že data budou čistá, aktualizovaná a uspořádaná. Zdokumentujte to, jak jsou vaše aplikace připojené, aby byla zajištěna celková transparentnost.
Zálohujte svá data
Jako další bezpečnostní opatření nezapomeňte zálohovat data do cloudu nebo fyzického disku. Uchovávání vašich transformovaných informací v datové továrně pomáhá táhnout vaše strategie kupředu.
Zvolte správný software
Automatizace úloh správy dat pro synchronizaci automaticky snižuje potřebu ručního zadávání dat, sjednocuje formáty dat a snižuje množství chyb. Při výběru nástroje se musíte zeptat sami sebe:
-
Jaká data je potřeba integrovat?
-
Které aplikace je potřeba integrovat?
-
Jaké toky dat organizace potřebujete? Musí to být jednosměrná komunikace nebo obousměrný tok informací?
-
Potřebujete data k synchronizaci v reálném čase nebo kvůli konkrétní akci?
Správa a údržba dat
Čištění dat je trvalý proces. Správné nástroje, které budou fungovat tak, jak by měly, a budou mít schopnost růst s vaší firmou, pojistí vaši strategii úspěchu. Když zajistíte, že budete mít aktuální a konzistentní data, získáte na jejich základě lepší přehledy o tom, co vaši uživatelé potřebují.
I když integrace dat začala s organizacemi, které si uvědomily, že by potřebovaly více než jedno řešení ke kompletování a správě všech dat, která obdržely, od té doby jsme zjistili, jak spravovat složitosti a výzvy spojené s propojením několika datových sad. Použití technik, které konsolidují provoz a podporují technické a analytické potřeby vaší firmy, je základem každého úspěšného řešení integrace dat.
Díky integraci dat můžete připojit software, abyste vytvořili nepřetržitý a efektivní tok dat od začátku do konce vaší organizace a zajistili tak všem klíčovým hráčům přístup k potřebným datům, kdykoli je potřebují.
Nejčastější dotazy
-
Proces kombinování dat z několika zdrojů, který uživatelům poskytuje jednotné zobrazení.
Další informace o integraci datDalší informace o integraci dat.
-
Integrace dat zahrnuje čištění, řazení a rozšiřování pro přípravu dat k použití.
Seznámení s procesem integrace datSeznamte se s procesem integrace dat.
-
Extrahováním, transformací a načítáním dat do datového skladu.
Další informace o typech integrace datDalší informace o typech integrace dat.
-
Vytváření užitečných a poutavějších obchodních přehledů pro krátkodobý i dlouhodobý úspěch.
Seznamte se s výhodami integrace datSeznamte se s výhodami integrace dat.
-
Data můžou být nekvalitní, zastaralá, příliš velká nebo nekonzistentní. Je také možné, že máte nesprávný typ softwaru.
Zjistěte více o výzvách spojených s integrací datSeznámení s výzvami souvisejícími s integrací dat.
-
Azure Functions, Azure Data Factory a Azure Logic Apps je jen několik služeb společnosti Microsoft, které vám pomohou efektivně řešit složité problémy s daty.
Další informace o Integrační služby AzureIntegračních službách Azure.
Další zdroje informací
Začínáme s bezplatným účtem Azure
Využijte oblíbené analytické služby zdarma po dobu 12 měsíců, více než 25 trvale bezplatných služeb a kredit 200 USD, který můžete využít během prvních 30 dnů.
Spojte se s prodejním specialistou na Azure
Získejte rady, jak začít používat analýzu v Azure. Využijte možnost ptát se, seznámit se s cenami a osvědčenými postupy a získat pomoc s návrhem řešení, které bude vyhovovat vašim potřebám.