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AMD 和 Azure

通过 AMD 和 Azure 的联合解决方案跨云和混合工作负载开拓新的创新领域。

为各种工作负载提供强大且经济高效的解决方案

从加速办公效率的应用到快速跟踪世界变化的科学研究,具有 AMD EPYC™ 处理器的 Azure 虚拟机为各种工作负载提供了强大且经济高效的解决方案,包括:

  • 通用企业级工作负载
  • 数据库和大数据应用程序
  • 桌面虚拟化工作站
  • 高性能计算(HPC)
  • 机密计算
  • 混合云方案

AMD 支持的 Azure 虚拟机

使用基于 AMD EPYC™ CPU 和 AMD Radeon Instinct™ GPU 的虚拟机(VM)可应对几乎所有的性能和灵活性挑战。

甚至可以放心地迁移你的开源工作负载:AMD 与开源社区和软件供应商合作,帮助确保应用和启用软件与 AMD EPYC™ 处理器配合非常良好,并提供广泛的开放工具和库。

了解有关 Azure 和 AMD 云解决方案的详细信息:

目标工作负载 用例 Azure VM 类型 重要 VM 规格 AMD 处理器 AMD GPU
常规用途 Web 服务器
开发/测试
企业级应用
Da 系列 每个 vCPU 4GB RAM 请参阅文档 不可用
内存密集型 关系数据库
内存中分析
业务关键应用
Ea 系列 每个 vCPU 8 GB 的 RAM 请参阅文档 不可用
高性能计算 (HPC) 汽车行业:故障测试和计算流体动力学 (CFD) 模拟
天气建模
石油和天然气:地震勘探
HBv3
HBv2
HB
最高配备 120 AMD EPYC™ 7003 系列 CPU 内核,每个 VM 配备 448GB RAM。最多可扩容至 80,000 个 CPU。 第 3 代 AMD EPYC™ 不可用
机密计算 使用中受保护的数据
VM 级别隔离
DCa 系列
ECa 系列
AMD 安全加密虚拟化-安全嵌套分页
使用安全密钥发布进行全磁盘加密
虚拟 TPM
第 3 代 AMD EPYC™ 不可用
可视化 虚拟桌面
工作站图形
渲染
NVv4 GPU 分区以 1/8、1/4、1/2 和 1 个 GPU 增量递增。 第 2 代 AMD EPYC™ CPU AMD Radeon Instinct MI25™
存储优化 NoSQL 数据库
大数据/云规模分析
大型事务数据库
数据仓库
L 系列 每个 vCPU 8GB RAM 和本地 NVMe 存储 请参阅文档 不可用

适用于工作负载的由 AMD 支持的 Azure 虚拟机

对于常规用途和内存密集型工作负载具有极具吸引力的性价比

采用 AMD EPYC™ 处理器的 Azure Das v5 和 Dav4 系列 VM

最多 96 个 vCPU、384 GB RAM 和 2,400 GB 基于 SSD 的存储

示例用例:企业级应用、数据库、Web 服务器和开发/测试

采用 AMD EPYC™ 处理器的 Azure Eas v5 和 Eav4 系列 VM

最多 96 个 vCPU、672 GB RAM 和 2,400 GB 基于 SSD 的存储

示例用例: 大型内存中业务关键型工作负载,如分析、业务关键应用和关系数据库,如 SQL Server

加速存储密集型工作负载

采用 AMD EPYCTM 7551 处理器的 Azure Lsv2 系列 VM

高达 19.2 TB 的 NVMe 存储和高级 SSD 支持,可为数据库应用提供高吞吐量、低延迟和大型本地磁盘存储

示例用例:NoSQL 数据库、大数据分析、大型事务数据库和数据仓库

其他资源

现已推出新的基于 AMD 的常规用途和内存优化的 Azure 虚拟机。

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将 SQL Server 工作负荷移到 Azure 虚拟机时,最大限度地提升价值和性能。

阅读此 Packt 电子书,了解详细信息

Microsoft 通过运行带有 AMD EPYC™ 处理器的 Azure 虚拟机,提高了 Microsoft 365 的性能。

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了解为什么 SQL Server 在 Azure 上运行效果最佳。

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Azure 数据资源管理器现在支持基于 AMD 的 VM。

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了解 Azure 和 AMD 如何联手通过选择具有 AMD EPYCTM 服务器处理器的最新 Azure 虚拟机来帮助你克服挑战并实现更多目标。

