体验新的分析类型
Azure Synapse Analytics 是一种无限制的分析服务，它将数据集成、企业数据仓库和大数据分析结合在一起。借助它可使用无服务器资源或专用资源，根据自己的需求大规模地查询数据。Azure Synapse 将这些领域紧密结合，以统一的经验引入、探索、准备、管理和服务数据，满足即时 BI 和机器学习的需求。
Azure Synapse Analytics 功能
| 无限规模 | GA | 预览 |
|---|---|---|
| 专用 SQL 池（数据仓库） | ||
| 无服务器 SQL 池（数据探索） | ||
| 无服务器 Apache Spark 池（大数据） | ||
| 智能工作负载管理 | ||
| 具体化视图和结果集缓存 | ||
| 适用于 Azure Synapse Analytics 的 Power BI 性能加速器 | ||
| 深入的见解 | ||
| Power BI 集成 | ||
| 流分析（数据仓库） | ||
| Azure 认知服务集成（无代码） | ||
| Azure 机器学习集成 | ||
| 统一体验 | ||
| 数据集成（无代码） | ||
| Synapse Studio | ||
| 统一的管理和监视 | ||
| 即时洞察 | ||
| Azure Synapse Link | ||
| 出色的安全性 | ||
| 动态数据掩码 | ||
| 具有专用终结点的托管虚拟网络 | ||
| 列级和行级安全性 | ||
| 列级加密 |
无限规模
极快速地跨数据仓库和大数据分析系统提供从所有数据中获取的见解。
深入的见解
提高从所有数据中发现见解的能力，并将机器学习模型应用于所有智能应用。
统一体验
通过开发端到端分析解决方案的统一体验，显著缩短项目开发时间。
即时洞察
借助 Azure Synapse Link，使用操作系统中可能提供的最新数据随时立即了解相关信息。
出色的安全性
使用市场上非常先进的安全和隐私功能（例如列级和行级安全，以及动态数据掩码）保护数据。
跨数据仓库、数据湖和大数据分析系统从所有数据中获取见解。使用你所选的语言，以 PB 级规模查询关系数据和非关系数据。对于任务关键型工作负载，可以使用智能工作负载管理、工作负载隔离和无限制的并发来轻松优化所有查询的性能。
了解详细信息
使用统一的体验生成端到端分析解决方案。Synapse Studio 为数据准备、数据管理、数据探索、数据仓库、大数据和 AI 任务提供了一个工作区。数据工程师，使用无代码的视觉环境来管理数据管道。数据库管理员，自动执行查询优化。数据科学家，在几分钟内生成概念证明。业务分析师，安全地访问数据集并使用 Power BI 在几分钟内生成仪表板（始终使用相同的分析服务）。
借助 Azure Synapse Link，通过简单、低成本的云原生混合事务/分析处理 (HTAP) 实现立即、及时地深入了解你的业务。只需单击一下即可消除 Azure 数据库与 Azure Synapse Analytics 之间的壁垒，近乎实时地从实时操作数据存储中获取见解。不需要复杂的 ETL 管道或其他数据库计算资源。通过 Azure Synapse 对实时数据运行分析工作负载，而不会影响操作系统。
了解详细信息
利用高级安全和隐私功能（如自动威胁检测和始终开启的加密）保护数据安全。通过列级和行级安全性、列级加密和动态数据掩码确保精细控制，从而实时自动保护敏感数据。
了解详细信息主要服务功能
统一的分析平台
通过单个统一的环境执行数据集成、数据探索、数据仓库、大数据分析和机器学习任务。
无服务器和专用选项
同时支持数据湖和数据仓库用例，并为每个工作负载选择性价比最高的定价选项。
企业数据仓库
在性能业界领先的 SQL 引擎久经考验的基础上构建任务关键型数据仓库。
数据湖探索
结合关系数据和非关系数据，并使用用于构建数据仓库解决方案的服务轻松查询数据湖中的文件。
无代码的混合数据集成
在无代码的视觉环境中生成 ETL/ELT 进程，从超过 95 个本机连接器轻松引入数据。
深度集成的 Apache Spark 和 SQL 引擎
加强处理高级分析解决方案的数据专业人员之间的协作。在数据仓库和 Spark 引擎上轻松使用 T-SQL 查询。
云原生 HTAP
只需单击一下，即可从操作数据库（例如 Azure Cosmos DB）存储的实时事务数据中获取见解。
语言选项
无论使用无服务器计算资源还是专用资源，都可使用你偏好的语言，包括 T-SQL、Python、Scala、Spark SQL 和 .Net。
集成的 AI 和 BI
通过 Azure 机器学习、Azure 认知服务和 Power BI 的深入集成来完善端到端分析解决方案。
端到端管理和监视
简化每个团队都必须执行的重复但必要的数据任务 - 保护 Synapse 工作区，我们将负责执行其他所有任务。
数据安全和隐私是不可协商的
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通过一系列业界领先的安全性和合规性功能，保护、监视和管理数据和分析解决方案。
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使用单一登录和 Azure Active Directory 集成，使数据专业人员能够有更多的时间来发现见解。
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Azure 拥有比任何其他云提供商都多的认证。查看完整列表。
提供灵活性和控制力的定价
管理端到端分析解决方案的资源和成本，并只为你使用的功能付费。
Azure Synapse Analytics 入门
