適用於醫療保健與生命科學的 Azure 高效能運算

利用近乎無限高效能的生物資訊學基礎結構,加速取得基因體分析、精準醫學、醫學造影和臨床試驗見解。

藉由在臨床試驗模擬資料上部署分析和機器學習工具,從醫學資料取得更深入的見解。

醫療保健與生命科學 HPC 案例

基因體分析

使用適用於基因體分析和計算的 Azure,克服調整、共同作業及合規性的挑戰,同時將成本和複雜度降到最低。利用領先業界的隱私權、當地合規性和效能功能。

分子動力學

利用 Azure 的大量計算資源,提高用於模擬原子和粒子運動分析的數學公式精確度,而 Azure 是第一個可將分子動力學程式碼 CP2K 調整到 20,000 個核心的公用雲端。

蛋白質體學科學家使用 Azure 輕鬆地共用縮氨酸資料。

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臨床試驗模擬

利用計算密集型推測建模和模擬工作負載 (例如母體藥物動力學和藥物動力學與藥效動力學建模) 的強大功能和規模,提高藥品開發程序的效率。

醫學造影

利用 Azure 的巨量資料分析和機器學習功能,從您所有的醫學造影資料取得更深入的見解。

適用於醫療保健與生命科學且功能強大的基礎結構即服務 (IaaS)

  • 搭配 Azure CycleCloud 使用您選擇的工具 (例如 Platform Load Sharing Facility (LSF)),建立、管理、操作高效能運算 (HPC) 和大量計算叢集並對其進行最佳化。
  • 使用雲端規模作業和排程管理服務 Azure Batch,有效率地執行大規模、完全平行的批次作業。
  • 使用 Azure Kubernetes Service (AKS),封裝您的處理序並執行容器,以彈性地為您的基因體分析應用程式佈建額外的計算容量。
  • 使用 Azure HPC Cache,將您的應用程式工作流程最佳化,以利用內部和外部部署儲存體資源,而不必重新架構需要檔案存取的應用程式。
  • 使用 Azure Databricks,從您的臨床試驗模擬資料取得更深入的見解、建置智慧型解決方案、啟動叢集,並在完全受控、全球規模的 Apache Spark 環境中快速建置。
  • 透過 Azure Data Lake Storage,利用針對巨量資料工作負載最佳化之可擴充、符合成本效益且與 HDFS 相容的儲存體。

為了因應新型冠狀病毒 (COVID-19),Microsoft 致力於提供技術平台與服務,讓組織能夠排除障礙以獲得最佳工作表現,藉此保護我們所服務社群的健康與福祉。

了解生命科學的客戶如何利用 Azure HPC 進行創新

"When we wanted to scale up our research and attack those problems with much more sophisticated tools, we were looking for trusted partners and that's where we got in touch with Microsoft, who not only provided the technologies to enable our research but also the level of support that we needed."

首席軟體結構設計師University Health Network Princess Margaret Cancer Centre 資深科學家 Benjamin Haibe-Kains
University Health Network

"Our project simply would not be possible without the Microsoft partnership, and I think that the cloud computing infrastructure, Microsoft Azure's platform, has allowed us to make progress at a rate that we wouldn't have been able to do otherwise, and so it's been an essential component of our research progress."

首席軟體結構設計師BC Cancer 資深科學家 Sohrab Shah
BC Cancer

"In Azure, we're 15 minutes from wanting new nodes to expanding the cluster to run larger simulations—and then paring them down when we're done."

NeuroInitiative 共同創辦人暨技術長 Andy Lee
NeuroInitiative

"When it comes to AI, we don't want to reinvent the wheel. We harness Microsoft Azure AI research and technologies, Microsoft Cognitive Services, and Microsoft Cognitive Toolkit to develop our platform. We don't believe that small-scale startups will be the companies that define AI at the foundational level. It's the big innovators like Microsoft that will clear the AI path for small companies like Eagle Genomics to follow."

Eagle Genomics 執行長 Anthony Finbow
Eagle Genomics

"I give [the Microsoft Genomics service] the input data that would come from the sequencers. It can uniformly realign everything and let me do the variant calling for the analysis I want."

首席軟體結構設計師Icahn School of Medicine at Mount Sinai Klein Lab Robert Klein
Icahn School of Medicine

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