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云上的新式桌面体验

使用 Azure NVv4 实例 VM 从云获得经济实惠、高性能的新式桌面体验,它非常适合用于财务分析、体系结构、工程和设计应用程序。传统的纯 CPU VM 往往难以跟上这些应用的步伐,这会让用户感到苦恼并降低工作效率,但到目前为止,部署 GPU 加速的本地虚拟环境的成本仍过于高昂。

NVv4 实例由 AMD Radeon Instinct™ GPU 和业界首个基于 SR-IOV 的部分 GPU 虚拟化架构提供支持,它提供了四个可配置选项的选择,以适当的价格为任何企业工作负载提供适当数量的 GPU 功能。

NVv4 实例在 Azure 中的离散 GPU 上提供零成本许可 GPU 分区。

详细了解 Azure NVv4 实例上的 GPU 分区:

在云中提供全功能工作站体验

对于使用资源密集型和性能密集型应用程序的设计人员、架构师、工程师和其他专业人员而言,基于 NVv4 的 Azure 虚拟桌面非常理想,它将传统工作站的全部功能置于云中,而不考虑使用的是哪种终结点设备,也不考虑是在现场工作还是远程工作。

Azure NVv4 实例采用主要的 pro-CAD 体系结构、工程和构造 (AEC) 以及 M&E 应用程序设计,并通过 ISV 认证,以确保获得最佳的性能和可靠性。即使部署了部分 GPU 选项,零成本许可的 GPU 分区也会提供离散的 GPU 体验,从而能够平衡性能、移动性和成本。

如需详细了解 NVv4 对需要工作站级体验的行业的好处,请查看最新的解决方案简介:

Azure 和 AMD:借助 Azure HBv2 在云中领先的 HPC

为了加快科学和商业领域的研究、发现和创新,Azure 和 AMD 通过高度可缩放的 HPC 优化 VM 共同提供了大量的按需超级计算资源。

Azure HBv3 VM 旨在为各种真实的 HPC 工作负载(如 CFD、有限元素分析、计算地球科学、呈现、天气模拟、财务风险分析和 RTL 模拟)提供领先的性能、消息传递接口 (MPI) 可伸缩性以及成本效益。

详细了解 Azure HBv3:

对于各种 HPC 应用程序(包括计算流体动力学和天气模拟),Azure HBv2 VM 采用第 2 代 AMD EPYC™ 处理器,可提供比同类 x86 替代产品多 45-50% 的内存带宽。HBv2 VM 还在云中采用了首个 200 Gbps 的 Mellanox HDR InfiniBand,用于实现超低延迟和加快消息传输。

了解有关 Azure HBv2 的详细信息:

Azure DCasv5 和 ECasv5 系列虚拟机允许将现有工作负载移动到 Azure 并使其保密,而无需更改任何代码。随着 AMD SEV 技术的最新发展(称为安全嵌套分页(SEV-SNP)),整个虚拟机的内容对于云管理员来说是不透明的,以实现安全和隔离的计算。这些虚拟机的运行时状态是完全加密的,即使在使用中也能保护数据。用于此 RAM 加密的密钥是在 CPU 内部生成的,永远不会离开。

详细了解 Azure DCasv5 和 ECasv5 系列:

AMD 和 Azure:混合云合作伙伴

实现老化的服务器和存储基础结构的现代化改造,整合虚拟化的工作负载,并在本地获得云效率。AMD 和 Azure 超融合解决方案在行业标准 x86 服务器和组件上将软件定义的计算、存储和网络整合到一起。经过验证的硬件选项使企业能够从自己的专用数据中心的 Azure Stack HCI 解决方案获益,该解决方案由 AMD EPYC™ 处理器提供支持。

Azure - AMD 云可视化解决方案

查找经过广泛验证的适用于 Windows 远程桌面 (RDP) 10、Teradici PCoIP 和 HDX 3D Pro 的 NVv4 VM 远程协议和基础结构管理解决方案,以及针对 DirectX 9-12、OpenGL 4.6 和 Vulkan 1.1 的图形 API 支持:

Azure - AMD HPC 解决方案

完全预配 HPC 环境,包括最终用户应用程序、工作负载管理器、作业计划程序和存储软件。请访问 Azure 上的 HPC 以获取实现清单,或查看以下解决方案:

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