了解为什么各种规模的公司都选择 Azure Synapse Analytics
Walgreens 进行运营转型
Anne Cruz，Walgreens 供应链和销售规划 IT 经理"With Azure Synapse, we were able to create a platform that is streamlined, scalable, elastic, and cost effective, enabling my business users to make the right decisions for the fast-paced market."
Co-op 解锁见解和新用例
James Bleasby，Co-op 数据平台项目经理"The Azure platform has underpinned our agile and experimental approach to evolving the Co-op Data Platform, enabling us to learn on the go and pivot rapidly when needed."
Marks & Spencer 加快见解获取速度
James Ferguson，Marks & Spencer 产品经理"We needed a place where they could use self-service to get responses quickly. They're using Azure Synapse to push all that data out to Microsoft Power BI. Now, people who didn't typically have access to data or had to wait for IT to create a dashboard, they're able to figure it out themselves."
ClearSale 保护在线客户
Flavio Pega，ClearSale 数据工程师"Not only does Azure Synapse Analytics help us meet demand, [but] we are confident that our users can use direct queries to make sure they're always sharing the latest insights."
Neogrid 同步其供应链
Emerson Tobar，Neogrid 首席技术官"Azure Synapse naturally facilitates collaboration and brings our data teams together. Working in the same analytics service will enable our teams to develop advanced analytics solutions faster, as well as provide a simplified and fast way to securely access and share data in a compliant manner."
CCC Marketing 从 Oracle Exadata 迁移到 Azure
Matsui Taro，CCC Marketing IT 高级经理"By consolidating a system comprising three DB appliances into Azure Synapse Analytics, we were able to reduce the costs by 30 percent. The costs for data linkage and development were also significantly reduced."
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常见问题解答
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Azure Synapse Analytics 是一种无限制的分析服务，它将数据集成、企业数据仓库和大数据分析结合在一起。借助它可使用无服务器资源或专用资源，根据自己的需求大规模地查询数据。Azure Synapse 将这些领域紧密结合，以统一的经验引入、探索、准备、管理和服务数据，满足即时 BI 和机器学习的需求。
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曾经的 Azure Synapse Analytics（之前称为 SQL DW）现在在 Azure 门户中标记为专用 SQL 池（以前称为 SQL 数据仓库）。现在，现有客户可以使用专用 SQL 池（以前称为 SQL DW）在生产环境中继续运行现有数据仓库工作负载，而无需进行任何更改。如果现有客户希望利用 Azure Synapse Analytics 中的统一体验提供的所有最新创新，他们可以选择使用 Synapse 工作区管理其现有数据仓库。通过此路径，现有的 Azure SQL 数据仓库客户可以在不影响工作负载的情况下继续运行当前数据仓库，并且可以轻松开始使用 Azure Synapse Analytics 中的最新创新，例如无服务器数据湖探索和集成的 SQL 和 Apache Spark 引擎。
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