Azure 流分析

一种按需实时分析服务,可促进智能操作

使用简单的 SQL(例如语言)对多个 IoT 或非 IoT 数据流轻松地开发和运行大规模并行的实时分析。对高级场景使用自定义代码。无需管理基础结构,可按需处理数据、即时扩展,仅按作业付费。

从所有 IoT 设备和网关即时分析数据

As more and more data is generated from a variety of connected devices and sensors, transforming this data into actionable insights and predictions in near real-time is now an operational necessity.

Azure Stream Analytics seamlessly integrates with Azure IoT Hub and Azure IoT Suite to enable powerful real-time analytics on data from your IoT devices and applications.

Additionally, Azure Stream Analytics is available on Azure IoT Edge. Azure Stream Analytics on IoT Edge empowers developers to deploy near-real-time analytical intelligence closer to IoT devices so that they can unlock the full value of device-generated data. This feature is in public preview, more information is available here.

简单开发大规模并行的复杂事件处理 (CEP) 管道

使用非常简单的声明性 SQL(例如语言),借助对临时逻辑的嵌入式支持,制作强大的实时分析。各种现成的连接器、先进的调试和作业监控功能通过显著降低所需的开发人员技能来帮助减少成本。

支持自定义代码与 JavaScript 用户定义的函数,进一步扩展使用 SQL 编写的流逻辑。Azure 机器学习的标注有助于预测流式传输数据的分数。

在几秒钟内开始,即时扩展,按作业付费

无需担心基础结构,无需管理服务器、虚拟机或群集,在几秒钟内即可开始。可立即为任何作业扩展处理功能,从一个流单位扩展到数百个流单位。仅为每个作业使用的处理付费。

在几分钟内生成实时仪表板

通过 Power BI 快速生成实时仪表板,获取实时命令和控件视图。实时仪表板有助于将实时数据转变为可操作的、有见解的视觉对象,帮助你专注于最重要的事。

企业级可用性, 审核和支持

有保证的事件传递和企业级 SLA 提供三个 9s 可用性,使 Azure 流分析适用于关键工作负荷。自动检查点允许容错操作,重新启动迅速,且没有数据丢失。流分析满足所有主要的符合性规范,且在全球 19 个 Azure 区域(包括中国和德国)中均有提供。

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