数据工厂

一种完全托管的无服务器数据集成解决方案,用于大规模引入、准备和转换所有数据。

简化的混合数据集成

使用 Azure 数据工厂整合所有数据,这是一种完全托管的无服务器数据集成服务。借助 90 个免维护的内置连接器直观整合数据源,这些连接器均无额外费用。在直观环境中轻松构建 ETL 和 ELT 进程且无需代码,或者也可自行编写代码。然后将集成数据传递到 Azure Synapse Analytics 以获取业务见解。

易于使用

只需单击几下鼠标即可重新托管 SQL Server Integration Services (SSIS),无需代码即可构建 ETL 和 ELT 管道,同时还能获得内置的 Git 和 CI/CD 支持。

具成本效益

享用可按需缩放的、即用即付的、完全托管的无服务器云服务。

功能强大

使用超过 90 个内置连接器引入所有本地和软件即服务 (SaaS) 数据。实现大规模协调和监视。

智能

通过使用自治 ETL,提升运营效率,并为大众集成者助力。

利用无代码数据流加速数据转换

数据工厂提供一个可为不同数字转换计划运行的数据集成和转换层。

  • 使大众集成者和数据工程师能够推进业务和 IT 引领的分析/商业智能的发展。
  • 无需代码即可准备数据、构造 ETL 和 ELT 进程以及安排、协调和监视管道。托管的 Apache Spark™ 服务负责生成和维护代码。
  • 通过智能意向驱动的映射自动执行复制活动,从而实现更快的转换。
无代码 ETL 入门

单击几下即可重新托管并扩展 SSIS

Azure 数据工厂可为希望实现 SSIS 现代化的组织提供助力。

  • 通过 Azure 混合权益,节约高达 88% 的成本。
  • 使用一个完全兼容的统一服务,轻松将所有 SSIS 包迁移到云中。
  • 借助部署向导和丰富的操作方法文档轻松完成迁移。
  • 通过合并数据工厂云数据管道,实现混合大数据目标和数据仓库计划。
将 SSIS 迁移到云的五大优点

通过内置连接器引入所有数据

从各种不同的多个源中引入数据可能耗资巨大、需要花费大量时间并且需要使用多个解决方案。Azure 数据工厂提供了一个集多种用途于一体的即用即付服务。你可以:

  • 在超过 90 个内置连接器中进行选择,从 Amazon Redshift、Google BigQuery、HDFS 等大数据源中,从 Oracle Exadata、Teradata 等企业数据仓库中,从 Salesforce、Marketo 和 ServiceNow 等 SaaS 应用中,以及从所有 Azure 数据服务中,获取数据。
  • 充分利用基本网络带宽容量,吞吐量最高可达 5 GB/秒。
立即开始使用超过 90 个连接器

充分利用 Azure Synapse Analytics

从本地、混合和多云数据源引入数据,并在数据工厂提供支持的 Azure Synapse Analytics 中使用强大的数据流进行数据转换。

  • 在 Azure Synapse 管道中,利用熟悉的数据工厂体验来集成和转换数据
  • 使用 Azure Synapse studio 中的数据流转换和分析数据代码。
  • 通过超过 90 多个内置连接器集成所有数据。
Azure Synapse Analytics 入门

利用正确的数据“点燃”应用体验

数据工厂可帮助独立软件供应商 (ISV) 通过集成的混合数据来丰富其 SaaS 应用,从而提供数据驱动的用户体验。预构建的连接器和大规模集成使你能够将精力集中在用户上,由数据工厂来处理其余的工作。

了解数据工厂可如何为你提供助力

安排、监视和管理管道性能

维护一个数据快速变化的管道体系很快就会变得非常耗时,还会涉及不少手动干预。在 Azure 数据工厂中,不仅可以直观监视所有活动运行,还可以通过主动设置警报来监视管道,从而提高运营效率。这些警报随后会显示在 Azure 警报组中,确保你能及时收到通知,以防产生下游或上游问题。

了解详细信息

简化的混合数据集成

简化的混合数据集成

在当今的数据驱动时代,大数据处理对于每个组织而言都是至关重要的任务。为了获得变革性见解,数据工程师需要构建服务来简化简化 ETL,并处理大数据集成的复杂性和规模挑战。

借助 Azure 数据工厂,可以轻松快速地构建无代码的或以代码为中心的 ETL 和 ELT 流程。在此应用场景中,了解如何在直观的视觉对象环境中创建无代码管道。

在当今的数据驱动时代,大数据处理对于每个组织而言都是至关重要的任务。为了获得变革性见解,数据工程师需要构建服务来简化简化 ETL,并处理大数据集成的复杂性和规模挑战。借助 Azure 数据工厂,可以轻松快速地构建无代码的或以代码为中心的 ETL 和 ELT 流程。

值得信赖的全球云端状况

  • 全球 25 个区域访问数据工厂,并确保数据符合要求、高效利用,还可降低网络流出量成本。
  • 数据工厂已通过 HIPAA、HITECH、ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27018 和 CSA STAR 认证。
  • 通过托管标识和服务主体安全连接到 Azure 数据服务。使用 Azure Key Vault 存储凭据。
  • 托管虚拟网络为运行数据集成管道提供了一个隔离且高度安全的环境。

仅对所需资源付费,无前期成本

了解一系列云数据集成功能,找到适合你的规模、基础结构、兼容性、性能和预算需求的功能。选项包括托管的 SSIS(用于将 SQL Server 项目无缝迁移到云端)和大规模、无服务器数据管道(用户集成各种形状和大小的数据)。

数据工厂定价

受到各种规模公司的信赖

数据工厂帮助 Adobe 交付大规模的可提供丰富数据的数字体验

"We want to focus on ways to help our customers ingest data, clean it, store it at scale, and access it globally in real time. With Azure, we can rely on our own core competencies, and not have to build the underlying infrastructure."

Adobe 公司 Microsoft 解决方案总监 Nik Shroff
Adobe

分析机构可将数据仓库开发时间减少 80%

只需单击几下鼠标,客户就可以使用 Concentra 的 SaaS 数据解决方案,在托管 SSIS 环境中的数据工厂内通过 SSIS ETL 工作负荷创建端到端数据管理流程,实现高度的可伸缩性和可用性,同时还能降低运营成本。

Concentra

Azure 数据工厂更新、博客和公告

有关 数据工厂 的常见问题解答

  • 数据工厂已在 超过 25 个区域推出。
  • 我们保证至少在 99.9% 的时间内成功处理请求以对数据工厂资源执行操作。我们同时保证所有活动运行至少在 99.9% 的时间里于其计划执行时间的 4 分钟内启动。请阅读完整的数据工厂服务级别协议 (SLA)。
  • 集成运行时 (IR) 是数据工厂用于跨网络环境提供数据集成功能的计算基础结构。IR 通过提供可缩放的数据传输,在源和目标数据存储之间移动数据。IR 以一种可缩放的方式在 Spark 计算运行时中执行以直观方式创建的数据流。IR 提供在托管的 Azure 计算环境中本机执行 SSIS 包的功能。它支持对在多个计算服务上运行的转换活动进行调度和监视。有关详细信息,请参阅数据工厂中的集成运行时

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