Azure Machine Learning 中的生成式 AI
簡化提示工程專案並建置語言模型式應用程式。
概觀
建置生成式 AI 應用程式
為您自訂的模型
將生成式 AI 納入您的應用程式
基礎模型目錄
探索開放原始碼基礎模型集合，並使用自己的資料對其進行微調。
提示流程
藉由互動視覺效果流程、變體和評估，簡化 AI 應用程式開發與提示協調流程。
開放原始碼原則架構整合
使用 LangChain 或 Semantic Kernel 將流程開發為提示流程，以便輕鬆擴展實驗。
Azure AI 基礎結構
在專門建置的基礎結構以及 DeepSpeed 和 ONNX Runtime 上微調模型以進行最佳化。
內容安全
使用 Azure AI 內容安全的內建連線，識別並篩選具有嚴重性分數的有害內容。
模型監視
監視生產中生成式 AI 應用程式的安全和品質評估計量以及權杖使用量。
內建安全性與合規性
Microsoft 承諾在五年內 投資 200 億美元於網路安全性。
我們在 77 個國家/地區聘用了 8,500 多名安全性和網路威脅情報專家。
Azure 擁有業界最大的 合規性認證產品組合之一。
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在 Azure Machine Learning 中使用生成式 AI 工具不收取額外費用。您需要單獨支付計算和其他 Azure 服務 (如 Azure Blob 儲存體、Azure Key Vault、Azure Container Registry 和 Application Insights) 產生的費用 (當這些服務與 Azure Machine Learning 一起使用時)。請參閱 Azure Machine Learning 價格。
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從 200 美元的 Azure 點數開始。
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無須預付承諾用量，且隨時都能取消。