Azure SQL 数据库边缘

占用内存少、边缘优化的、附带内置 AI 的数据引擎

简化边缘体系结构和应用程序开发

Azure SQL Database Edge(现处于公共预览状态)在 ARM 和 Intel 架构上运行,为边缘引入了最安全的 Microsoft SQL 引擎。用于边缘计算的该生产力工具将数据流和时序等新功能与数据库内机器学习和图形功能相结合。一次性开发应用程序,并在边缘、数据中心和 Azure 上的任何位置进行部署。

一款在连接或断开连接的环境中,在基于 ARM 和 x64 的设备中运行的占用内存少的容器

内置数据流和时序,附带数据库内机器学习和图形功能,可实现低延迟分析

在将数据转接到数据中心和云存储之前处理边缘数据,以优化网络带宽和成本

在 Azure 或企业门户中进行部署和更新,以实现一致的安全性和统包管理

使用你所选的平台

扩展设备体系结构覆盖范围,以在基于 x64 的架构之上包含基于 ARM 的设备。选择 Windows 或 Linux 作为操作系统,并使用 Kubernetes 协调设备基础结构,以提高效率和自动化效果。联网或脱机运行 SQL 数据库 Edge 以支持各种边缘环境。

查看实际操作中基于 ARM 的容器

存储和分析时序数据

SQL 数据库 Edge 针对 IoT 等边缘工作负载对流式传输、存储和分析时序数据进行了优化。在使用时间窗口、聚合和筛选功能进行流式处理数据时分析数据,并通过组合时序和图形等数据类型来获得更深入的见解。

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在边缘上使用内置 AI 进行实时评分

使用内置的机器学习 (ML) 功能检测异常并在边缘中应用业务逻辑。从常用机器学习语言中选择,使用 Open Neural Network Exchange (ONNX) 进行转换,以处理时序、图形和其他类型的数据。将经过云训练的模型放在边缘上,对流数据执行实时分析。

观看有关时序数据的实时分析演示

使用统包管理

无需大量的数据库管理员,即可在所有边缘设备上安装和管理 SQL 数据库 Edge。从单个管理门户创建和部署容器,并根据安全管理和业务需求更新容器和数据架构。

获得无与伦比的性能和安全性

SQL 数据库 Edge 基于与 SQL Server 和 SQL 数据库相同的代码库而构建,使用相同的高性能和安全引擎来满足边缘计算的需求。通过 Kubernetes 使用 Always On 获得灵活的高可用性和灾难恢复,并使用业界领先的安全工具(如透明数据加密、数据掩码和 Always Encrypted)保护边缘设备上的数据。

简化边缘体系结构

使用单个容器进行本地流式传输、存储和机器学习。由于外围应用与 Azure 中的 SQL 数据库和本地运行的 SQL Server 相同,因此 SQL 数据库 Edge 将一致的应用程序开发和管理体验扩展到边缘。一次性进行开发且可在任何所需位置运行应用程序。

有关 SQL 数据库 Edge 的常见问题解答

  • 加入早期采用者计划。如果获批,你将获得对公共预览版的访问权限。
  • 在使用公共预览版时,客户可在提供 Azure IoT Edge 的区域中免费处理 Azure SQL Database Edge。将在预览版阶段后公布有关定价和购买模型的详细信息。
  • SQL 数据库 Edge 支持在 Linux 上运行的 ARM64 和 x64 设备。Windows 支持即将推出。如果你想在其他平台或 OS 上使用它,请将你的建议发送给我们
  • SQL Database Edge 将支持与 Azure IoT Edge 无关且仅限脱机的部署模型。
  • 使用 Azure 流分析(事件处理引擎)检查大量流式传输数据。传入数据可能来自设备、传感器、网站、社交媒体源、应用程序或其他源等。流分析还支持从数据流提取信息,以及确定模式和关系。

    SQL 数据库 Edge 可以完成所有这些工作,并且还包括 SQL 数据库存储、处理和分析边缘数据的功能。可在处于断开连接、半连接或未连接状态的部署中使用 SQL 数据库 Edge,在这些不部署本地存储和分析至关重要。

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