Data Lake Analytics

U-SQL 是一种有表现力且可扩展的简单语言，用户只需写入一次代码并令其自动适应所需规模。利用按 .NET 语言、R 或 Python 写入的现有库，可处理各类工作负载（例如查询、ETL、分析、机器学习、机器翻译、图像处理和情绪分析）的千万亿字节的数据。观看“Azure Data Lake 的 U-SQL 查询执行”视频，了解我们如何使用 U-SQL 内置认知库在一百万张图像中检测对象类型。

在云分布式程序中调试时与在专用环境中调试程序时一样容易出现故障。执行环境在程序运行时对其进行主动分析，并提供建议以提高性能和降低成本。例如，如果你请求为程序提供 1000 AU，而实际仅需 50 AU，系统将建议仅使用 50 AU，从而减少 95% 的成本。

通过优化关系源（例如 Azure SQL 数据库和 Azure Synapse Analytics）的数据虚拟化，可对所有数据进行操作。通过将处理移动到源数据附近（而不移动数据）来自动优化查询，从而最大限度地提高性能和减少延迟。

将本地安全和管理控制扩展到云，并满足安全和监管合规性要求。通过 Microsoft Entra ID（前 Azure Active Directory）内置有单一登录 (SSO)、多重身份验证，以及数百万标识的无缝管理功能。默认开启基于角色的访问控制，并允许审核所有处理和管理操作。对于大数据解决方案，我们保证 99.9% 的企业级 SLA 和全天候支持。