适用于深度学习工作负载的多功能基础结构
通过在 InfiniBand 网络或裸机 Cray 超级计算机上运行计算密集型的深度学习工作负载，利用近无限的 CPU 和 GPU，使用 Azure Batch 和 Azure CycleCloud 在云上无缝地协调模拟。
作为服务的高级分析和机器学习
在使用你选择的软件堆栈和硬件的完全配置的环境中，通过对模拟数据运行推理模型，获取更多见解。
AI 研究的领导力
Microsoft 在构建下一代智能数值方法方面处于最前沿。而且，通过 Azure 的云规模，Microsoft 正在向以前没有访问权限的科学家和研究人员提供可靠的 HPC 基础结构和工具。
浏览借助 AI 在 Azure HPC 基础结构上所取得的突破
无论是功能强大的远程工作站、近无限规模的群集、大数据分析还是机器学习，世界各地的行业都在使用 Azure HPC 实现更多成就。
Roche 开发了首个深度学习方法来进行体细胞突变检测
Roche Bioinformatics 开发了一种新颖的深度学习方法，可使用 Azure HPC 基础结构和工作流服务检测癌症突变。
BP 增强安全性，提高效率并推动业务成功
"We chose Azure Machine Learning because it offers a rich, end-to-end AI ecosystem that provides the features we need to bring solutions to market quickly."
Lance Goodship，BP AI 企业架构师
Munich Re 使用机器学习和高性能 VM 来分析气候变化的风险
Munich Re 已经收集了 40 多年的自然灾害数据，但在过去的十年中，数据量已增加到 3,000 TB。借助 Azure HPC，Munich Re 现在可以更好地识别数据中的趋势，以减少漏洞和损失。
University Health Network 弥合了癌症研究和治疗之间的差距
UHN 的科学家正在通过 Azure HPC 和 AI 服务来创建首个共享数据库，其中世界各地的临床医生将能够通过一种算法运行活检结果，以帮助治疗癌症患者。
AccuWeather 使用基于云的机器学习预测天气影响
"Azure really stands out from other clouds by providing out-of-the-box machine learning capabilities that are powerful yet customizable using R and Python. It's very important to our data scientists to have a cloud platform that plays well with open source."
Rosemary Yeilding Radich，AccuWeather 数据科学主任
通过智能云和智能边缘加速科学发现
借助专用硬件和软件堆栈上的智能功能，更快地执行先进的研究。
借助 Azure HPC 行业合作伙伴开发机器学习解决方案
"We're working hard to empower every organization with AI so that they can make smarter products and solve some of the world's most pressing problems. By working closely with NVIDIA and harnessing the power of GPU-accelerated systems, we've made Cognitive Toolkit and Microsoft Azure the fastest, most versatile AI platform. AI is now within reach of any business."
Harry Shum，Microsoft 人工智能与研究执行副总裁
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