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Gartner®“集成平台即服务”魔力象限 (Magic Quadrant™)
Azure 支持跨云和本地系统的可缩放 AI 驱动集成。
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Azure 支持跨云和本地系统的可缩放 AI 驱动集成
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Gartner®“云原生应用程序平台”魔力象限 (Magic Quadrant™)
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Microsoft 在 2025 年 Gartner®“战略云平台服务”魔力象限 (Magic Quadrant™) 中被评为领导者。
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Gartner®“数据科学和机器学习平台”魔力象限 (Magic Quadrant™)
Microsoft 在 2025 年 Gartner®“数据科学和机器学习平台”魔力象限 (Magic Quadrant™) 中被评为领导者。
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分析师报告
Forrester Wave™:DevOps 平台,2025 年第二季度
Microsoft 在 2025 年第二季度的 Forrester Wave™“DevOps 平台”报告中被评为领导者
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Gartner 和魔力象限 (Magic Quadrant) 是 Gartner, Inc. 和/或其关联公司的商标。
[2]
Gartner,“集成平台即服务”魔力象限 (Magic Quadrant),作者:Andrew Humphreys、Andrew Comes、Keith Gutridge、Allan Wilkins,2025 年 5 月 19 日。
[3]
Gartner,“云原生应用程序平台”魔力象限 (Magic Quadrant),作者:Tigran Egiazarov、Mukul Saha 和 Prasanna Lakshmi Narasimha,2025 年 8 月 4 日。
[4]
Gartner,“战略云平台服务”魔力象限 (Magic Quadrant),作者:Alessandro Galimberti、Dennis Smith、Carolin Zhou、Ed Anderson、Tony Harvey 和 Douglas Toombs,2025 年 8 月 4 日。
[5]
Gartner,“数据科学与机器学习平台”魔力象限 (Magic Quadrant),作者:Afraz Jaffri、Maryam Hassanlou、Tong Zhang、Deepak Seth 和 Yogesh Bhatt,2025 年 5 月 28 日。
[6]
Forrester 未代言其研究出版物中包含的任何公司、产品、品牌或服务,也不建议任何人基于这些出版物中的评分选择任何公司或品牌的产品或服务。提供的信息基于可用的最佳资源。观点仅体现当时的判断,可能会发生变化。有关详细信息,请在
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[7]
Gartner,新兴技术:AI 厂商竞争:客户信任是智能体式 AI 采用的关键障碍 7,作者:Danielle Casey、Alfredo Ramirez IV、Anushree Verma、Akhil Singh 和 Aakanksha Bansal。2025 年 6 月 2 日。
[8]
Gartner,“容器管理”魔力象限 (Magic Quadrant),作者:Dennis Smith、Wataru Katsurashima、Tony Iams、Lucas Albuquerque、Michael Warrilow 和 Stephanie Bauman,2025 年 8 月 6 日。
[9]
Gartner,“分布式混合基础结构”魔力象限 (Magic Quadrant),作者:Julia Palmer、Jeffrey Hewitt、Dennis Smith、Tony Harvey 和 Elaine Zhang,2025 年 9 月 8 日。
[10]
Gartner,“桌面即服务”魔力象限 (Magic Quadrant),作者:Stuart Downes、Sunil Kumar 和 Todd Larivee,2025 年 8 月 11 日。
[11]
Gartner,“云数据库管理系统”魔力象限 (Magic Quadrant),作者:Henry Cook、Ramke Ramakrishnan、Xingyu Gu、Aaron Rosenbaum 和 Masud Miraz,2024 年 12 月 18 日。
[12]
Gartner,“数据科学与机器学习平台”魔力象限 (Magic Quadrant),作者:Afraz Jaffri、Maryam Hassanlou、Tong Zhang、Deepak Seth 和 Yogesh Bhatt,2025 年 5 月 28 日。
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