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语言理解

语言认知服务的一项功能,它使用自然语言理解 (NLU),让那个用户能够与应用、机器人和 IoT 设备交互。

向应用添加自定义 NLU

构建具有对话语言理解功能的应用程序,这是一种语言认知服务功能,可理解自然语言以解释用户目标并从对话短语中提取关键信息。为领域专属关键字或短语创建多语言、可自定义的意向分类和实体提取模型。使用一种自然语言进行训练,无需重新训练即可在多种语言中使用。

通过语言工作室可更轻松地创建、标记和部署自定义模型

无需机器学习经验

可配置为从多语言应用程序返回最佳响应

企业级安全性和隐私,同时应用于你的数据和经过训练的模型

快速生成自定义多语言解决方案

快速创建意向和实体,并标记自己的话语。添加来自各种常见可用类型的预生成组件。用内置定量度量(如精准率和召回率)进行评估。在直观且用户友好的语言工作室中使用简单的仪表板管理模型部署。

了解有关语言工作室的详细信息

构建自然语言处理解决方案

与 Azure 语言认知服务中的其他功能和适用于端到端对话解决方案的 Azure 机器人服务无缝结合使用。

使用下一代 LUIS 改进应用

对话语言理解是语言理解 (LUIS) 的下一代。它具有最先进的语言模型,可理解话语的含义并捕获单词变体、同义词和拼写错误,同时实现多种语言。它还可自动编排由对话语言理解、问答和经典 LUIS 提供支持的机器人。

探索对话语言理解方案

生成企业级聊天机器人

本参考体系结构介绍如何使用 Azure 机器人服务框架生成企业级对话机器人(聊天机器人)。

商务聊天机器人

Azure 机器人服务和对话语言理解结合使开发人员能够创建针对各种场景的对话接口,如银行、旅游和娱乐。

使用语音助理控制 IoT 设备

使用可通过 Internet 访问的所有设备(从联网电视或冰箱到联网电厂中的设备,不一而足)无缝创建可理解自然语言的对话接口。

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对话语言理解是语言理解 (LUIS) 的下一代

不可用 对话语言理解(预览版) 语言理解 (LUIS)
了解详细信息
基于转换器的最先进模型 可用 不可用
使用一种自然语言进行训练,无需重新训练即可在多种语言中使用模型 可用 不可用
在多语言应用程序之间进行编排 可用 不可用
可与 Bot Framework SDK 互操作 可用 可用
可与 Bot Framework Composer 互操作 不可用 可用
使用容器在本地或边缘运行 不可用 可用
使用语言工作室注释、训练、评估和部署模型 语言工作室 LUIS.ai

业界领先的安全性

通过灵活的定价获取所需的功能、控制和自定义

仅为你使用的资源付费(无前期成本)。使用 Azure 语言认知服务时,可根据事务数即用即付。

文档和资源

代码示例

代码示例

自定义资源

语言工作室

查看各公司如何应用语言理解 (LUIS) 和对话语言理解模型

Telefónica 提供一个由 AI 支持的自然言语理解 (NLU) 数字助手

一家电信巨头打造了一款基于自然语言机器人的数字助手,可与客户进行更深层次的互动。

Telefonica

KPMG 为客户节省了数百万的合规费用

"With Azure Cognitive Services, we're able to get transcription accuracy of 90 percent or better. It's supporting improved analytics services and leading to improved outcomes—for our clients and for us."

Steve Wells,Forensic Data Analytics 主管
KPMG

Vodafone 通过基于 Azure 认知服务构建的数字助手转变其客户关怀策略

"We used Azure Cognitive Services and Microsoft Bot Framework to deliver an instantly responsive, personal expert into our customers' pockets. Providing this constant access to help is key to our customer care strategy."

Paul Jacobs,运营转型小组负责人
Vodafone

LaLiga 通过自己的虚拟助手提升参与度

"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."

Alfredo Bermejo,LaLiga 数字战略主管
LaLiga

渐进式扩展 Flo 以更好地服务客户

"By using Microsoft Azure Bot Services and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White,Progressive Insurance 个人保险收益体验市场营销经理
Progressive

Accenture 用企业机器人来培训新员工

"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."

Chellappan Murugappan,Accenture 高级架构师
Accenture

关于对话语言理解的常见问题解答

  • 对话语言理解是 LUIS 的下一代。它具有最先进的语言模型和技术,可理解话语的含义并轻松捕获单词变体、同义词和拼写错误,同时提供现成的多语言支持。它还附带有编排功能,让你能够直接连接到对话语言理解项目、自定义问答(以前称为 QnA Maker)知识库,甚至是经典 LUIS 应用程序。
  • 可在预览版期间免费使用对话语言理解功能。如果使用编排,并且需要经典 LUIS 或自定义问答,将无需为这些服务付费。
  • 它使用本机多语言技术来训练意向类和实体提取器。例如,使用英语训练一个项目,用法语、德语或意大利语进行查询,仍能得到意向和实体的预期结果。添加不同语言的数据,以防任何一种语言的结果表现不佳。
  • 像聊天机器人这样的复杂对话服务需要不止一种语言项目来为其场景提供服务。创建编排项目并连接到对话语言理解项目、自定义问答知识库和经典 LUIS 应用。每个连接都映射到编排项目中的一个意向。对项目进行查询将预测哪个意向最适合该查询并将其路由到连接的项目,同时返回连接的项目的响应。
  • 对话语言理解支持多种语言
  • 按照编排的相应文档操作。
  • LUIS 将继续作为 GA 服务得到支持和维护。

准备就绪后,即可开始设置 Azure 免费帐户