Data Lake Analytics

U-SQL 是簡單易懂且可延伸的語言，讓您只要撰寫程式碼一次，即可使其自動針對您需要的規模進行平行處理。利用以 .NET 語言、R 或 Python 撰寫的現有程式庫，為各種工作負載類別處理 PB 規模的資料，例如查詢、ETL、分析、機器學習、機器翻譯、影像處理和情感分析。觀看 Azure Data Lake 的 U-SQL 查詢執行影片，以了解我們如何使用 U-SQL 內建辨識程式庫，來偵測一百萬個影像中的物件類型。

在雲端分散式程式中對失敗偵錯，和在您個人環境中對程式偵錯一樣容易。我們的執行環境會在您的程式執行時主動加以分析，並提供建議以提升效能及降低成本。例如，如果您為程式要求了 1000 AU，但只需要 50 AU，系統會建議您只使用 50 AU，從而減少 95% 的成本。

使用 Azure SQL Database 和 Azure Synapse Analytics 等關聯式來源的最佳化資料虛擬化，來對所有資料執行動作。您的查詢會自動最佳化，做法是將處理移到來源資料附近而不移動資料，如此能提升效能並降低延遲。

將您的內部部署安全性和治理控制權延伸到雲端，以滿足您的安全性和法規合規性需求。Microsoft Entra ID (先前稱為 Azure Active Directory) 內建單一登入 (SSO)、多重要素驗證及順暢管理數百萬個身分識別等功能。預設會開啟角色型存取控制，以及稽核所有處理和管理作業的功能。我們保證您的巨量資料解決方案會有 99.9% 企業級 SLA 和全天候支援。