適用於能源的 Azure 高效能運算 (HPC)

將上游石油與天然氣產業探勘、評估、完成及產生的所有階段最佳化。

透過虛擬機器 (VM) 之間低延遲、高頻寬的 InfiniBand 互連性來取得高延展性,以供大規模且緊密結合的 HPC 工作負載使用。

深入了解適用於石油與天然氣的 Azure HPC

能源 HPC 案例

儲油層模擬

藉由模擬高度複雜的大規模儲油層模型來改善經濟復甦。在您的儲油層模擬工具之上執行最佳化演算法,以改善儲油層估算。

震波成像和模型化

藉由快速內嵌並處理不斷增長的地震資料集,自信地識別潛在的儲油層。使用您選擇的軟體工具 (包括專屬、商業及開放原始碼技術),在 GPU 驅動的工作站上,透過震波成像和模型化將重新建構的地下地質視覺化。

適用於能源產業且功能強大的基礎結構即服務 (IaaS)

  • HB v2 Azure 虛擬機器 (VM) 上,執行需大量記憶體的震波成像和儲油層模擬。HB v2 系列 VM 的速度比大多數內部部署 HPC 硬體快三倍
  • 使用 HB 和 HC VM,來進行記憶體頻寬繫結和計算繫結的儲油層模擬。
  • 使用 NV VM,建立 3D 儲油層模型並將震測資料虛擬化。
  • 使用 Cray ClusterStor 取得高效能的地震資料處理,這是以 Lustre 為基礎、裸機、完全受控的 HPC 儲存體解決方案,其輸送量比傳統的 Lustre 儲存選項高三倍。

了解能源產業的客戶如何利用 Azure HPC 進行創新

"We chose Azure Machine Learning because it offers a rich, end-to-end AI ecosystem that provides the features we need to bring solutions to market quickly."

企業結構設計師 Lance Goodship,AI​,BP
BP

"We only have a finite amount of time to extract data, and oftentimes the data that's left behind is valuable. With this new technology, we're able to extract everything and then decide what we can use to improve our performance."

技師 Diane Cillis,Chevron Canada
Chevron

"With Azure, we not only get an intelligent cloud, we get an intelligent edge, which helps us automatically identify and respond to safety hazards in near real time."

資料科學總經理 Daniel Jeavons,Shell
Shell

"Embracing the cloud is an important part of that effort because it frees us up from having to manage hardware, storage, servers—all things that aren't our core business—and we can scale and spin up resources as needed."

IoT 與資料架構主管 Brian Khoury,XTO Energy
ExxonMobil

Repsol 傳統上使用內部部署支援儲油層模擬模擬工作負載,不僅需要進行硬體和軟體設定,也需要授權來支援環境。藉由採用 Azure HPC 與 Azure NetApp Files,Repsol 現在可以更快速地做出決策。公司發現效能大幅攀升。以往需要一個月才能處理好的工作,現在只需要幾小時就能完成。這對公司來說至關重要,因為公司必須根據量化資訊制訂涉及數十億元的決策。

Repsol

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