跳过导航

Azure IoT Edge

将云智能和分析扩展到边缘设备 - Azure IoT Edge 是完全托管的服务,通过直接在跨平台 IoT 设备上部署和运行人工智能 (AI)、Azure 服务和自定义逻辑而在本地提供云智能。无论在云中或是脱机,皆可安全地大规模运行 IoT 解决方案。

构建智能优势

物联网汇聚了人工智能、云和边缘计算。对 Azure 认知服务、机器学习、流分析和 Functions 等云工作负载进行容器化,并使用 Azure IoT Edge 在各种设备(从 Raspberry 到行业网关)上本地运行它们。使用 Azure IoT 中心管理边缘应用程序和设备。Azure IoT 中心经过缩放,支持云中或个人环境中运行的解决方案,例如 Azure Stack。

近实时响应

大多数据在生成后不久即失去作用,因此尽可能降低数据和决策之间的滞后性非常重要。IoT Edge 优化边缘设备和云之间的性能,同时可确保管理、安全性和规模。

保证智能边缘安全性

智能边缘设备面临物理篡改到 IP 攻击等多方面安全威胁。IoT Edge 专为提升安全性而设计,可扩展到不同的风险状况和部署方案,并且提供你期望所有 Azure 服务提供的相同保护。

详细了解边缘安全框架

将 AI 和分析部署到边缘

可以使用 IoT Edge 来部署复杂事件处理、机器学习、图像识别和其他高价值人工智能,而不需在内部编写代码。在本地运行 Functions、流分析和机器学习等 Azure 服务。创建 AI 模块并将其提供给社区使用。

通过 AI Toolkit for Azure IoT Edge 轻松构建边缘 AI

降低 IoT 解决方案成本

获取的 IoT 数据仅小部分对后续分析具有意义。使用 Azure 流分析等服务或定型模型本地处理数据,仅将所需数据发送到云以进行后续分析。这可避免将所有数据发送到云所产生的高成本,同时确保高质数据。

简化开发

IoT Edge 使用与其他 Azure IoT 服务相同的编程模型;例如,相同代码可在设备上或云中运行。IoT Edge 支持 Linux、Windows 等操作系统,且支持 Java、.NET Core 2.0、Node.js、C、Python 等语言,因此你可使用熟悉的语言编码,可使用现有业务逻辑而无需重头编写。

在离线或间歇性连接状态下运行

凭借 IoT Edge,即使在处于离线状态或仅能间歇性连接到云时,边缘设备也能够可靠并安全地运行。设备重新连接后,Azure IoT 设备管理会自动同步设备最新状态,确保无缝运行。

客户正在使用 Azure IoT Edge 创造佳绩

使用 IoT Edge 部署这些服务

是否要... 使用
构建和部署 AI 模块 机器学习
自定义适用于用例的计算机视觉模型 自定义影像服务
处理实时流数据 流分析
使用无服务代码处理事件 Functions
将 SQL Server 数据库部署到边缘 SQL Server 数据库
符合行业 4.0 互操作性标准 OPC 统一架构
构建自定义逻辑 自定义模块

我们不断在 IoT Edge 上添加新服务。阅读博客文章,获取最新信息。

相关产品和服务

Azure IoT 概述

使用适用于常见 IoT 方案的模板创建可完全自定义的解决方案

连接、监视并管理数十亿 IoT 资产

将云智能和分析扩展到边缘设备

无需云专业知识即可体验 SaaS 为 IoT 提供的简便性

获取详细信息

寻找合作伙伴以获取帮助

Azure IoT Edge 入门