Administrert MLflow og administrert Delta Lake på Azure Databricks er nå tilgjengelig
Publiseringsdato: 24 april, 2019
Administrert MLflow er nå generelt tilgjengelig på Azure Databricks og vil bruke Azure Machine Learning til å spore den fullstendige ML-livssyklusen. Denne tilnærmingen gjør det mulig for organisasjoner å utvikle og opprettholde livssyklusen for maskinlæring ved hjelp av ett enkelt modellregister i Azure. Kombinasjonen av Azure Databricks og Azure Machine Learning gjør Azure til den beste skyen for maskinlæring. Kunder kan, i tillegg til å distribuere modeller fra skyen til kanten, dra fordelen av et optimalisert, autoskalerende Apache Spark-basert miljø, samarbeidsmiljø, automatisert maskinlæring og ende-til-ende-administrasjon av livssyklusen til maskinlæring.
Databricks har i tillegg Databricks Delta med åpen kildekode, nå kjent som Delta Lake. Delta Lake er en motor bygd over Apache Spark for optimalisering av datasamlebånd. Med Delta Lake får Azure Databricks-kunder større pålitelighet, forbedret ytelse og evnen til å forenkle datasamlebåndene. Azure Databricks-kunder har opplevd fordelene ved Delta-motoren i generell tilgjengelighet siden februar, og de kommer til å fortsette å glede seg over nyskapningene fra fellesskapet i tiden fremover med Delta Lake-prosjektet med åpen kildekode.