数据科学和机器学习的技术成熟度曲线

发布时间:2018/7/23

对高级分析持续高涨的热情已经催生了大量的相关技术。有一些技术已经达到顶尖的成熟度,而有些技术则永远达不到这一水平。还有一些技术则展现出引领未来数据科学达到新高度的前景。 

在丰富多样的技术选项中,选择对数据科学家来说具有长远价值的趋势和主题。下载此补充性的 Gartner 技术成熟度曲线报告以实现以下目标: 
  • 认识 Gartner 对 25 种数据科学和机器学习技术的定义、分析、建议和预测的业务影响。 
  • 了解在采用和成熟过程中激发人们的兴奋之情和带来重大变化的技术。 
  • 获取见解,以帮助你评估当前的能力和技术采用前景,并通过关注于正确的投资而在数据和分析计划方面取得更大的成功。 
  • 对成本可能过于高昂、风险较高或宣传过度的技术进行全面的评估,从而决定是否采用。 
  • 了解每种技术的相对优势,包括预测哪一种技术会在接下来的两到十年间产生最主流的影响。

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