Azure Synapse 由 Azure SQL 数据仓库发展而成
Azure Synapse 是一种无限制的分析服务，它将企业数据仓库和大数据分析结合在一起。借助它可以使用无服务器的按需资源或预配资源，根据自己的需求执行大规模数据查询。Azure Synapse 将这两个领域紧密结合，以统一的经验引入、准备、管理和服务数据，满足即时 BI 和机器学习的需求。
Azure Synapse Analytics 功能
| 无限规模 | GA | 预览 |
|---|---|---|
| 预配计算（数据仓库） | ||
| 具体化视图 | ||
| 工作负载重要性 | ||
| 工作负载隔离 | ||
| 按需查询 | ||
| 深入的见解 | ||
| Power BI 集成 | ||
| Azure 机器学习集成 | ||
| 数据湖探索 | ||
| 流分析（数据仓库） | ||
| Apache Spark 集成 | ||
| 统一体验 | ||
| 混合数据引入 | ||
| Azure Synapse Studio | ||
| 出色的安全性 | ||
| 列级和行级安全性 | ||
| 动态数据掩码 | ||
| 专用终结点 |
无限规模
极快速地跨数据仓库和大数据分析系统提供从所有数据中获取的见解
深入的见解
提高从所有数据中发现见解的能力，并将机器学习模型应用于所有智能应用
统一体验
通过开发端到端分析解决方案的统一体验，显著缩短项目开发时间
出色的安全性
使用市场上非常先进的安全和隐私功能（例如列级和行级安全，以及动态数据掩码）保护数据
体验无限制的规模并根据自己的需求查询数据
Azure Synapse 可极快速地跨数据仓库和大数据分析系统提供从所有数据中获取的见解。借助 Azure Synapse，数据专业人员可以使用熟悉的 SQL 语言查询 PB 级别的关系数据和非关系数据。对于任务关键型工作负载，可以使用智能工作负载管理、工作负载隔离和无限制的并发来轻松优化所有查询的性能。
从最重要的数据中发现深入的见解
使用 Azure Synapse，可轻松启用 BI 和机器学习。它与 Power BI 和 Azure 机器学习深度集成，大幅提高了从所有数据中发现见解的能力，并将机器学习模型应用于所有智能应用。使用无限制的分析服务，可对所有最重要的数据（包括 Dynamics 365、Office 365 和支持 Open Data Initiative 的 SaaS 服务）无缝地应用智能，并且只需点击几下即可轻松共享数据，从而大幅缩短了 BI 和机器学习项目的项目开发时间。
利用统一分析体验的强大功能
使用统一的体验生成端到端分析解决方案。Azure Synapse Studio 为数据准备、数据管理、数据仓库、大数据和 AI 任务提供了统一的工作区。数据工程师可以使用无代码的视觉环境来管理数据管道。数据库管理员可以自动优化查询。数据科学家在几分钟内即可生成概念证明。业务分析师可以安全地访问数据集，并使用 Power BI 在几分钟内生成仪表板 - 始终使用相同的分析服务。
以出色的安全和隐私功能保护数据
Azure 具有市场上非常先进的安全和隐私功能。这些功能内置于 Azure Synapse 的结构中，例如自动威胁检测和始终可用的数据加密。为了实现精细的访问控制，企业可以使用列级安全性和本机行级安全性以及动态数据掩码来自动实时保护敏感数据，从而帮助确保数据保持安全和私有。
主要服务功能
企业数据仓库
在性能业界领先的 SQL 引擎久经考验的基础上构建数据仓库。
深度集成的 Apache Spark 和 SQL 引擎
加强处理高级分析解决方案的数据专业人员之间的协作。在数据仓库和嵌入式 Spark 引擎上轻松使用 T-SQL 查询。
数据湖探索
结合关系数据和非关系数据，并使用用于构建数据仓库解决方案的服务轻松查询数据湖中的文件。
流引入与流分析
直接在数据仓库中对流数据执行实时分析。
语言选项
无论使用无服务器计算资源还是预配的计算资源，都可使用你偏好的语言，包括 T-SQL、Python、Scala、Spark SQL 和 .Net。
集成的 AI 和 BI
通过 Azure 机器学习和 Power BI 的深入集成来完善端到端分析解决方案。
无代码数据协调
在无代码的视觉环境中生成 ETL/ELT 进程，从超过 85 个本机连接器轻松引入数据。
业界领先的管理和安全性
使用内置功能确保只有被授权访问的人员才能看到你的数据和进程。
助力数据专业人员取得更多成果
数据工程师
简化整理来自多个源的多种类型的数据（包括流式处理、事务和业务数据）的步骤。使用无代码的视觉环境轻松连接到数据源，并在数据湖中引入、转换和放置数据。
数据科学家
在几分钟内生成概念证明，并轻松创建或调整端到端解决方案。根据需要预配资源，或按需查询海量数据中的现有资源。可通过你选择的语言使用 - T-SQL、R、Python、Scala、.Net 和 Spark SQL。
IT 专业人员
更有效地保护和管理组织数据。通过按需和预配计算支持大数据处理。通过与 Azure Active Directory 的紧密集成，安全地访问云和混合配置。使用数据掩码以及行级和列级安全性实现隐私要求。
业务分析师
安全地访问数据集，并使用 Power BI 生成可在 Azure Synapse 中使用的仪表板。通过 Azure Data Share 在组织内外安全共享数据。
数据库管理员
获得与你对数据仓库和数据湖的越来越大的责任相称的能力。使用熟悉的语言和工具，例如 T-SQL。轻松运行任意数量的工作负荷。根据智能工作负荷重要性、工作负荷隔离和增强的并发功能，分配资源以升级关键工作负荷。
数据安全和隐私是不可协商的
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通过一系列业界领先的安全性和合规性功能，保护、监视和管理数据和分析解决方案。
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使用单一登录和 Azure Active Directory 集成，使数据专业人员能够有更多的时间来发现见解。
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Azure 拥有比任何其他云提供商都多的认证。查看综合列表。
提供灵活性和控制力的定价
通过预配计算和存储的弹性缩放能力管理资源和成本。
Azure Synapse 入门
文档、培训和迁移资源
文档
参阅我们的文档，开始使用 Azure Synapse。
"Our adoption of the Azure Analytics platform has revolutionized our ability to deliver insights to the business. We are very excited that Azure Synapse Analytics will streamline our analytics processes even further with the seamless integration the way all the pieces have come together so well."
Nallan Sriraman，Unilever 全球技术主管
"We anticipate Azure Synapse Analytics will drive faster insights from all our data, and thus, a faster path to better decisions and improved returns."
Danny Siegel，Newell Brands 信息交付副总裁
"We believe that Azure Synapse Analytics can provide the scalability that an organization like Deutsche Bank requires for its analytic workloads, while reducing the complexity of our infrastructure. This will allow us to focus on our data, and value we can derive from it."
Paul Russell，Deutsche Bank 企业分析平台工程主管
"In the modern data landscape, Azure Synapse Analytics is the missing link that enables discovery on massive data volumes, quickly, easily and with the minimum of fuss, maximizing value for our business."
Grant Nairn，Aggreko 首席信息官
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简单地说，Azure Synapse Analytics 由 Azure SQL 数据仓库发展而成。我们已将同行业领先的数据仓库提升到全新的性能和功能级别。现在，企业可以使用 Azure Synapse 继续在生产环境中运行其现有的数据仓库工作负载，并且可在这些预览功能正式发布时自动获益。
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