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Azure IoT Edge

将云智能和分析扩展到边缘设备 - Azure IoT Edge 是完全托管的服务,通过直接在跨平台 IoT 设备上部署和运行人工智能 (AI)、Azure 服务和自定义逻辑而在本地提供云智能。无论在云中或是脱机,皆可安全地大规模运行 IoT 解决方案。

构建智能优势

物联网汇聚了人工智能、云和边缘计算。对 Azure 认知服务、机器学习、流分析和 Functions 等云工作负载进行容器化,并使用 Azure IoT Edge 在各种设备(从 Raspberry 到行业网关)上本地运行它们。使用 Azure IoT 中心管理边缘应用程序和设备。Azure IoT 中心经过缩放,支持云中或个人环境中运行的解决方案,例如 Azure Stack。

Qualcomm 和 Microsoft 让视觉 AI 焕发生机

使用设备内置视觉 AI 和边缘计算,快速开发基于照相机的 IoT 解决方案。

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近实时响应

大多数据在生成后不久即失去作用,因此尽可能降低数据和决策之间的滞后性非常重要。IoT Edge 优化边缘设备和云之间的性能,同时可确保管理、安全性和规模。

保证智能边缘安全性

智能边缘设备面临物理篡改到 IP 攻击等多方面安全威胁。IoT Edge 专为提升安全性而设计,可扩展到不同的风险状况和部署方案,并且提供你期望所有 Azure 服务提供的相同保护。

详细了解边缘安全框架

将 AI 和分析部署到边缘

可以使用 IoT Edge 来部署复杂事件处理、机器学习、图像识别和其他高价值人工智能,而不需在内部编写代码。在本地运行 Functions、流分析和机器学习等 Azure 服务。创建 AI 模块并将其提供给社区使用。

通过 AI Toolkit for Azure IoT Edge 轻松构建边缘 AI

降低 IoT 解决方案成本

获取的 IoT 数据仅小部分对后续分析具有意义。使用 Azure 流分析等服务或定型模型本地处理数据,仅将所需数据发送到云以进行后续分析。这可避免将所有数据发送到云所产生的高成本,同时确保高质数据。

简化开发

IoT Edge 使用与其他 Azure IoT 服务相同的编程模型;例如,相同代码可在设备上或云中运行。IoT Edge 支持 Linux、Windows 等操作系统,且支持 Java、.NET Core 2.0、Node.js、C、Python 等语言,因此你可使用熟悉的语言编码,可使用现有业务逻辑而无需重头编写。

在离线或间歇性连接状态下运行

凭借 IoT Edge,即使在处于离线状态或仅能间歇性连接到云时,边缘设备也能够可靠并安全地运行。设备重新连接后,Azure IoT 设备管理会自动同步设备最新状态,确保无缝运行。

客户正在使用 Azure IoT Edge 创造佳绩

使用 IoT Edge 部署这些服务

是否要... 使用
构建和部署 AI 模块 机器学习
自定义适用于用例的计算机视觉模型 自定义影像服务
处理实时流数据 流分析
使用无服务代码处理事件 Functions
将 SQL Server 数据库部署到边缘 SQL Server 数据库
符合行业 4.0 互操作性标准 OPC 统一架构
构建自定义逻辑 自定义模块

我们不断在 IoT Edge 上添加新服务。阅读博客文章,获取最新信息。

相关解决方案

Azure IoT 概述

无需云专业知识即可体验 SaaS 为 IoT 提供的简便性

使用适用于常见 IoT 方案的模板创建可完全自定义的解决方案

连接、监视并管理数十亿 IoT 资产

将云智能和分析扩展到边缘设备

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