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Azure Stack Edge

一种将 Azure 计算、存储和智能功能整合到边缘的 Azure 托管设备。

通过 Azure Stack Edge 专门构建的硬件即服务

使用通过 Azure Stack Edge 专门构建的硬件即服务,直接在创建数据的边缘运行工作负载并快速获得可行的见解。

通过简单的订购和履行,可使用标准的 Azure 管理工具从云中管理设备

借助 Azure loT Edge,可通过可靠选项使用具有多节点和虚拟机支持的 Kubernetes,在 loT 中心部署和管理容器以及在边缘与 Azure loT 解决方案集成

借助 NVIDIA T4 Tensor Core GPU 和 Intel VPU,向各种机器学习工作负载提供硬件加速

保留 Azure 存储帐户的本地缓存,从而利用存储网关自动上传

借助硬件即服务和无缝的云到边缘体验轻松上手

只需从 Azure 门户中以硬件即服务的模式订购设备,按月通过 Azure 订阅付费。

使用与 Azure 相同的管理门户和开发工具来配置、监视和更新 Azure Stack Edge,同时获得无缝的云到边缘体验。

Azure 中的设备管理概览

在靠近数据的边缘运行应用程序

直接在创建和收集数据的边缘运行容器化的应用程序和 VM。在边缘分析、转换和筛选数据,仅将所需数据发送到云,以进行进一步处理或存储。

通过硬件加速的 AI/ML 分析数据,快速获得可行的见解

在 Azure 中构建和训练机器学习模型或使用 Azure 认知服务,然后利用 Mini R 中的内置 NVIDIA T4 GPU 或 Intel VPU 在本地加速产生结果。将完整的数据集或子集上传到云以重新训练模型,并使边缘设备更加智能。

在云和边缘之间轻松高效地传输数据

Azure Stack Edge 充当云存储网关,允许将数据传输到 Azure,同时保留对文件的本地访问。Azure Stack Edge 具有可限制高峰营业时段使用量的本地缓存功能和带宽限制功能,可用于优化往返于 Azure 的数据传输。

选择最适合相应作业的设备

Azure Stack Edge Pro 系列

为边缘工作负载提供企业级规模和性能。

Azure Stack Edge Pro 2

Pro 2

针对边缘和分支机构进行了优化的紧凑型外形。灵活的装载选项。

配置选项:

  • 32 个 vCPU,51 GB RAM,720 GB
  • 32 个 vCPU,102 GB RAM,1.6 TB,1 个 NVIDIA A2 GPU
  • 32 个 vCPU,204 GB RAM,2.5 TB,2 个 NVIDIA A2 GPU

所有数字均为客户可用容量。

Azure Stack Edge Pro

Pro

1U 机架安装式设备,针对数据中心或分支机构内的条件进行了优化。

配置选项:

  • 40 个 vCPU,102 GB RAM,4.2 TB,1 个 NVIDIA T4 GPU
  • 40 个 vCPU,102 GB RAM,4.2 TB,2 个 NVIDIA T4 GPU

所有数字均为客户可用容量。

Azure Stack Edge Pro R

Pro R

加固型数据中心级电源,具有内置的 NVIDIA T4 GPU,可收纳在便携箱中,以供在偏远地区使用。

可用选项:有/无不间断电源 (UPS)。

Azure Stack Edge Mini 系列

专为随时随地进行边缘处理而设计。

Azure Stack Edge Mini R

Mini R

电池供电的加固型设备 - 小到可以装进背包,专为恶劣环境和断网情况而设计。包括用于边缘处理的内置 Intel VPU。

用例

边缘的机器学习

Azure Stack Edge 通过在数据源附近处理数据来帮助解决延迟或连接问题。在边缘位置运行机器学习模型。将所需数据集(完整数据集或子集)传输到 Azure,以重新训练并继续改进模型。

物联网

对 IoT 或数据中心数据进行处理、分类、分析,以确定可立即采取的措施、不需要以及需要保留并存储在云中的内容。

将网络数据从边缘传输到云端

轻松地将数据快速传输到 Azure,以实现进一步的计算或存档,或加快云迁移。完成后,将设备退还给 Microsoft。

边缘和远程站点计算

在远程位置运行应用程序以加快事务处理速度并解决带宽限制。在你与云的连接受限时,本地应用程序仍然可以工作。

法规合规性

通过使用 ML 模型来帮助提醒潜在的敏感数据并在本地采取措施,确保发送回云的数据没有违反任何合规性法规。

Azure Stack Edge 和 Azure AI 有助于阻止贩卖动物

了解伦敦希思罗机场如何试运行适用于 AI 和机器学习工作负载的 Azure Stack Edge,从而将 3D 扫描仪与 Azure AI 模型相结合,以防止非法贩卖野生动物。

Video container

全面的内置安全性和合规性

  • Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD 10 亿

  • 我们雇佣了 3,500 多名安全专家,专门负责数据安全和隐私方面的工作。

  • Azure 拥有比任何其他云提供商都多的认证。查看完整列表

  • Azure Stack Edge 定价

    • 无前期成本
    • 无终止费用
    • 只需为实际用量付费
  • 与我们的技术合作伙伴联系

    使用可在 Azure Stack Edge 上运行的 AI/ML 合作伙伴解决方案,快速实现业务转型。

开始使用 Azure 免费帐户

1

免费开始使用获取有效期 30 天的 USD200 额度。拥有额度后,可以免费使用很多热门服务,以及超过 55 项永久免费的服务。

2

用完额度后,请改为即付即用定价以继续使用相同的免费服务构建自己的内容。只需为超出每月免费使用量以外的部分付费。

3

12 个月后,你可以继续使用超过 55 种永久免费的服务,并且仍只需为超出每月免费金额的部分付费。

了解客户如何使用 Azure Stack Edge

"Azure Stack Edge 的本地特性和基于 Intel 的现场可编程门阵列 (FPGAs) 使我们能够将该设备无缝集成到自然应用程序中的一部分。"

T.Michael Thornton,Olympus 客户解决方案业务部的研发副总裁

Olympus

"我认为这种规模的改进大约每二三十年就会出现一次。"

Cengiz Balkas,Wolfspeed 高级副总裁兼总经理

Wolfspeed

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边缘设备中的 AI 在海运业促进了自主船舶的发展。

JRCS
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