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数据工厂

轻松进行大规模混合数据集成

概述

使用 Azure 数据工厂(一种混合数据集成 (ETL) 服务)创建、安排和管理数据集成。利用企业级安全性处理数据(无论数据位于云还是本地)。

利用 70 多个可用的数据源连接器加速数据集成项目。使用图形用户界面构建和管理数据管道。将原始数据转换为可由商业智能工具或自定义应用程序使用的完成数据或成型数据。轻松将 SQL Server Integration Services (SSIS) 包转移到 Azure,让 Azure 数据工厂为你管理资源,从而提高生产力,降低总拥有成本 (TCO)。

使用 Azure 数据工厂的客户:

为什么选择 Azure 数据工厂?

高效

使用可视拖放 UI 构建自动的数据集成解决方案。无需编写代码即可从 60 多个源无缝移动数据。

混合

构建本地和云之间的数据集成管道。将 SQL Server Integration Services (SSIS) 包轻松迁移到 Azure。

可信赖

使用 Azure 数据工厂的数据移动已通过 HIPAA/HITECH、ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27018 和 CSA STAR 的认证。

规模可变

无需管理基础结构即可构建基于云的无服务器数据集成。利用弹性功能扩大客户的增长。

Azure Data Factory 包含哪些内容?

可视拖放 UI

通过快速启动并运行管道来最大程度提高生产力。使用无代码拖放界面来构建、部署、监视和管理数据集成。将此可视工具直接连接到 Git 存储库,无缝开发工作流。

多语言支持

使用可视界面或采用 Python、.NET 或 ARM 编写自己的代码,从而使用现有技能构建管道。从各种不同的处理服务中进行选择,并将所选服务放入托管的数据管道中,以便使用最佳作业工具或将自定义代码作为一个处理步骤插入任何管道。

Azure 中的 SSIS 包执行

在托管的执行环境中轻松执行和安排 SSIS 包。通过将 SSIS 包迁移到 Azure 来提高可用性、可扩展性,降低 TCO。

无代码数据移动

利用包括 Azure 数据服务、AWS S3 和 Redshift、Google BigQuery、SAP HANA、Oracle、DB2、MongoDB 在内的 70 多个本机支持的连接器跨多个全球入网点改善 TCO。

全面的控制流

通过广泛的控制流构造,促进循环、分支、条件构造、按需执行和灵活安排。

与 Azure 数据工厂的数据集成

步骤 1:使用内置连接器访问和引入数据

通过数据管道中的“复制数据活动”,将数据从本地和云源移动到云中集中的数据存储以执行进一步分析。

步骤 2:通过无代码 UI 构建可缩放的数据流或编写自己的代码

通过可视界面构建数据集成、轻松转换并集成大数据处理和机器学习。

步骤 3:安排、运行和监视管道

使用按需和基于触发器的安排来调用管道。通过日志和管道历史记录直观地监视管道活动,并跟踪错误源。

可使用 Azure 数据工厂执行哪些操作?

实现数据仓库的现代化

从本地和云数据源集成结构化和非结构化数据,在大数据和数据仓库引擎中转换数据,然后在 Azure SQL 数据仓库中加载数据集市以进行业务分析。

现代数据驱动型应用程序

在全球范围内构建嵌入数据集成体验的自定义数据驱动型云应用程序。

Azure 中的 SSIS 包执行

在托管的执行环境中轻松执行和安排 SSIS 包。通过将 SSIS 包迁移到 Azure 来提高可用性、可扩展性,降低 TCO。

使用 Azure 数据工厂启动并运行练习实验室

你将了解到以下内容:

  • 将 SSIS 包迁移到 Azure。
  • 实现数据仓库的现代化。
  • 安排并监视数据工厂管道。

开放实验室

阅读此电子书,了解如何使用数据工厂将 SQL Server Integration Services 包迁移到 Azure。

阅读电子书

阅读此《数据工厂》白皮书,了解如何生成数据工厂管道,以便:

  • 实现数据仓库的现代化。
  • 构建数据驱动型智能应用程序。
  • 将 SQL Server Integration Services 包迁移到 Azure。
阅读《Azure 数据工厂》白皮书

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