Azure Blob 存储
适用于云原生工作负载、存档、数据湖、高性能计算和机器学习的可大规模缩放且安全的对象存储。
大规模存储和访问非结构化数据
Azure Blob 存储可帮助你创建数据湖以满足分析需求，并提供存储以构建功能强大的云原生和移动应用。通过分层存储优化你的长期数据的成本，并灵活地纵向扩展高性能计算和机器学习工作负载。
可缩放、持久且可用
设计持久性高达 99.99999999999999%，具有异地复制功能，并且可根据需要灵活缩放。
安全
使用 Microsoft Entra ID（前 Azure Active Directory）和基于角色的访问控制 (RBAC) 进行身份验证，并提供静态加密和高级威胁防护。
针对数据湖进行了优化
文件命名空间和多协议访问支持，帮助分析工作负载以获取数据见解。
全面的数据管理
端到端生命周期管理、基于策略的访问控制和不可变 (WORM) 存储。
构建功能强大的云原生应用程序
Blob 存储是全新构建的存储，可支持移动、Web 和云原生应用程序开发人员的缩放、安全性、可用性需求。它可用作 Azure Functions 等无服务器体系结构的基础。Blob 存储支持最热门的开发框架（包括 Java、.NET、Python 和 Node.js），是唯一可为低延迟和交互式方案提供基于 SSD 的高级对象存储层的云存储服务。
经济高效地存储 PB 级数据
借助多个存储层和自动化生命周期管理，经济高效地存储大量不经常访问或很少访问的数据。将磁带存档替换为 Blob 存储，不再担心跨硬件代系进行迁移。
构建功能强大的数据湖
Azure Data Lake Storage 是适用于大数据分析的高度可缩放且经济高效的数据湖解决方案。它将大规模执行和经济高效的特点融入到了高性能文件系统中，帮助加快见解生成的速度。Data Lake Storage 扩展了 Azure Blob 存储的功能，并且针对分析工作负载进行了优化。
内置的全面的安全性和合规性
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Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD 10 亿。
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我们雇佣了 3,500 多名安全专家，专门负责数据安全和隐私方面的工作。
灵活的定价，包括用于满足云存储需求的预留选项
根据预期的数据访问频率，从 4 个存储层进行选择。将性能敏感的数据存储在高级存储层中，将经常访问的数据存储在热存储层中，将不常访问的数据存储在冷和寒存储层中，将极少访问的数据存储在存档存储层中。 通过预留存储容量大幅降低成本。
通过 Azure 免费帐户开始使用
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用完额度后，请改为即付即用定价以继续使用相同的免费服务构建自己的内容。只需为超出每月免费金额以外的部分付费。
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12 个月后，你将能继续使用超过 55 种永久免费的服务，而且仍然只需为超出每月免费使用量的部分付费。
有关 Azure Blob 存储的常见问题
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Blob 是一种二进制大型对象，也是适用于要以二进制格式存储的任何数据类型的存储选项。了解 blob 类型。
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区域是一组数据中心，部署在定义了延迟的外围中，并通过专用的区域性低延迟网络互相连接。 了解详细信息。
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你可利用 Azure 门户中的数据传输工具，也可比较不同的 数据传输选项。
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Azure 存储中的数据使用 256 位 AES 加密方法透明地加密和解密，且符合 FIPS 140-2。详细了解 Azure 存储加密。
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在 Azure 门户中设置默认帐户层。“存档”层适用于 GPv2 和 Blob 存储帐户，仅可用于单个块 Blob 和追加 Blob。有关详细信息，请参阅存储帐户概述。