跳过导航

大数据和分析

通过实时分析海量数据,从而提供更好的体验,并做出更好的决策。获取所需的见解以提供智能操作,从而增强客户互动、增加收入并降低成本。

Virginia Tech

"What excites me about what I'm doing with Azure is the ability to accelerate discovery to the point where we might be able to find treatments for cancer."

Virginia Tech 计算机科学教授 We Feng

将所需的所有数据集中在一起

数据量正在从传统销售点系统和电子商务网站延伸到新的客户观点源(如 Twitter 和 IoT 传感器),它们使用 Apache Hadoop 和 Spark 实时对数据进行流式处理。通过从头分析不同的数据集,你可以做出有预见性且全面的明智决定,而不是做出被动且不相关的决定。

Chili's
"Being able to get very actionable insights at an individual restaurant level is game changing. If you know specifically that a particular restaurant has a heat and speed problem, or what particular items are reported as cold, or which particular servers are slow, or what’s causing the bottleneck, that’s game changing, and you’re getting it in real time."

Digital Innovation and Customer Engagement 副总裁 Wade Allen

利用大数据做出明智的决定
永久保存大数据。

保存最有价值的资产 — 大数据

无论组织数据大小,确保将其永久保存。不需对要保留的数据进行成本权衡,可在可承受的价格范围内保留数据以满足法规和公司标准 - 现在使用 Hadoop 和 Spark 技术和云即可能实现。

Beth Israel Deaconess Medical Center
"It's part of our audit requirements that we keep data for seven years, and some information has to be retained for as long as 30 years. With HDInsight, we can store more data and query it as needed."

数据库管理经理 Don Wood

为客户提供个性化体验

不同的人想有不同的体验。通过根据客户行为变化而变化的个性化体验,甚至通过提供包括个性化购物体验的动态折扣的推荐产品使客户满意。根据当前的订单信息和历史客户数据向供应商提供一份购买产品的预测清单。

Ziosk
"Until now, we haven’t had the ability to optimize the guest experience based on their specific interactions with the devices. With Azure we can close the loop."

首席软件架构师 Kevin Mowry

通过机器学习和预测分析软件提供个性化体验。
高级分析可优化供应链。

创建更具成本效益的供应链

跨企业价值链集成大数据并实时进行高级分析,以优化供应端性能并节约成本。将具有实时查看的主动方法包含在你的供应链中 - 评估库存级别、预测产品完成需求以及发现潜在积压工作问题。

ThyssenKrupp
"We wanted to go beyond the industry standard of preventative maintenance to offer predictive and even preemptive maintenance, so we can guarantee a higher uptime percentage on our elevators."

CEO,Andreas Schierenbeck

提高所有工作的效率

深化对数据的了解以优化经营方式。无论是组织人力资源、管理供应链还是预测员工和客户需求,了解影响运营效率的因素对简化业务有着至关重要的作用。

RockwellAutomation
"We plan to deploy Microsoft Azure technologies across all of our monitoring applications, because they enable us to orchestrate data more effectively across increasingly complex environments. We can serve remote customers, wherever in the world they are, at a level of efficiency that hasn’t been possible before."

软件业务开发总监 John Dyck

使用高级分析深化对大数据的了解。

快速在组织中启用大数据和分析解决方案

相关解决方案体系结构

遇到问题?

请提交你的详细信息,Azure 团队成员将与你取得联系。

Microsoft 可能会使用你的联系人信息来提供有关 Microsoft Azure 的更新和特别优惠。可随时取消订阅。若要了解更多信息,请参阅隐私声明

相关解决方案