DevOps 教程 - 简介

敏捷开发常用于软件团队，是一种与精实生产相关的交付方法。开发在短期增量冲刺 (sprint) 中完成。尽管与 DevOps 不同，但这两种方法并不相互排斥 - 敏捷实践和工具可帮助提高开发团队的效率，为整个 DevOps 文化做出贡献。

开始使用 Azure Boards 进行敏捷规划

在团队合作情况下，版本控制是实现准确、高效软件开发的关键部分。版本控制系统（如 Git）会拍摄文件的快照，让你永远都能随时退回到任何版本。版本控制系统让你能够确信你不会与正在进行的更改出现冲突。

开始将版本控制和 Azure Repos 结合使用

持续集成是代码完成并提交到系统时发生的自动生成和测试的过程。代码提交之后，它就执行提供验证的自动化流程，然后仅将已测试和已验证的代码提交到通常称为主分支、干线或主干的主源代码中。持续集成将此过程自动化，显著提高了效率。在将任何代码与主分支合并之前，及早确认出所有 bug。

开始使用 Azure Pipelines 实现持续集成

持续交付是 DevOps 中的基本实践，可确保快速、可靠地交付软件。尽管该过程与 DevOps 的总体概念类似，但持续交付是一个框架，在这里，代码的每个组件在完成时都经过测试、验证和提交，从而能够随时交付软件。持续集成是一个过程，是持续交付的组成部分。

开始使用 Azure Pipelines 实现持续交付

无论是在本地还是在云中，资源的预配和配置都是环境操作的关键部分。通过流程自动化并使用提供基础结构声明性定义的工具（例如，基于文本的定义文件），团队能够以可靠的、可重复的方式部署和配置资源。可通过版本控制将基于文本的定义文件作为代码进行管理，从而实现复杂环境的轻松回退、重新创建和删除。Terraform 或 Ansible 等方法是实现基础结构即代码的常见解决方案。

使用 Terraform 在 Azure 上创建基础结构

详细了解如何在 Azure 中使用 Ansible

DevOps 不仅涵盖软件性能等通过交付产生的软件开发和维护责任。在 DevOps 的整个流程中，创建了一个反馈循环，这最终提供了既能帮助改进未来的项目又能验证软件部署决策的数据点。监视和日志记录是支持验证性学习的关键部分，而后者对整体计划提供支持，从而始终致力于提高软件开发和交付过程的效率。

了解如何使用 Azure Monitor 收集和分析遥测数据

在整个生命周期中，反馈和遥测数据会收集用来提供信息帮助对下一周期作出决策。此信息被称为验证性学习。验证性学习有助于深入了解新的方法来降低每个周期所耗的时间。然后，收集到的数据用于寻找方法来增强自动化、改进流程并为提高部署速度和效率做好准备。